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共 5924 门

人工智能 > 行业解决方案

AIGC设计工具赋能工业设计创新与效率提升

本课程旨在帮助格力电器各事业部设计工程师深入理解和掌握AIGC(人工智能生成内容)技术在工业设计领域的应用,以提升设计创新与效率。课程内容涵盖AIGC技术概览、主流工具(如Stable Diffusion、Deepseek、Midjourney等)的实战操作,以及如何将这些工具融入现有设计流程。通过理论讲解、案例分析和实战演练,学员将学习如何利用AIGC工具快速生成多样化设计概念,优化智能家居产品设计流程,并激发创新思维。课程强调实际应用,帮助设计师适应AIGC时代,提升格力电器在工业设计领域的竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

AI赋能与数据驱动——开启矿业数智化转型新篇章

本课程旨在帮助矿业企业中高层管理者系统认知人工智能(AI)、大数据和数据治理等核心概念,消除技术神秘感,了解国内外AI技术最新进展和发展趋势。课程深入探讨AI技术如何为矿业全价值链(勘探、采矿、选矿、安全、环保)带来革命性优势与商业收益,掌握构建企业数据治理体系的核心要素,并初步形成企业数智化转型的战略思路与落地路径。通过专家讲授、案例分析、分组研讨和互动问答等形式,提升管理者识别业务场景、评估AI项目价值、领导数字化变革的核心能力,助力企业从数据到智能,重塑矿业核心竞争力,规划从洞察到行动的数智化转型路线图。

辛玉军 | 北京 北京市
领导力发展 > 管理方法

卓越领导力

本课程基于现代管理学之父彼得·德鲁克的65年管理咨询实践,由德鲁克的学生那国毅教授研发和主讲,旨在系统传授领导力的核心理论与实用方法。课程内容涵盖领导力的本质、管理责任、员工培养、沟通技巧、高效授权及自我管理六大单元,结合案例分析、小组讨论和领导风格测试等多种形式,帮助学员深入理解并应用德鲁克管理思想。通过本课程,学员将掌握领导力的三要素、目标管理的SMART方法、有效沟通原则及自我管理法则,提升作为企业高层管理人员的领导效能与团队管理能力,适用于追求卓越领导实践的管理者。

那国毅 | 北京 北京市
项目生产 > 精益生产

制造企业的未来发展趋势

本课程深入探讨数字化时代制造企业面临的痛点和挑战,强调数字化转型作为企业发展的必然出路。课程内容涵盖数字化转型带来的六大竞争力,包括构建以客户为中心的体验、链接科技创新与客户体验进行产品创新、实现精准运营以获取竞争优势、基于长板哲学构建生态、推进服务创新以创造价值,以及发挥人的创造性和工匠精神。同时,课程分析阻碍企业数字化转型的因素,并详细讲解数字化技术如何赋能制造业在产品创新、管理创新和业务模式创新方面的应用。通过案例分享和技术解读,如5G+工业互联网、大数据和工业云等前沿趋势,帮助学员理解数字经济时代制造业的商业版图变迁,掌握生态生存和协同化、服务化、个性化定制等新模式。课程旨在提升学员对数字化趋势的认知,助力企业实现高效转型和持续发展。

辛玉军 | 北京 北京市
项目生产 > 生产质量

数字化安全生产:案例教学

本课程针对一汽大众的安全员和安全工程师,聚焦数字化安全生产的案例教学。课程通过10个精选行业案例,涵盖智能监测、视觉智能、AI预测与分析、IoT平台、机器人、可穿戴设备等数字化技术在设备安全、环境安全、人员行为安全等方面的应用。培训内容包括数字化安全生产的核心理念、关键技术(如物联网、人工智能、视觉智能)的原理与方法,以及如何利用这些技术提升工厂生产线的安全管理水平,降低安全风险。课程采用理论讲解、案例分析、小组讨论和互动问答相结合的形式,旨在帮助学员理解数字化安全生产的发展趋势,掌握相关技术应用,提升在数字化环境下的专业技能和应对能力,促进德国大众工厂安全生产的数字化转型,构建更安全、高效的生产环境。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

AI在超硬材料行业的实际应用解决方案和案例

本课程深入探讨人工智能在超硬材料行业中的六大核心应用解决方案,涵盖从新材料研发、生产工艺优化、质量检测到供应链管理、设备维护和能源管理的全链条。课程通过具体案例,如AI驱动的配方大师加速新材料研发、数字孪生优化合成工艺、机器视觉实现微观缺陷检测、智能排产提升供应链效率、预测性维护保障设备稳定运行以及AI能源管家降低碳足迹,系统展示AI如何帮助企业降低成本、提升效率、增强竞争力。课程结合虚构企业实例(如华晶新材、中屹超硬、四方超硬等)和实战案例(如中国科学院深圳先进技术研究院、宝鸡市永益钛制品有限公司等),提供可落地的实践指导,助力学员掌握AI技术在超硬材料领域的创新应用,推动行业数字化转型和可持续发展。

辛玉军 | 北京 北京市
战略规划 > 战略分析

农业前沿科技与企业战略创新培训大纲

本课程旨在帮助企业中高层管理者、战略规划部、产品研发部、市场部及核心技术骨干拓展全球视野,引领行业未来。课程将深入探讨全球农业面临的宏观挑战与技术驱动下的历史性机遇,系统掌握智慧农业与绿色肥料两大核心赛道的最新技术动态与发展路径。通过深度学习国际头部企业的成功创新模式,如Deere & Company、Trimble Inc.、Yara International和Nutrien等案例,学员将获得战略视野的拓展、前沿趋势的洞察以及模式创新的借鉴。课程内容包括培训导论、智慧农业模块、绿色肥料模块、融合与借鉴模块以及战略研讨,结合专家讲授、案例深度剖析、小组互动研讨和现场问答等多种形式,旨在为企业的战略定位与发展提供参考,构建未来竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 管理与战略

数字换转型认知与时代对齐和落地实战指南

本课程旨在帮助公司高管、数字化转型推进团队、数字化平台建设和运营团队、各业务域专家和管理团队以及产品经理,全面构建与时代对齐的数字化认知,掌握数字化转型的落地方法论。课程内容涵盖数字化前沿技术概要、数字经济三大范式、大模型时代制造业数字化转型的愿景,以及数字化转型的价值发现四大模式。通过理论讲解和案例研讨,学员将学习到数字化转型五步法,包括升级团队数字化认知、发掘高价值机会、构建转型路径图、打造数字化能力平台和实施规模化敏捷转型创新。课程还将深入探讨数字化平台与数字化工厂的构建,包括数字化平台建设目标与蓝图、技术架构概述、核心组成以及数字化工厂的实施与效益分析。通过国内外成功案例和失败案例的剖析,学员将能够理解数字化转型的全球趋势,并掌握如何基于数字技术设计更好的客户体验、进行快速产品创新、实现精准运营、构建良好生态以及创新业务模式。本课程强调数字化时代需要的人才能力和团队文化,帮助企业在智能摩尔定律时代提升核心竞争力,实现高质量数字化转型。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 管理与战略

2025智造引擎:奥马冰箱AI数字化转型全域诊断调研问卷

本课程基于奥马冰箱AI数字化转型的实战需求,通过全域诊断调研问卷的形式,深入分析企业在战略规划、业务痛点、信息化基础、组织能力等方面的现状与挑战。课程旨在帮助学员明确AI在企业战略中的定位,识别业务流程中的高价值场景,评估技术可行性,并诊断团队AI认知与能力,为分层培训提供依据。内容涵盖战略蓝图与顶层设计、业务痛点与场景扫描、信息化基础与技术底座、组织能力与人才现状等多个维度,结合开放式命题挖掘隐形需求,最终输出定制化的实战方案,助力企业实现数智化跃迁。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

服装企业数智化高韧性供应链实战

本课程专为服装企业中高层管理者设计,聚焦于新时代下服装供应链的数字化转型与韧性构建。课程从宏观趋势入手,分析消费者需求变化、DTC模式崛起、可持续发展要求及技术驱动等四大驱动力对行业格局的重塑,并深入剖析需求预测、库存管理、交付履约、协同壁垒及全球风险等核心挑战。通过系统拆解SHEIN、优衣库、阿迪达斯、Nike等行业标杆的供应链模式,揭示其数据驱动、精益生产、柔性响应等制胜关键。课程提供从战略诊断到落地执行的系统性框架,包括业务流程再造、分阶段实施路径及技术底座与组织人才两大支柱,旨在帮助学员掌握构建数智化高韧性供应链的方法论,明确企业转型的具体步骤,驱动实际变革。内容涵盖智能商品企划、敏捷开发、柔性生产网络、全渠道库存管理及透明追溯等实战环节,结合案例深度剖析与工具演练,确保学员能够将理论转化为可操作的行动计划。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 管理与战略

AI驱动的智造与供应链变革——从战略洞察到价值落地

本课程专为蒂森克虏伯集团供应链、生产、采购、物流等领域高层管理者设计,聚焦AI技术在制造业及供应链中的深度应用与战略落地。课程从宏观视野出发,统一高层管理者对AI作为业务变革核心引擎的认知,超越概念普及,深入剖析AI在重工业制造与复杂供应链场景下的高价值应用,结合全球领先案例进行解读。内容涵盖AI赋能的智能制造(如预测性维护2.0、智能质量管控)、认知供应链(如智能规划、供应商风险管理)以及前沿趋势(如数字孪生、生成式AI),旨在启发学员将AI融入企业发展战略,构建长期竞争优势。同时,课程提供AI项目落地的框架性思路与方法论,探讨组织、数据与人才等关键成功要素,帮助管理者从理论认知走向实践行动,通过互动研讨坊激发行动构想,推动企业从传统运营向AI驱动型组织转型。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

具身智能与智能决策系统在生产企业的应用

本课程聚焦具身智能与智能决策系统在生产企业,特别是中铝集团有色金属行业的应用。课程首先介绍具身智能的核心概念、关键技术及发展趋势,涵盖机器人学、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等,并通过视频案例展示制造业应用场景,如装配、搬运、检测等。针对中铝集团,课程深入分析具身智能在采矿、选矿、冶炼、精炼、加工和物流等环节的潜力,包括自主钻孔机器人、无人驾驶矿用卡车、电解槽智能巡检机器人等实例。同时,课程探讨智能决策系统的定义、关键技术(如大数据、机器学习、运筹优化)及其在制造业的应用,如生产计划、供应链优化、质量控制等。结合中铝集团实际,课程分析智能决策在工艺优化、能效管理、智能排产、设备预测性维护、能源管理、质量控制和供应链优化等方面的应用潜力。最后,课程讨论推进策略,包括试点、数据、人才和风险管理,强调中层管理干部在智能化转型中的角色。通过案例分析、小组讨论和互动问答,课程旨在提升学员对人工智能赋能传统产业升级的战略认知,培养数据驱动决策和智能化管理的意识,激发创新思维。

辛玉军 | 北京 北京市

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