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2025智造引擎：奥马冰箱AI数字化转型全域诊断调研问卷
本课程基于奥马冰箱AI数字化转型的实战需求，通过全域诊断调研问卷的形式，深入分析企业在战略规划、业务痛点、信息化基础、组织能力等方面的现状与挑战。课程旨在帮助学员明确AI在企业战略中的定位，识别业务流…
课程介绍
本课程基于奥马冰箱AI数字化转型的实战需求，通过全域诊断调研问卷的形式，深入分析企业在战略规划、业务痛点、信息化基础、组织能力等方面的现状与挑战。课程旨在帮助学员明确AI在企业战略中的定位，识别业务流程中的高价值场景，评估技术可行性，并诊断团队AI认知与能力，为分层培训提供依据。内容涵盖战略蓝图与顶层设计、业务痛点与场景扫描、信息化基础与技术底座、组织能力与人才现状等多个维度，结合开放式命题挖掘隐形需求，最终输出定制化的实战方案，助力企业实现数智化跃迁。
课程背景
随着技术范式转移，AI成为制造业下半场竞争的“入场券”。奥马冰箱以ODM出口为主，兼顾OBM内销，在“十五五”期间面临全球供应链重构、原材料波动及海运成本压力，核心诉求是“极致效率”与“敏捷交付”。本调研旨在为“AI实战赋能与陪跑项目”提供真实反馈，定制实战方案，助力企业数智化转型。
课程目标
战略对齐：解码“十五五”规划，明确AI在企业战略中的定位。痛点挖掘：识别业务流程中的“堵点”与“断点”，寻找AI落地的“高价值场景”。底座评估：摸清信息化家底与数据治理现状，评估技术可行性。人才盘点：诊断IT团队及全员的AI认知与能力，为分层培训提供依据。
第一部分：调研目标
第二部分：战略蓝图与顶层设计（面向高管及战略规划部）
第三部分：业务痛点与场景扫描（面向业务骨干及IT需求分析师）
第四部分：信息化基础与技术底座（面向IT部门核心人员）
第五部分：组织能力与人才现状（面向HR及部门负责人）
第六部分：开放式命题（Deep Dive）
第七部分：调研后续与承诺
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。