2天(6小时/天)
AIGC设计工具赋能工业设计创新与效率提升
本课程旨在帮助格力电器各事业部设计工程师深入理解和掌握AIGC(人工智能生成内容)技术在工业设计领域的应用,以提升设计创新与效率。课程内容涵盖AIGC技术概览、主流工具(如Stable Diffusi…
课程介绍
本课程旨在帮助格力电器各事业部设计工程师深入理解和掌握AIGC(人工智能生成内容)技术在工业设计领域的应用,以提升设计创新与效率。课程内容涵盖AIGC技术概览、主流工具(如Stable Diffusion、Deepseek、Midjourney等)的实战操作,以及如何将这些工具融入现有设计流程。通过理论讲解、案例分析和实战演练,学员将学习如何利用AIGC工具快速生成多样化设计概念,优化智能家居产品设计流程,并激发创新思维。课程强调实际应用,帮助设计师适应AIGC时代,提升格力电器在工业设计领域的竞争力。
课程目标
理解AIGC技术在工业设计领域的潜力: 认识到AIGC工具对于快速概念生成、设计迭代和创新探索的价值,以及对提升设计效率和质量的关键作用。
掌握主流AIGC设计工具的应用: 熟练掌握 Stable Diffusion、Deepseek、GroK3、Midjourney、即梦等AIGC软件的基本操作和高级技巧,能够利用这些工具快速生成多样化的设计概念和视觉方案。
提升设计效率与质量: 能够运用AIGC工具大幅缩短设计概念生成和迭代的时间,快速产出高质量的设计方案,并有效应用于项目实践中。
激发设计创新能力: 通过AIGC工具拓展设计思路,打破传统设计思维的局限,探索前所未有的设计理念和方法,激发设计师的创新潜力。
优化智能家居产品设计流程: 掌握如何将AIGC技术融入智能家居产品的设计流程中,提升设计的创新性和市场响应速度,打造更具竞争力的产品。
改进现有工业设计流程: 学习在现有工业设计流程中嵌入AIGC技术的策略和方法,特别是在设计研究和用户测试阶段,提高设计的用户导向性和满意度。
保持工业设计竞争力: 通过掌握前沿的AIGC设计工具,助力格力电器在工业设计领域保持领先地位,提升品牌竞争力。
一:AIGC技术与工业设计变革
1.1:AIGC技术概览与工业设计应用 (上午)
AIGC技术基础:
人工智能生成内容 (AIGC) 的定义、发展历程与技术原理(扩散模型、Transformer模型等)。
AIGC在不同领域的应用现状与趋势 (艺术创作、营销内容、软件开发、工业设计等)。
AIGC技术对工业设计领域的影响与变革机遇。
AIGC工具在工业设计中的价值:
快速概念生成与迭代:加速设计流程,缩短设计周期。
多样化设计探索:突破传统思维,拓展设计可能性。
提升设计效率与质量:减少重复性劳动,聚焦创新性设计。
用户需求快速响应:在设计早期融入用户反馈,提升产品满意度。
案例分析:
分析国内外工业设计领域应用AIGC技术的成功案例 (例如汽车设计、消费电子产品设计等)。
格力电器产品设计中可应用AIGC技术的潜在场景探讨。
讨论: AIGC技术在格力电器工业设计中的应用前景与挑战。
1.2:Stable Diffusion实战演练 (下午)
Stable Diffusion基础操作:
Stable Diffusion软件界面介绍与基本功能讲解。
提示词 (Prompt) 的撰写技巧与策略 (正面提示词、负面提示词、风格关键词、细节描述等)。
参数调整与模型选择 (采样方法、迭代步数、CFG Scale、VAE选择、模型库介绍等)。
图片生成与保存流程。
工业设计Prompt进阶技巧:
产品类型、功能描述、目标用户、风格偏好等工业设计关键要素的Prompt构建方法。
利用Prompt控制设计风格、材质、色彩、细节等。
图像编辑与局部重绘 (Inpainting) 功能在设计迭代中的应用。
ControlNet功能介绍与在工业设计中的应用场景 (例如线稿辅助、姿态控制等)。
实践练习:
根据预设的设计需求,使用Stable Diffusion快速生成多种智能家居产品概念方案 (例如空调、冰箱、洗衣机等)。
练习不同Prompt技巧,探索不同设计风格和表现形式。
分组PK赛:以小组为单位,利用Stable Diffusion在限定时间内生成最佳设计方案,并进行展示与评审。
二:AIGC工具深度应用与流程优化
2.1:Deepseek & Midjourney 高效设计工作流 (上午)
Deepseek 代码辅助设计:
Deepseek 代码大模型在设计领域的应用场景 (例如参数化设计、自动化脚本编写等)。
Deepseek 代码生成与优化功能演示。
如何利用Deepseek提升设计流程自动化程度和效率。
Midjourney 创意发散与风格探索:
Midjourney 软件界面与操作流程介绍。
Midjourney 的优势与特点:快速创意发散、独特艺术风格、社群互动等。
利用 Midjourney 进行设计灵感收集、风格探索和概念视觉化。
Prompt 关键词在 Midjourney 中的运用技巧,以及与 Stable Diffusion 的Prompt差异分析。
参数设置详解 (版本选择、风格化参数、宽高比、种子等)。
图像放大 (Upscale) 与变体 (Variation) 功能在设计迭代中的应用。
AIGC工具组合工作流:
Stable Diffusion、Deepseek、即梦、Midjourney等工具的优势互补与协同应用。
构建高效的AIGC辅助工业设计工作流的最佳实践方案。
案例分析:
分析如何利用多种AIGC工具组合完成智能家居产品的完整设计流程 (从概念草图到视觉效果图)。
实践练习:
分组协作,利用 Deepseek 代码辅助完成简单的参数化设计任务。
使用即梦、Midjourney 进行智能家居产品设计概念的快速发散与视觉风格探索。
尝试将即梦、Stable Diffusion 与 Midjourney 生成的素材进行整合与迭代,完善设计方案。
2.2:AIGC嵌入现有设计流程与未来展望 (下午)
AIGC在设计研究阶段的应用:
利用AIGC生成多样化的设计概念,用于用户调研和需求验证。
基于用户画像和市场趋势,使用AIGC快速生成针对性设计方案。
AIGC辅助用户访谈与焦点小组讨论,提升用户研究效率。
AIGC在用户测试阶段的应用:
利用AIGC快速生成不同设计方案的视觉原型,用于用户测试和反馈收集。
A/B 测试方案生成与视觉素材快速迭代。
根据用户反馈,利用AIGC快速调整和优化设计方案。
将AIGC融入格力电器现有工业设计流程:
分析格力电器现有工业设计流程的环节与痛点。
探讨AIGC技术在哪些环节可以有效嵌入并提升效率和质量。
制定可行的AIGC技术实施方案与步骤建议。
AIGC技术的未来发展趋势与挑战:
AIGC技术在工业设计领域的未来发展趋势展望 (例如三维模型生成、动画设计、交互设计等)。
AIGC技术发展带来的伦理、版权、数据安全等方面的挑战与应对策略探讨。
设计师如何适应AIGC时代,提升自身价值与竞争力。
总结与答疑:
回顾本次培训核心内容,解答学员疑问,收集培训反馈。
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。