1天(6小时/天)

制造企业的未来发展趋势

制造企业的未来发展趋势

本课程深入探讨数字化时代制造企业面临的痛点和挑战,强调数字化转型作为企业发展的必然出路。课程内容涵盖数字化转型带来的六大竞争力,包括构建以客户为中心的体验、链接科技创新与客户体验进行产品创新、实现精准…

课程分类
项目生产 | 精益生产
课程标签
数字化转型,制造业,工业互联网,大数据,智能制造

课程介绍

本课程深入探讨数字化时代制造企业面临的痛点和挑战,强调数字化转型作为企业发展的必然出路。课程内容涵盖数字化转型带来的六大竞争力,包括构建以客户为中心的体验、链接科技创新与客户体验进行产品创新、实现精准运营以获取竞争优势、基于长板哲学构建生态、推进服务创新以创造价值,以及发挥人的创造性和工匠精神。同时,课程分析阻碍企业数字化转型的因素,并详细讲解数字化技术如何赋能制造业在产品创新、管理创新和业务模式创新方面的应用。通过案例分享和技术解读,如5G+工业互联网、大数据和工业云等前沿趋势,帮助学员理解数字经济时代制造业的商业版图变迁,掌握生态生存和协同化、服务化、个性化定制等新模式。课程旨在提升学员对数字化趋势的认知,助力企业实现高效转型和持续发展。

课程背景

随着数字化时代的到来,制造企业面临诸多痛点和挑战,数字化转型成为提升竞争力的关键。

课程目标

帮助学员理解数字化转型的必然性,掌握数字化技术赋能制造业的创新方法,洞察未来发展趋势。
第一课:数字化时代制造业痛点和挑战 必然——数字化转型是制造企业唯一出路 数字化转型为企业带来的六大竞争力 构建以客户为中心的更好的客户体验,得到更多,更忠心的客户 链接科技创新和客户体验,进行快速产品创新 精准的运营,得到速度,敏捷,柔性,质量和成本的竞争优势 基于“长板哲学”快速构建良好生态 服务创新,基于结果和体验的服务延伸,创造更大的价值,进而推进商业模式的创新。 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值,进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图, 什么阻碍了的企业数字化转型 第二课:数字化技术赋能制造业产品创新、管理创新和业务模式创新 数字化技术为企业打来什么赋能(增加想象力) 2.1 精准的数字化感知,深刻客户“痛点”洞察 2.2 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务 2.3 基于MBD 的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程 2.4 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务,垂直渗透,高粘性客户。 2.5 数字双生,虚实同步,无限试错,以虚优实 2.6 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。 2.7. 数字化平台赋能制造业高效精准运营,带来成本、质量和敏捷的竞争优势 数字化技术为制造业带来哪些商机 以用户为中心,以数字化技术赋能为翅膀,以创造价值为目标重塑商业模式和企业生态圈。 前瞻性的理解和认知数字化时代的人文、社会、经济、政治、职业和家庭,引领我们快速转型。 以数字化时代的三大价值观看数字化社会商机无限 数字技术赋能,产业链融合促进专家型制造企业的崛起你 结果导向型经济——成全别人,成就自我。 跨界合作,生态式生存——分享就是收获,选择就是进步。 体验导向型经济——用户思维,基于场景体验的技术和商业创新 第三课:5G+工业互联网、大数据和工业云 5G+工业互联网:制造业数字化转型关键趋势 物联网——工业互联网的基础 5G技术概述和工业应用现状 5G+工业互联网中国应用现状和展望 5大行业,6种模式,10大场景 中小企业数字化的困境和出路——工业互联网 日益复杂和集成的数字化技术驱动的数字化蓝图需要海量的专业服务商 资源富集、多方参与、高精尖的云端服务和应用、低成本无限复用是出路 工业互联网平台的构架解读 现在世界上最好的几个工业互联网平台实践分享 日星月异的工业互联网技术解读 工业互联网的技术标准和趋势解读 企业上云,加速数字化转型案例: 工业大数据+AI+工业为制造业带来巨大价值机会 大数据改变营销和销售 大数据驱动精准的需求预测 大数据驱动供应链网络优化 全网精准数据追溯和场景再现的价值 智能制造给链接整个供应链 工业大数据在研发中的应用 工业大数据在制造中的应用 工业大数据在服务中的应用 大数据让策略行动和财务结果之间的关系透明化 大数据和知识自动化 第四课:数字化经济时代的制造业的商业版图变迁趋势 数字经济时代的商业趋势 数字经济带来三大价值:成本价值、平台价值和体验价值 数字技术赋能深度客户洞察,企业打造极致客户体验 数字技术赋能企业跨学科跨行业创新,快速迭代打造极致产品 数字化技术赋能企业高效精准运营,提升企业敏捷性和适应能力 数字经济时代,生态生存成为潮流,“长板理论”替代“短板思维” 基于数字化能力,制造业协同化、服务化、个性化定制等新模式快速成长
辛玉军

辛玉军

常住地:北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。