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人工智能 > 管理与战略

架构师课程：《数字浪潮：转型前沿与工业实践探索》

本课程《数字浪潮：转型前沿与工业实践探索》聚焦于数字化转型的全球趋势与工业4.0背景下的实践探索，旨在提升业务架构师对工业行业数字化转型宏观趋势的把握能力。课程深入剖析数字化转型的前沿动态，结合中、美、德、日等国家的数字化发展策略，以及中国新质生产力、双循环经济等政策背景，帮助学员正确理解信息化、智能化、数字化、区块链等概念。通过大量工业实践案例，如中烟数据超市2.0、中车集团价值流程分析、天津卷烟厂数字化转型等，课程激发创新思维，增强团队在推动数字化转型中的实战技能与战略洞察力。内容涵盖传统管理向智能管理的转变、数字化流程架构设计与管理、智能时代精益生产提质增效等核心模块，涉及价值流程分析、精益生产运营、设备管理、质量管控等实用工具和方法，助力学员在工业领域实现从效率到效能、从管理到经营的意识转变，掌握数字化企业生态圈运营管理模式。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

基于实践的智能制造规划研讨

本课程围绕智能制造规划展开，通过系统化的研讨和实践案例分享，帮助企业深入理解智能制造的核心要素和实施路径。课程从智能制造能力成熟度评估入手，涵盖产品研发、制造工艺、运营管理、仓储物流、质量管理、设备管理、人员管理、营销销售及服务等多个维度的数字化成熟度评估，并结合某电子装配企业的实例进行深入分析。在此基础上，课程探讨数字化时代的价值空间、技术赋能、业务模式创新，以及数据集成与驱动在构建企业数据链条中的关键作用。通过工业4.0技术、虚拟制造、精益工厂构建、数字建模、机器人仿真、智能工厂规划、模块化设计、个性化定制、协同制造和服务化转型等专题，学员将掌握从规划到落地的全流程知识，提升在智能制造领域的实践能力，推动企业向智能化、柔性化、服务化方向转型。

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行业专项 > 能源环保

智慧能源（电网和水务）和智慧工地售后服务

本课程聚焦于智慧能源（包括电网和水务）及智慧工地领域的售后服务体系建设与管理。课程首先深入探讨智慧电网、智慧水务和智慧工地的核心技术应用，如大数据、物联网、人工智能等，并结合实际案例（如国家智慧电网规划、北控智慧水务实施）进行分析。随后，课程重点解析ToB和ToG客户的售后需求差异，涵盖技术支持、响应效率、定制服务、培训教育、稳定性、合规性等方面。在此基础上，课程详细阐述集团与属地化两级售后服务体系的构建与实施，包括赋能中台平台建设、服务规范制定、地方团队设立等。此外，课程还介绍售后服务质量管理体系的建立与先进技术应用，如远程诊断、AI故障预测、数字化运维工具（数字孪生、VR/AR等）。最后，通过问题研讨和交流环节，帮助学员提升售后问题解决能力、数据驱动决策及团队管理技能，旨在培养学员在智慧能源和智慧工地项目中提供高效、可靠售后服务的综合能力。

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项目生产 > 精益生产

智能制造与数字化运营突围

本课程针对汽车行业向'AI定义制造'转型的深水区背景，为上汽大众的生产运营中层管理者设计。课程深度剖析特斯拉、比亚迪、华为等新势力在智能制造领域的数字化逻辑，打破传统制造思维定势，帮助学员开眼界、懂实战、看未来。内容涵盖从数据驱动转型、ICT赋能到AI革命的前沿应用，结合上汽大众实际生产场景，提供质量、设备、物流三大核心领域的数字化落地方法论。通过案例复盘、对比教学和情景模拟，学员将掌握数字化工具在工业场景中的具体实践，如预测性维护、AI视觉质检等，并参与共创工坊，制定可执行的数字化微创新方案，助力从经验型管理者向数字化指挥官转型。

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项目生产 > 计划进度

数字化智能化灯塔工厂的运营计划和生产计划

本课程深入探讨数字化智能化灯塔工厂的运营计划与生产计划体系，旨在帮助学员掌握先进工厂的规划与执行方法。课程从数字化智能化工厂的总体架构入手，详细解析运营大脑的核心功能，包括S&OP、MPS和APS等关键计划系统。通过宝马工厂和三一重工的案例，学员将了解全供应链计划运行体系的实际应用。课程进一步涵盖销售运营计划、生产计划、供应链计划及采购计划的数字化智能化实施，重点讲解APS先进生产排程系统的建模与运作，如工厂建模、MBOM数据管理、设备产能模型等。此外，课程还涉及生产报工与计划监控的闭环机制，以及计划大数据与质量、工艺、供应链、设备大数据的集成应用，帮助学员提升在复杂生产环境中的计划与调度能力，实现高效、协同的工厂运营。

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数字技术 > 数据治理

钢铁企业数据资产管理

本课程为宝武钢铁集团量身定制，聚焦钢铁行业数据资产管理的核心挑战与机遇。课程系统介绍数据资产管理的核心理念与框架，涵盖数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、元数据管理及数据生命周期管理等关键环节。结合钢铁行业特有的数据类型（如生产数据、设备数据、质量数据、能源数据、销售数据等）和来源（如传感器、PLC、MES、ERP等系统），深入探讨大数据技术（如Hadoop、Spark）与工具（如Python、Tableau、Power BI）在预测性维护、需求预测、能耗优化等场景的应用。通过案例分析（如优化高炉运行效率、生产工艺优化）和互动讨论，帮助学员掌握数据分析方法（描述性、预测性、规范性分析），推动数据在降本增效、生产优化、能源管理、供应链管理、安全管理及市场竞争力提升中的价值创造。课程旨在构建数据驱动的决策体系，培养数据文化，助力宝武钢铁实现数据驱动的创新与业务增长。

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战略规划 > 宏观趋势

加快发展新质生产力，扎实推动企业高质量发展

本课程深入解读国家提出的'发展新质生产力'政策背景、内涵、重要意义及具体举措，旨在帮助企业把握宏观趋势，推动高质量发展。课程内容涵盖新质生产力的核心要素、特征、发展路径，并结合数字化转型、产业链升级、新兴产业培育等实践案例，指导企业制定行动方案，提升全要素生产效率。通过分析地产行业等落地场景，课程将探讨如何利用科技创新、数据要素和数字化技术，实现集约化发展，增强企业竞争力。

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项目生产 > 精益生产

产业价值链协同模型专题培训

本课程聚焦于工业互联网和产业互联网背景下产业价值链协同模型的构建与应用。课程从工业互联网的技术、业务、生态等多维视角出发，深入探讨产业价值链协同网络的形成机理与演化模式。内容涵盖以精益运营为目标的业务协同、以产业数据为基础的需求预测、以客户体验为中心的服务协同、以产品创新为中心的技术协同，以及价值创造和价值共享的平台化生态协同模式。通过案例分析和理论讲解，学员将掌握基于复杂网络理论的产业价值链网络拓扑模式、基于价值共创共享的协同模式，以及工业互联环境下人/物/业务联结的协同业务流程参考模型的构造方法。课程旨在帮助计算机中心建模人员理解并应用产业价值链协同模型，提升在工业互联网环境下的业务建模与协同能力，推动企业实现高效、智能的产业协同与价值创造。

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组织发展 > 变革管理

数字化转型团队运作和流程改造

本课程聚焦于企业数字化转型中的团队运作和流程改造，旨在帮助中高层管理者建立数字化意识，掌握转型技术和方法。课程深入探讨数字化转型如何通过以客户为中心、构建高效运营系统、创新产品服务、实现柔性敏捷制造以及构建生态圈来颠覆行业规则。培训内容涵盖流程设计思维、组织架构变革、团队文化塑造及数字化领导力培养等关键领域，通过系统学习，使受训者能够理解数字化组织变革的原理，掌握流程自动化、平台化赋能、数据驱动等实践方法，并应对组织、流程、目标和考核管理中的挑战。课程强调构建数字化人才库、打造学习型组织、搭建人才脱颖而出的环境及激励机制，最终培养具备数字化领导力的合格领导者，推动企业实现文化、流程和组织架构的全面变革。

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行业专项 > 制造业

食品企业智能制造落地实战——数字化工厂建设

本课程聚焦食品行业智能制造与数字化工厂建设，旨在帮助学员深入理解智能制造趋势与挑战，掌握工业软件在智能制造中的关键作用，特别是以MES为核心的生产制造软件体系。课程涵盖智能化硬件技术和OT/IT/DT融合应用能力，熟悉食品行业研发域数字化方法论和最佳实践，提升数据治理和应用能力，最终获得数字化智能工厂建设的实战能力。通过讲座、案例分析、小组讨论和专家互动等多种形式，学员将学习如何从流程运营式企业向数据驱动式企业转型升级，掌握数据治理框架、数据质量管理、数据分析和建模等关键技术，并参与研讨如何构建智能工厂的数据模型和数据标准。课程内容全面，结合食品行业实际案例，如联合利华、嘉吉、可口可乐等企业的实战经验，助力企业在智能制造浪潮中实现高效落地和持续创新。

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战略规划 > 战略分析

破局立新，智胜未来——深度解码“十五五”规划，抢占企业发展战略新高地

本课程以《国家“十五五”规划建议》为核心，深度解码宏观政策，旨在帮助企业决策层和管理者把握国家战略机遇，实现战略转型与升级。课程通过“宏观大势 → 核心解码 → 赛道掘金 → 战略落地”四步法，系统分析“十五五”时期的时代背景、发展主线与核心机遇，涵盖现代化产业体系、科技创新驱动、强大国内市场、绿色低碳转型等关键领域。学员将学习如何将宏观政策转化为具体的企业发展战略，识别结构性、产业性机遇，同时规避政策风险，构建发展与安全相统筹的战略思维。课程结合专家讲授、案例分析、分组研讨和战略工作坊等多种形式，帮助学员在动态环境中抢占发展新高地，提升企业核心竞争力。

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项目生产 > 质量管理

PLM原理

本课程《PLM原理》深入探讨产品生命周期管理（PLM）的核心概念、发展历程及其在数字化制造企业中的关键作用。课程从PLM的基础知识入手，涵盖PDM产品图文档管理、产品全生命周期管理，以及基于数据和模型的协同平台构建。重点讲解PLM如何通过技术和业务深度集成，支持产品策略、商业策略和商业模式的量化与具象化，确保战略规划和运营体系的精准性及风险控制。课程还详细解析PLM在项目管理中的应用，包括项目计划、资源、绩效和成本管理，并扩展到业务场景如产品设计、工艺规划、生产制造、质量控制、供应链协同和售后服务。此外，课程涉及PLM与技术标准管理、基于模型和参数的产品设计、设计仿真、工艺仿真、工艺规划、质量管理、供应链协同、智能运维、数据标准管理、新产品导入和变更管理，以及PLM与MDSE、ERP、CRM、SRM、MES等系统的深度集成。通过本课程，学员将全面理解PLM的原理和实践，掌握其在促进跨部门和企业协同、支持产品技术创新和业务模式创新方面的核心价值，为数字化制造企业的可持续发展提供坚实支撑。

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