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数字技术 > 数据分析

产业大脑赋能产业链数字化转型和高质量发展

本课程聚焦于产业大脑在化工和基础材料制造行业中的应用，旨在帮助学员深入理解产业大脑的定义、核心技术和功能，掌握产业链数字化转型的关键点。课程内容涵盖产业大脑的建设目标、功能优势、应用场景（如资源对接、产业研究、监测预警等），以及大数据、物联网、人工智能等技术的实际应用。同时，课程将探讨链主企业的培育和数字化能力建设，分析成功案例（如浙江省化工产业大脑的应用效果），并讨论政策支持、技术创新、人才培养在转型中的重要性。通过专家讲解、案例研讨和互动问答，学员将能够全面把握产业大脑如何赋能产业链，实现高效运作和高质量发展，提升企业在数字化转型中的实践能力。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 管理与战略

AI和数字换转型认知升级和落地实战指南

本课程旨在帮助公司高管、数字化转型团队及业务专家构建与时代对齐的AI和数字化认知，通过理论讲解和案例研讨，学习制造企业AI和数字化转型的落地方法论。课程内容涵盖数字化前沿技术概要、数字化转型战略思考、智能制造场景应用、数据治理与AI应用、以及如何构建高价值的AI数字化转型体系。学员将提升数字化技术素养，深刻认知行业带来的机会和威胁，掌握从认知升级到实战落地的全流程指南，助力企业实现高质量数字化转型。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

智能制造未来趋势和实施路径

本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势及实施路径，旨在帮助学员全面理解智能制造的核心概念与实践方法。课程内容涵盖智能制造的未来趋势，包括认知制造、数字化人才与组织建设、业务与技术融合建模、领域竞争力构建以及平台赋能等关键议题。同时，课程详细解读全球制造业数字化转型的国策与战略，如中国制造2025、美国先进制造业国家战略、德国工业4.0和日本再兴战略，分析工业互联网如何助力制造业数字化转型，并提供实际案例参考，如宝武工业互联网、徐工汉云等。此外，课程还涉及集成数字化产品创新平台、智能产品开发、智能运营体系、智能工厂建设以及企业级平台构建等多个方面，最后介绍新型智能制造的落地方法，包括愿景构建、机会发掘、能力打造和组织绩效管理等，为学员提供从理论到实践的完整知识体系，助力企业在智能制造时代实现高效转型与持续创新。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

人工智能和智能制造在数控机械加工领域的应用前景

本课程深入探讨人工智能和智能制造技术在数控机械加工领域的应用前景与实践案例。课程从数控机械加工智能制造体系出发，涵盖流程和作业数字化、管理对象数字化、决策数字化等核心模块，详细解析MBSE全生命周期数据流驱动作业流和业务流集成、协同和优化。内容涉及CAD、CAE、CAPP、CAM、DNC、CMM、QMS等技术数据集成应用，以及PLM、ERP、APS、MES、SRM、WMS、LES、EAM等业务技术数据集成应用。课程还介绍数字化质量管理体系、机械加工智能化质量检验技术、仿真驱动材料热处理工艺精准管控、分布式控制自动化、信息化、数字化集成的智能制造体系、智慧物联IOT平台、机联网SCADA等关键技术。此外，课程探讨数控机加行业自动化应用（如自动化仓储、物流、上下料、质检）、增材制造和3D打印的应用现状和展望，并重点分析人工智能在数控机加行业的应用实践，包括AI融入CAD、CAE、CAM、APS、质量管理、厂内物流、设备健康管理和智能决策系统，旨在帮助学员掌握前沿技术，提升企业智能化水平和竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市

领导力发展 > 团队建设

用结果说话——“团队执行力训练营”

本课程旨在通过系统化的训练，提升团队的执行力，确保企业战略目标的实现。课程从执行力的本质出发，深入探讨了什么是结果、为什么执行力是公司的竞争力，以及如何通过打造执行团队来创造幸福人生。内容涵盖了商业人格的树立、结果导向的思维、客户价值的提供、开放分享的环境营造、5I运营模式的建立、执行训练方法以及中层领导力的提升。通过理论讲解、案例分析和实战训练，帮助学员掌握高效执行的核心理念和实用工具，从而在实际工作中能够用结果说话，提升个人和团队的执行效率，实现企业与员工的共赢发展。

孟志强 | 北京 北京市

市场营销 > 营销策划

杨石头立体营销小攻略

本课程基于杨石头的立体营销理念，深入探讨如何将产品从单纯的商品转化为高频使用的用品，从而提升品牌影响力和用户粘性。课程通过分析超级单品的核心要素——需求联想和购买冲动，结合具体案例如平安果的营销策略，讲解如何通过周边产品、情感连接和持续消费理由，实现产品的用品化转型。学员将学习到实用的营销技巧，包括心智占领、标签打造和用户体验设计，帮助企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。

杨石头 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

工业互联网解决方案助力制造业数字化转型

本课程深入探讨工业互联网如何作为制造业数字化转型的核心驱动力，通过集成物联网、边缘计算、云平台、大数据和人工智能等前沿技术，构建一个泛在连接、云化服务、知识积累和应用创新的工业智能生态系统。课程内容涵盖数字化转型的必然性、价值发现、高价值机会评估、数字化产品设计与管理、架构设计、建模实战以及AI+应用等关键模块。学员将学习如何基于工业互联网平台，实现数据、技术和经验的模型化与复用，降低转型门槛，挖掘深度收益，从而在智能制造浪潮中构建竞争优势，推动企业向专家型价值链转型。课程结合实战案例和研讨，帮助学员掌握从战略规划到落地实施的全流程能力，适用于制造业管理者、技术专家及数字化转型推动者。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

软件定义制造业

本课程《软件定义制造业》深入探讨工业软件在现代制造业中的核心作用与体系架构。课程从工业软件的整体框架与发展现状入手，系统解析经营管理、生产制造、供应链管理、研发设计、运维服务以及营销销售等关键领域的核心软件，如ERP、MES、SRM/SCM、CRM/CDP等。通过详细讲解这些软件的功能模块、交互关系和应用场景，帮助学员全面理解工业软件如何驱动制造业的数字化转型。课程还涵盖物联网、大数据、云计算和人工智能时代下工业APP的技术架构及交付方法，结合案例分析，使学员能够掌握工业软件的实际应用与未来发展趋势。旨在提升学员在工业软件领域的专业知识和实践能力，为制造业的智能化升级提供有力支持。

辛玉军 | 北京 北京市

领导力发展 > 角色转型

数智化领导力——驾驭AI时代的领航之道

本课程《数智化领导力——驾驭AI时代的领航之道》旨在帮助高层管理者深刻理解数字化与数智化的本质区别，建立面向未来的领导力新范式。课程从时代背景出发，探讨AI如何从工具演变为决策伙伴，挑战传统领导力的核心。通过系统讲解数智化领导力的五维罗盘（远见力、决策力、创新力、赋能力、责任力），学员将掌握如何运用数智化思维进行企业顶层设计，重塑价值创造路径与商业模式。课程还涵盖组织与人才篇，指导如何构建“人机协同”的敏捷组织，驱动文化变革与人才升级。实践篇则聚焦领导者自身的智能升级，包括思维、行为改变及实用工具，最终通过工作坊制定个人行动计划和企业转型路线图。本课程结合专家授课、案例剖析、高管研讨等形式，适合企业核心决策层及高管参与，以应对AI时代的领导力挑战，推动企业成功转型。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 成本预算

基础设施投资建设与运营企业降本增效

本课程聚焦于基础设施投资建设与运营企业的降本增效策略，深入探讨从项目建设到运营全生命周期的成本控制与效率提升方法。课程首先解析基础设施项目建设成本的构成与内涵，强调成本控制不仅是财务管理问题，更是工程施工过程管理的核心，通过优化施工方案、提高工艺效率、强化过程控制来消除浪费和非增值活动。在建设效率方面，涵盖项目计划管理、供应链管理、安全环境管理、人员管理、设施设备管理、施工质量管理、资源效率优化及项目风险管理等关键环节。针对基础设施运营阶段，课程介绍如何采用数字化和自动化技术（如ERP系统、物联网）、优化能源管理（包括能效改进和可再生能源应用）、实施精细化成本管理、提高设施利用率以及持续流程优化与创新（如精益管理和新兴技术应用）。特别地，课程引入“7D数字化交付”概念，涵盖设计、预算、计划、施工、运营、维护、拆除七个阶段，通过统一数据平台、优化设计与预算管理、提高施工效率与质量、高效运营与维护、项目风险管理及可持续性评估，助力企业实现全面降本增效。本课程旨在为企业提供实用的工具和方法，以应对基础设施行业日益增长的成本压力和效率挑战。

辛玉军 | 北京 北京市

前沿科技 > 5G物联

新基建最新政策解读和工业互联网智慧园区建设运营

本课程聚焦新基建最新政策解读与工业互联网智慧园区建设运营，旨在帮助学员全面了解新基建的发展现状、趋势及政策导向，深入掌握工业互联网智慧园区的规划、技术架构、生态系统建设、产业赋能能力规划、产业互联网战略、运营管理等核心内容。课程通过案例分享，结合实际应用场景，提升学员在新基建和工业互联网领域的专业知识和实践能力，助力企业把握数字化转型机遇，推动智慧园区的高效建设与运营。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

AI赋能制造业数字化转型——格力研发体系数字化转型专项培训

本课程是针对格力空调技术研发系统全体人员设计的专项培训，聚焦于AI在制造业研发领域的深度应用。课程旨在帮助研发人员建立对AI价值的系统性认知，理解AI如何重塑产品设计、仿真、测试和优化流程。通过分析全球制造业AI转型趋势，学员将认识到AI不仅是自动化工具，更是实现智能化创新的关键驱动力。课程详细解读AI在制冷与空调技术、能源与环境技术、电机制造等核心领域的具体应用案例，如AI加速仿真、赋能控制、预测性维护、精准预测能效、智慧调度能源、创新设计电机等，揭示其背后的技术原理和商业逻辑。培训强调培养“AI-First”的研发思维，引导学员识别应用机会，从小处着手解决研发痛点，并了解在格力启动AI赋能项目的基本路径。通过专家授课、定制化案例分析和互动答疑，激发学员利用AI进行颠覆式创新的热情，推动格力研发体系的数字化转型。

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