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项目生产 > 精益生产

数字化助力工厂降本增效

本课程聚焦于数字化技术在制造业中的应用，旨在帮助企业通过数字化转型实现降本增效。课程内容涵盖数字化赋能制造企业的六大维度，包括先进生产排程、平台化产品设计、AI与数字技术提升质量控制、数字化孪生技术优化工厂布局、物联网设备监控以及AI和大数据优化供应链。通过系统理论讲解和丰富案例分享，如三一重工和华兴光电的转型实践，学员将深入了解数字化如何助力大规模个性化定制、研发制造协同、设备预测性维护等关键环节。课程还探讨数字化员工能力建设、组织模式创新以及数据驱动决策，赋能学员掌握项目规划、变革管理和流程优化技能，提升企业的响应速度和适应能力，最终实现成本降低和效率提升。

辛玉军 | 北京 北京市

数字技术 > 数据架构

TOGAF 实战培训大纲

本课程为TOGAF实战培训，旨在深入讲解企业架构开发方法（ADM）及其应用。课程从TOGAF核心概念入手，系统介绍架构开发方法的各个阶段，包括预备、愿景、业务架构、信息系统架构、技术架构等，并涵盖企业架构最佳实践、架构内容框架、元模型、架构连续序列、参考模型及架构能力规划。通过实战案例，学员将掌握企业架构项目的运作方式，包括项目启动、调研、总体设计、迁移规划和治理保持等阶段的具体实施方法。课程内容全面，结合理论与实践，帮助学员提升企业架构设计与实施能力，适用于IT架构师、项目经理及相关技术人员。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

智能制造未来趋势和实施路径

本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势与实施路径，旨在帮助学员全面理解智能制造的核心要素和落地方法。课程从认知制造、数字化人才组织、工业互联网、集成数字化产品创新平台、智能产品、人工智能服务平台、智能运营、智能工厂、企业级平台等多个维度展开，结合宝武工业互联网、海尔卡奥斯等实际案例，系统讲解如何通过数据和算法驱动制造业数字化转型。学员将学习到如何构建新一代智能工厂架构、实施智能运营标准、应用人工智能技术提升生产效率，以及如何通过平台赋能和生态构建实现产业升级。课程还涵盖数智化“双碳”解决方案和低代码化应用开发等前沿话题，并提供从评估现状到变革管理的完整转型路径，助力企业在智能制造浪潮中抢占先机。

辛玉军 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

卷烟工业数字化转型相关的培训主题

本课程全面覆盖卷烟工业数字化转型的核心领域，旨在帮助企业系统推进智能制造、数据治理、质量工艺优化、技术工具应用、组织变革及创新生态建设。课程内容基于实际案例，如零陵卷烟厂、南京卷烟厂、湖南中烟等实践经验，结合前沿技术如AI、物联网、区块链、数字孪生等，提供从战略规划到落地实施的完整解决方案。通过培训，学员将掌握智能工厂规划、设备预测性维修、工业互联网平台搭建、数据资产化运营、智慧质量管理、数字化工艺调优、网络安全防护、TOGAF架构管理、Deepseek模型部署等关键技能，并学习如何培养数字化人才、推动组织文化重塑，最终实现生产全流程可视化、协同优化和绿色制造目标，提升企业在多规格订单适应、能源效率、供应链可见性及新产品开发等方面的竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

装备制造业数智化转型最佳实践

本课程深入探讨装备制造业在数智化转型中的最佳实践，涵盖智能制造趋势、软件定义制造业、硬件技术、智能运营、新模式探索及智能工厂规划建设等核心内容。课程结合当前智能制造的痛点与未来趋势，解析智能制造能力成熟模型和灯塔工厂评估标准，帮助学员掌握数据集成、数据驱动、协同设计、智能工厂架构等关键技术。通过研讨案例如中国重汽、宝马汽车、潍柴灯塔工厂等，学员将学习如何构建多学科设计仿真平台、实施IT/OT/DT融合、设计模块化经营战略，并了解服务化转型和生态圈构建。课程旨在赋能企业实现业务战略与数智化战略对齐，提升运营效率、敏捷性和创新能力，推动装备制造业向认知型企业和智能工厂转型。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

数据驱动下的智慧经营与卓越运营

本课程旨在帮助管理者从被动执行系统转变为主动驾驭数据，成为业务流程优化的设计师与价值创造的引领者。课程通过训前工厂数字化应用现状调研，精准诊断企业数据流与业务流程匹配度、系统孤岛与流程断点等问题，并基于调研结果定制培训内容。培训内容涵盖思维重塑、数据解读、信息孤岛打破等模块，结合标杆案例、模拟演练和工作坊等形式，引导管理者建立数字化价值的全局观，构思跨系统、跨部门的业务场景优化方案。课程强调从“知道”到“相信”和“行动”的转化，通过训后跟踪与成果固化，如建立学习社群、行动计划看板和成果分享会，确保培训效果落地，赋能管理者在激烈市场竞争中建立可持续优势。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 计划进度

数字化智能化灯塔工厂的运营计划和生产计划

本课程深入探讨数字化智能化灯塔工厂的运营计划与生产计划体系，旨在帮助学员全面理解现代工厂的数字化运营架构。课程从数字化智能化工厂的总体架构入手，详细解析运营大脑在S&OP、MPS和APS中的应用，并结合宝马工厂和三一重工的案例，展示计划运行体系的实际操作。内容涵盖销售运营计划、生产计划、采购计划及APS先进生产排程系统，包括工厂建模、数据管理、产能规划、排程算法和闭环监控等关键环节。此外，课程还涉及计划大数据的集成应用，如质量、工艺、供应链和设备数据的融合，以提升生产效率和响应能力。通过本课程，学员将掌握数字化工厂计划管理的核心技能，为实际工作提供有力支持。

辛玉军 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

制造业的现状分析与未来发展趋势预测

本课程深入剖析制造业当前面临的挑战与机遇，系统分析国内外经济形势对行业的影响。课程首先从技术创新不足、成本压力、供应链风险、环保压力和人才短缺等方面详细阐述制造业现状，并探讨国内经济增速放缓、政策支持、消费结构变化以及全球化波动、新兴市场崛起和科技革命等宏观环境。在此基础上，课程预测制造业未来将向数字化转型、绿色制造、定制化生产和全球化布局等方向发展，并为企业提供利用自身优势（如技术创新、品牌建设、人才培养、管理提升）和外部环境（如政策红利、市场机会、技术合作、金融支持）实现突破与长远发展的策略。最后，课程展望高端制造、智能产品和智能化解决方案的市场前景，并指出科技创新、绿色经济和数字经济将成为新的经济驱动力。通过本课程，学员将全面了解制造业的发展脉络，掌握应对挑战、把握趋势的关键能力，为企业在复杂环境中实现可持续发展提供有力支持。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

智能制造关键/共性技术

本课程聚焦于智能制造领域的核心技术与应用，旨在帮助学员全面掌握人工智能、工业仿真及工业大数据等关键共性技术，以推动制造业的数字化转型与智能化升级。课程内容涵盖人工智能基础知识及其在工业领域的实战应用，包括机器学习、深度学习、生成式AI等前沿技术，并结合设备预测性维修、质量检测、生产计划等实际案例进行深入剖析。同时，课程详细讲解工业仿真技术的原理、工具及多维仿真整合方法，以及工业大数据的数据收集、存储、分析与挖掘技术，探讨其在智能制造中的实际应用与未来趋势。通过本课程的学习，学员将能够理解智能制造的技术框架，掌握相关工具和方法，提升在工业4.0背景下的技术应用与创新能力，为企业实现高效、精益、智能的生产模式奠定坚实基础。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

人工智能及其在煤炭发电企业的应用实践

本课程旨在帮助煤炭发电企业的高层管理者战略性地理解人工智能（AI）在其运营中的潜力与实际应用，为AI采纳提供明智的决策支持。课程从AI在煤电领域的紧迫性出发，介绍AI的核心概念、关键赋能技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉）以及当前发展趋势。通过分析AI在设备管理、工艺优化、安全与环境监测、智慧运营等关键领域的应用场景，结合精选案例展示其价值主张。课程还涵盖企业部署AI的战略考量，包括数据就绪度、技术选择、人员组织、变革管理等方面，并提供初步的实施方法。培训对象为高层管理者（如CEO、COO、CTO、厂长、部门总监等），时长约3-4小时，采用理论讲解与案例分析相结合的授课形式，帮助学员掌握AI的战略重要性，识别高潜力应用场景，并制定初步的AI采纳计划。

辛玉军 | 北京 北京市

市场营销 > 品牌战略

场景-产品说话、展示说话

本课程深入探讨场景营销中的产品说话系统和展示说话系统，旨在帮助学员理解如何通过产品设计和展示策略提升品牌与用户的互动效果。课程首先解析产品说话能力，强调产品作为传媒与用户交流的力量，通过六感（视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉、心觉）制造感官世界，并结合案例（如毛巾、江小白、味全果汁）说明如何激活情绪和心觉。进一步将产品定义为工具、道具和玩具的一体化思考，以增强用户满足感。其次，课程介绍展示说话系统，从传统堆头到动态展示的升级，强调在场景中让产品成为主角，通过有效宽距、货架位置和收银台拦截等策略提升可见性。课程还涉及展示的扩展应用，如汽车在商场展示、书籍在家具城销售等创新形式。整体课程结合理论讲解和案例分析，引导学员思考如何在实际中应用这些策略，提升产品与展示的互动性和吸引力。

杨石头 | 北京 北京市

领导力发展 > 管理方法

卓有成效的管理者

本课程是基于现代管理学之父－彼得·德鲁克的名著《卓有成效的管理者》，由德鲁克的学生那国毅教授研发和讲授的。本课所讲授的管理实践被全世界各个行业的管理者所广泛使用，从美国通用电气公司的杰克·韦尔奇到中国海尔的张瑞敏都是德鲁克管理思想的践行者。张瑞敏说：“我们于1988年在行业中以劣势小厂的地位战胜许多优势大厂，摘取了中国冰箱史上的第一枚金牌。这枚金牌要归功于”日清“工作法，更要归功于德鲁克先生。”“本课程旨在通过系统学习卓有成效管理者的五项技能，进而提高管理者的素质和企业的绩效。要成为卓有成效的人，必须有目的学习和掌握行以下五项技能。它们分别是：时间管理、注重贡献、用人之长、要事优先、有效决策。第一项技能是时间管理，第四项技能是要事优先，这两点是保证卓有成效的两大支柱。另外三项技能能够支持时间管理和要事优先这两大支柱。为了做正确的事情，你必须学会把自己的时间和精力都投入到能够给组织带来成效的工作上。你首先要问的问题是：“我的岗位能够为组织贡献什么？”接下来，你必须学会重点关注人的长处，包括你自己的长处、下属的长处和上司的长处。你必须以每个人的能力来配置人员和评价他们，要以他们的优点为基础，而不是以他们的缺点为基础。卓有成效的最后一项技能就是做出有效的决策。这些管理技能是必须通过做事和不断的实践而习得的。

那国毅 | 北京 北京市