1天（6小时/天）
AI驱动的智造与供应链变革——从战略洞察到价值落地
本课程专为蒂森克虏伯集团供应链、生产、采购、物流等领域高层管理者设计，聚焦AI技术在制造业及供应链中的深度应用与战略落地。课程从宏观视野出发，统一高层管理者对AI作为业务变革核心引擎的认知，超越概念普…
课程介绍
本课程专为蒂森克虏伯集团供应链、生产、采购、物流等领域高层管理者设计，聚焦AI技术在制造业及供应链中的深度应用与战略落地。课程从宏观视野出发，统一高层管理者对AI作为业务变革核心引擎的认知，超越概念普及，深入剖析AI在重工业制造与复杂供应链场景下的高价值应用，结合全球领先案例进行解读。内容涵盖AI赋能的智能制造（如预测性维护2.0、智能质量管控）、认知供应链（如智能规划、供应商风险管理）以及前沿趋势（如数字孪生、生成式AI），旨在启发学员将AI融入企业发展战略，构建长期竞争优势。同时，课程提供AI项目落地的框架性思路与方法论，探讨组织、数据与人才等关键成功要素，帮助管理者从理论认知走向实践行动，通过互动研讨坊激发行动构想，推动企业从传统运营向AI驱动型组织转型。
课程背景
随着全球供应链重构、地缘政治、双碳目标（ESG）及技能缺口等挑战加剧，蒂森克虏伯这类重工业集团面临深刻影响，从工业4.0向工业5.0演进，AI成为驱动业务变革的核心引擎。
课程目标
建立共识：统一高层管理者对AI技术在现代工业中角色的认知；深度洞察：深入剖析AI在重工业制造与复杂供应链场景下的高价值应用；启发战略：洞悉AI技术发展趋势，激发学员思考如何将其融入蒂森克虏伯的未来发展战略；赋能行动：提供AI项目落地的框架性思路与方法论，帮助管理者从“知道”走向“做到”。
Part 1: 宏观视野与战略共识 (09:00 - 10:30)
模块一：新工业革命的“智慧”核心——为何AI是当下的必然选择？
1.1 全球宏观挑战与工业新范式
1.2 为决策者重塑AI认知：从技术到业务价值
Part 2: 深度应用与案例剖析 (10:45 - 12:15 & 13:30 - 15:00)
模块二：AI赋能的智能制造——打造透明、自适应的未来工厂
2.1 超越预测性维护 (Predictive Maintenance 2.0)
2.2 AI驱动的“火眼金睛”：智能质量管控与工艺优化
模块三：AI驱动的认知供应链——构建敏捷、坚韧的价值网络
3.1 从需求预测到智能规划 (Intelligent Planning)
3.2 智能采购与供应商风险管理 (Smart Procurement)
3.3 智慧物流与仓储 (Intelligent Logistics)
Part 3: 前沿趋势与未来布局 (15:15 - 16:45)
模块四：洞见未来——塑造蒂森克虏伯的AI原生竞争力
4.1 数字孪生 (Digital Twin) 与AI的融合
4.2 生成式AI（Generative AI）与工业大模型的颠覆性潜力
4.3 AI for Sustainability：驱动ESG战略落地
Part 4: 战略落地与行动规划 (16:45 - 17:30)
模块五：从愿景到价值——构建AI驱动型组织的路线图
5.1 成功的关键要素：超越技术本身
5.2 “小处着手，快速迭代”的实施路径 (Crawl-Walk-Run)
5.3 互动研讨坊：为蒂森克虏伯构思下一个AI灯塔项目
Q&A与总结
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。