1天(6小时/天)
具身智能与智能决策系统在生产企业的应用
本课程聚焦具身智能与智能决策系统在生产企业,特别是中铝集团有色金属行业的应用。课程首先介绍具身智能的核心概念、关键技术及发展趋势,涵盖机器人学、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等,并通过视频案例展示…
课程介绍
本课程聚焦具身智能与智能决策系统在生产企业,特别是中铝集团有色金属行业的应用。课程首先介绍具身智能的核心概念、关键技术及发展趋势,涵盖机器人学、计算机视觉、自然语言处理、强化学习等,并通过视频案例展示制造业应用场景,如装配、搬运、检测等。针对中铝集团,课程深入分析具身智能在采矿、选矿、冶炼、精炼、加工和物流等环节的潜力,包括自主钻孔机器人、无人驾驶矿用卡车、电解槽智能巡检机器人等实例。同时,课程探讨智能决策系统的定义、关键技术(如大数据、机器学习、运筹优化)及其在制造业的应用,如生产计划、供应链优化、质量控制等。结合中铝集团实际,课程分析智能决策在工艺优化、能效管理、智能排产、设备预测性维护、能源管理、质量控制和供应链优化等方面的应用潜力。最后,课程讨论推进策略,包括试点、数据、人才和风险管理,强调中层管理干部在智能化转型中的角色。通过案例分析、小组讨论和互动问答,课程旨在提升学员对人工智能赋能传统产业升级的战略认知,培养数据驱动决策和智能化管理的意识,激发创新思维。
课程背景
中铝集团
课程目标
知识层面
理解具身智能与智能决策系统核心概念、关键技术及发展趋势
了解相关技术在生产企业(特别是有色金属行业)的应用现状与前景
技能层面
初步识别在中铝集团生产运营场景中应用这些技术的潜在机会点
掌握推动相关技术在本部门或相关业务领域试点应用的基本思路和方法
思维层面
提升对人工智能赋能传统产业升级的战略认知,激发创新思维
培养数据驱动决策和智能化管理的意识
开场与导入 (9:00-9:15, 15分钟)
欢迎致辞与培训目标介绍
AI发展及其对制造业影响概述
模块一:具身智能概览与前沿 (9:15-10:30, 75分钟)
具身智能定义与核心要素 (感知、决策、行动)
关键技术 (机器人学、CV、NLP、强化学习等)
类型与典型形态 (工业/协作/巡检机器人, AGV/AMR等)
制造业应用场景概览 (装配、搬运、检测等)
互动:视频案例展示、小组讨论1
茶歇与交流 (10:30-10:45, 15分钟)
模块二:具身智能在中铝生产场景的潜力 (10:45-12:00, 75分钟)
案例分析:有色金属行业具身智能应用实例
采矿与选矿缓环节
自主/远程钻孔与爆破机器人
无人驾驶矿用卡车/铲运机 (LHD)
矿石品位智能分选机器人
巡检与环境监测机器人/无人机
冶炼与精炼环节
电解槽智能巡检机器人 (例如:铝电解)
阳极/阴极自动化处理机器人 (例如:铝/铜电解)
炉前智能作业机器人 (例如:熔炼炉、精炼炉)
危化品/高温物料智能转运AGV/AMR
加工和成品物流环节
铝/铜材表面缺陷智能检测机器人
智能焊接/切割机器人
自动化包装与码垛机器人
讨论:应用价值与挑战 (小组研讨2)
模块三:智能决策系统核心与应用 (14:30-15:45, 75分钟)
智能决策系统定义 (数据到洞察到行动)
关键技术 (大数据、机器学习、运筹优化、知识图谱等)
IDS类型 (描述性、诊断性、预测性、指令性分析)
制造业应用场景概览 (生产计划、供应链、质量控制、预测性维护等)
互动:案例分析、问答
茶歇与交流 (15:45-16:00, 15分钟)
模块四:智能决策赋能中铝运营优化 (16:00-17:00, 60分钟)
案例分析:有色金属行业智能决策应用实例
聚焦中铝:IDS在生产运营管理中应用潜力 (工艺优化、能效管理、智能排产等)
生产计划和调度优化:智能排产系统;多工厂/多产线协同生产优化。
生产过程工艺参数优化与控制
铝电解智能控制系统
氧化铝生产过程智能优化
铝熔炼/精炼过程智能优化
轧制/挤压等加工过程工艺参数优化
设备健康管理与预测性维护
关键设备故障预测与健康评估
维护计划智能优化
能源管理与优化
能耗预测与智能调度
能源(余热回收、蒸汽管网)系统运行优化
质量管理与控制
产品质量在线预测与异常诊断
质量追溯与影响因素分析
供应链与采购优化
原材料采购与库存智能决策
厂内物流智能调度
安全环保与风险预警
安全风险智能预警
环保排放智能监控与优化
具身智能与智能决策系统协同:“手眼脑”一体化智能
互动:小组研讨和头脑风暴
模块五:推进策略、总结与展望 (17:00-17:30, 30分钟)
在中铝集团推进应用的初步策略思考 (试点、数据、人才、风险)
中层管理干部在智能化转型中的角色与担当
培训总结与关键要点回顾
Q&A 及培训效果评估
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。