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项目生产 > 精益生产

双核驱动——制造企业数字化转型与精益生产的深度融合

本课程聚焦于制造企业面临的成本上升、需求个性化、供应链波动等多重挑战，旨在打破信息技术（IT）与运营技术（OT）的隔阂，推动数字化转型与精益生产的深度融合。课程从逻辑重构与顶层设计入手，深入剖析精益与数字化的底层逻辑，强调精益是‘魂’、数字是‘体’，通过数字孪生、数字化仓储、精益工具升级等关键场景，实现从物理工厂到数字孪生的映射。课程涵盖智能计划与排程（APS）、制造执行系统（MES）的精益化应用，以及基于数据总线的个性化定制和基于数据闭环的先进制程控制，帮助管理者掌握融合落地的实战方法。此外，课程提供实施路线图，包括连接、透明、智能三步走战略，并结合组织变革与人才培育，解决IT与OT融合中的管理问题。通过理论深度拆解、标杆案例复盘、痛点诊断和互动研讨，学员将获得一套可落地的融合实施路线图，提升投资回报率，实现降本增效和敏捷交付。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

中海油数字化转型创新实践和数据驱动式管理

本课程深入探讨中海油在数字化转型中的创新实践与数据驱动式管理方法。课程首先聚焦于数字化创新实践，涵盖大模型时代下海洋石油工程的变革，包括生成式人工智能和通用人工智能的应用，以及大模型如何重塑千行百业，特别是行业大模型在勘探、海洋钻井平台和安全领域的成功实践。数字化勘探部分详细介绍了高分辨率地震数据采集和解析、实时数据监控和分析、数字孪生技术、数据驱动的决策支持系统、自动化和机器人技术、视觉识别技术岩石样本的分析、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用、云计算和数据共享等关键技术。数字化工程设计涉及计算机辅助设计和仿真（CAD/CAE）、建筑信息模型（BIM）、数字孪生、人工智能（AI）和机器学习、集成仿真和分析工具、虚拟现实（VR）和增强现实（AR）等。数字化施工包括供应链管理、数据集成、施工计划管理、施工成本管理和施工风险管理。数字化交付探讨了海洋石油工程7D数字化交付的障碍和收益。数字化生产运营则关注IoT+数字孪生实现精准态势感知、VR/AR用于设备检修和维修、精准的救灾以及人工智能和大数据分析。第二课数据驱动量化管理重点讲解企业数字化转型和企业架构，利用企业架构提升转型成功率，降低转型成本与风险，包括业务架构、数据架构、业务指标体系和量化管理、端到端的流程和全能力团队、商业价值和客户价值创造为中心，以及OKR作为数字化企业的目标/指标和绩效管理体系。课程通过案例展示数字化转型如何先破后立企业的KPI，旨在帮助学员掌握数字化转型的核心技术和管理方法，提升在实际工作中的应用能力。

辛玉军 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

智慧矿山——采矿业数字化转型与创新重塑

本课程聚焦采矿业数字化转型，旨在帮助学员从宏观趋势到具体技术应用，全面掌握智慧矿山建设的核心逻辑与实践路径。课程内容涵盖行业背景分析、技术底座构建、全流程场景变革、管理重塑及绿色创新等多个维度，通过深度洞察、案例剖析和实战演练，引导学员打破传统思维，建立数据驱动决策的数字化思维，系统学习5G、AI、大数据、数字孪生等前沿技术在矿山场景的融合应用，并针对采、掘、机、运、通、选等核心环节的痛点提供可落地的智能化解决方案。同时，课程强调数字化转型背后的组织架构调整、人才培养与流程再造，探索绿色矿山与碳中和的协同发展路径，助力企业在双碳目标下实现安全、高效、可持续的运营。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

工业软件在智能制造中的应用

本课程深入探讨工业软件在智能制造中的核心应用，旨在帮助学员全面理解工业软件的体系架构及其在现代制造业中的关键作用。课程从工业软件的整体框架和发展现状入手，详细解析了以ERP为核心的经营管理类软件、以MES为核心的生产制造类软件，以及工艺设计类软件如PLM、CAD/CAE/CAM等。同时，课程还涵盖了物联网、大数据、云计算和人工智能时代下工业APP的技术架构与交付方法。通过理论讲解与案例分析相结合的方式，学员将掌握ERP、MES、PLM等核心软件的功能与应用场景，熟悉研发设计和运维服务等全生命周期管理，并理解新兴技术对工业软件的影响，从而提升在数字化转型中的实践能力。

辛玉军 | 北京 北京市

领导力发展 > 管理方法

管理的实践

本课程是基于现代管理学之父彼得·德鲁克的经典著作《管理的实践》和德鲁克65年的管理智慧，由德鲁克的学生那国毅教授研发和讲授的。课程旨在通过系统学习现代管理制度建立的基本原理和准则，提高企业管理者的素质和绩效，这是决定企业成功与长存的唯一有效优势。课程内容涵盖管理的本质、管理企业、管理者的五项工作、管理员工和工作以及未来的管理者等核心模块，结合基业长青公司的管理实践和中国企业的鲜活案例，为中国的管理者提供系统的管理框架和可操作的方法。通过教授讲解、案例分析、角色扮演、领导风格测试和现场点评等多种形式，帮助学员深刻理解管理的内涵，掌握目标管理、自我控制、高效授权等实用工具，提升领导力和管理技能，应对企业面临的新挑战。

那国毅 | 北京 北京市

行业专项 > 房地产建筑

数字化时代工程咨询行业业务模式创新趋势

本课程聚焦于数字化时代下工程咨询行业的业务模式创新趋势，深入探讨工程管理在数字化浪潮中的变革方向。课程内容涵盖从全生命周期数据集成应用到智慧规划、勘测、设计、施工、房建、移交及运维的全过程，分析GIS、BIM、CAE、AEC、物联网、自动化、人工智能等前沿技术的深度应用如何推动工程管理实现高质量、高效率、低成本、生态化和绿色化。同时，课程将剖析数字经济时代工程咨询商业模式的优化趋势，包括从碎片化专业咨询向全过程专业咨询的转变、工程咨询公司的数字化转型路径、平台赋能型公司的崛起、专家型咨询公司的价值凸显，以及综合解决方案型咨询的需求热点和巨大价值。通过本课程，学员将全面了解数字化技术如何重塑工程咨询行业，掌握业务模式创新的关键要素，为企业在数字化转型中把握机遇、提升竞争力提供实用指导。

辛玉军 | 北京 北京市

数字技术 > 数据治理

通过数据治理打造数据资产

本课程旨在帮助学员全面理解数据治理的核心概念、框架与应用，通过系统化的培训，掌握数据治理的关键技术、工具及实践方法。课程内容涵盖数据治理概述、框架策略、政策标准、技术工具、安全合规、质量管理、元数据管理等多个模块，并结合实际案例研讨，培养学员在业务场景中应用数据治理的能力。通过本课程的学习，学员将能够建立数据治理的完整知识体系，提升数据驱动决策的思维，推动组织数据资产的构建与管理，实现数据价值的最大化。课程适合数据分析师、IT专业人员、业务分析师及高级管理人员参与，采用理论与案例结合的方式，确保学习效果。

辛玉军 | 北京 北京市

前沿科技 > 物联网

机器人与具身智能：开启船舶航运智慧物流新时代

本课程旨在深入探讨机器人与具身智能技术在船舶航运智慧物流领域的应用与发展。课程首先介绍机器人技术的发展历程与现状，涵盖感知、驱动、控制、交互等核心技术体系；随后聚焦具身智能的概念、特点及未来前景，强调其环境适应性和自主学习能力。核心内容围绕机器人与具身智能在航运业的具体应用展开，包括船舶自动化、港口智能化以及洗舱机器人、船底清污机器人、人形机器人等关键案例，结合国内外典型应用如马士基自动化码头、青岛智慧港口等进行深入分析。课程还展望未来发展趋势，如无人船、智能船队等，并启发学员思考如何将这些技术应用于实际工作，以提升效率与安全性。通过理论讲解、案例分析和小组讨论，帮助学员全面理解智能航运的机遇与挑战，促进中远海运青岛公司在智慧物流领域的创新。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

DeepSeek 驱动杭州地铁智能质量管理变革实战

本课程聚焦于DeepSeek人工智能技术在地铁质量管理领域的实战应用，旨在帮助学员掌握从传统人工质检向AI辅助决策转型的核心技能。课程深入剖析地铁行业在质量检验中面临的数据孤岛、合规压力大、追溯困难等痛点，系统讲解DeepSeek-V3.2-Speciale和DeepSeek-V3.2模型在复杂逻辑判断、长文本处理及私有化部署方面的优势。通过三大核心场景实战——质量检验记录自动比对核验、自动生成质检报告、自动生成批量项目履历，学员将学习到多模态数据清洗、RAG技术应用、Prompt工程、自动化工作流搭建等关键技术。课程还涵盖幻觉抑制、数据安全合规及落地策略，结合杭州地铁真实案例演示和分组演练，确保学员能够将AI技术有效应用于实际工作，提升质检效率与准确性，推动企业智能化转型。

辛玉军 | 北京 北京市

市场营销 > 品牌战略

IP孵化如何真正落地？IP化品牌的孵蛋工程启动

本课程基于IP蛋炒饭创始人陈格雷的深度思考与实践，系统探讨IP孵化的落地策略。课程聚焦于IP化品牌的核心概念，强调从IP到超级IP的渐进路径，避免冒进思维。内容涵盖IP品牌化的必要性、品牌IP化的方法、IP化品牌作为品牌形象3.0升级版的意义，以及如何通过内部认知调整和产品结合实现IP价值。课程旨在帮助学员理解IP孵化的本质，掌握情感定位、文化符号化等关键方法，并通过培训、诊断和资源链接，助力IP项目成功孵化，提升品牌与消费者的情感连接，实现商业可持续发展。

杨石头 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

Deepseek人工智能时代智能制造：工业5.0

本课程聚焦于人工智能技术在智能制造领域的深度应用，特别是结合Deepseek大模型，探讨从工业4.0到工业5.0的演进。课程内容涵盖人工智能技术的发展历史、现状与趋势，深入解析Deepseek大模型的技术原理及其对工业的影响，系统介绍数据驱动、知识工程和行业大模型在智能制造中的关键作用。通过对比工业4.0和工业5.0的核心特征，课程旨在帮助学员理解智能制造如何从效率驱动转向以人为本、可持续和韧性的制造模式。课程还包括丰富的案例分析和实践研讨，提升学员在人工智能时代把握智能制造转型机遇的能力，培养前瞻性思维和系统性分析能力，适用于制造企业管理者、技术人员及相关领域从业人员。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 管理与战略

智能造船新纪元 - 人工智能在现代造船业的深度应用与战略部署

本课程专为造船公司中高层管理人员设计，聚焦人工智能在现代造船业的深度应用与战略部署。课程旨在系统介绍AI核心技术，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及大型语言模型（如DeepSeek），并结合造船业特殊性，深入探讨AI在智能设计与计划、智能生产与质量控制等核心环节的应用潜力。通过案例分析和战略思考，帮助学员识别公司内部可应用AI解决的关键痛点，提升效率、质量和安全，并探讨AI项目的实施策略、资源需求及预期回报。课程强调前瞻性，涵盖前沿技术如大型语言模型在专业领域的应用，同时注重实战导向，激发管理层在各自领域推动AI技术探索与应用的行动力。

辛玉军 | 北京 北京市