1天(6小时/天)
农业前沿科技与企业战略创新培训大纲
本课程旨在帮助企业中高层管理者、战略规划部、产品研发部、市场部及核心技术骨干拓展全球视野,引领行业未来。课程将深入探讨全球农业面临的宏观挑战与技术驱动下的历史性机遇,系统掌握智慧农业与绿色肥料两大核心…
课程介绍
本课程旨在帮助企业中高层管理者、战略规划部、产品研发部、市场部及核心技术骨干拓展全球视野,引领行业未来。课程将深入探讨全球农业面临的宏观挑战与技术驱动下的历史性机遇,系统掌握智慧农业与绿色肥料两大核心赛道的最新技术动态与发展路径。通过深度学习国际头部企业的成功创新模式,如Deere & Company、Trimble Inc.、Yara International和Nutrien等案例,学员将获得战略视野的拓展、前沿趋势的洞察以及模式创新的借鉴。课程内容包括培训导论、智慧农业模块、绿色肥料模块、融合与借鉴模块以及战略研讨,结合专家讲授、案例深度剖析、小组互动研讨和现场问答等多种形式,旨在为企业的战略定位与发展提供参考,构建未来竞争力。
课程背景
随着全球气候变化、资源稀缺与人口增长的压力,技术成为农业变革的核心驱动力。
课程目标
战略视野拓展:理解全球农业面临的宏观挑战与技术驱动下的历史性机遇。
前沿趋势洞察:系统掌握智慧农业与绿色肥料两大核心赛道的最新技术动态与发展路径。
模式创新借鉴:深度学习国际头部企业的成功创新模式,为本企业战略定位与发展提供参考。
1、 培训导论 (09:00 - 09:45)
A. 宏观背景:全球农业的系统性挑战与机遇
1). 气候变化、资源稀缺与人口增长的压力
2). 技术作为农业变革的核心驱动力
B. 培训目标与价值
1). 拓展战略视野:从执行到引领
2). 洞察前沿趋势:把握智慧农业与绿色肥料两大风口
3). 借鉴创新模式:学习国际头部企业的成功路径
C. 培训议程概览
2、 模块一:智慧农业——数据驱动的生产力革命 (09:45 - 11:00)
A. 核心技术拆解
1). 物联网 (IoT) 与传感器:让土地“开口说话”
2). 人工智能 (AI) 与机器学习:实现预测性农业
3). 无人机与机器人:自动化与精准作业
4). 数据驱动的农场管理:从卖产品到卖解决方案
B. 深度案例剖析 (1):Deere & Company (约翰迪尔)
1). 创新模式:硬件+数据平台 (JDLink) 的一体化生态
2). 战略启示:如何构建技术闭环,锁定客户价值
C. 深度案例剖析 (2):Trimble Inc.
1). 创新模式:聚焦“精准定位”核心技术,赋能全行业
2). 战略启示:技术专家型企业的护城河构建
3、 互动研讨(一):智慧农业的切入点 (11:15 - 12:00)
A. 议题:结合本企业现状,我们应如何布局智慧农业?
1). 技术方向选择(IoT, AI, 自动化)
2). 实施路径(自研、合作、投资)
B. 小组讨论与分享
(午休 12:00 - 13:30)
4、 模块二:绿色肥料——可持续发展的核心引擎 (13:30 - 14:45)
A. 核心技术趋势
1). 绿色氨/绿色氢:从源头实现生产过程的低碳化
2). 生物基与循环肥料:实现区域资源的可持续循环
3). 增效肥料技术:通过慢/控释技术实现“减量增效”
B. 市场与政策驱动力
1). 全球碳中和目标与ESG(环境、社会和治理)要求
2). 政策法规对绿色农业的推动
C. 深度案例剖析 (3):Yara International (雅拉国际)
1). 创新模式:传统巨头的“绿色转型”+“数字化赋能”
2). 战略启示:“大象转身”的路径与挑战
D. 深度案例剖析 (4):Nutrien & 跨界合作
1). 创新模式:全产业链布局与开放式技术合作 (如与Siemens Energy)
2). 战略启示:构建创新生态系统的重要性
5、 模块三:融合与借鉴——构建企业未来竞争力 (14:45 - 15:30)
A. 趋势融合:智慧农业如何赋能绿色肥料的推广与应用(如精准施肥)
B. 国际头部企业创新模式归纳
1). 一体化生态平台型 (Deere)
2). 核心技术赋能型 (Trimble)
3). 产业巨头转型型 (Yara)
4). 跨界技术合作型 (Nutrien)
C. 对标分析:我们企业的定位与未来演进方向
6、 战略研讨(二):构想企业的未来 (15:45 - 16:30)
A. 议题:
1). 我们未来3-5年的核心战略机遇是什么?
2). 为抓住机遇,最需补齐的短板(技术、人才、资本)是什么?
3). 提出一个具体的、可初步落地的“创新项目”设想
B. 小组研讨与成果发表
7、 总结与展望 (16:30 - 17:00)
A. 全天核心洞察回顾
B. 未来展望:农业科技的下一站
C. 开放式问答 (Q&A)
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。