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数字技术 > 数据分析

产业数字化转型趋势和机遇

本课程深入探讨产业数字化转型的核心趋势与机遇，旨在帮助学员全面理解数字经济的概念、发展现状及国家政策。课程从数字经济发展趋势入手，详细解析产业数字化和数字产业化的内涵与案例，包括数字化工业、农业、商业、金融业和服务业等领域的实践。同时，课程涵盖数字技术如何赋能产业转型，如AIOT、数字孪生、数据集成、人工智能、云服务等关键技术，并分析数字化转型给企业带来的价值，如提升客户体验、驱动收入增长、构建竞争优势等。此外，课程还介绍工业互联网助力产业集群数字化转型的路径，以及产业数字化带来的机遇，如打造即插即用能力、构建生态系统、掌控数据资源等。通过本课程的学习，学员将建立数字化时代的认知，掌握产业数字化转型的内在技术和业务逻辑，发掘相关产业机遇，为实际工作提供指导。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

汽车行业先进生产方式共享

本课程旨在帮助传统汽车企业高层管理者深入理解新兴汽车势力（如特斯拉和小米）的管理创新逻辑，以及传统巨头（如奔驰和宝马）的优秀实践。课程聚焦于底层管理原则的分享，推动企业数智化转型，提升生产效率、供应链韧性和市场响应能力。通过理论讲解、案例分析和互动讨论，学员将掌握从精益生产到敏捷生产的思维转变，学习如何在实际工作中应用数据驱动决策、扁平化组织结构和生态整合等先进管理方法。课程强调管理思维的转变，避免技术细节，专注于可复制的战略逻辑，帮助学员在快速变化的汽车行业中保持竞争优势。

辛玉军 | 北京 北京市

行业专项 > 制造业

大数据时代的制造业

本课程深入探讨大数据技术在制造业中的应用与变革，旨在帮助学员理解大数据如何驱动制造业的智能化升级。课程从大数据的历史、现状和未来出发，结合工业大数据的特点和发展趋势，通过Walmart等实战案例分析数据驱动的供应链管理。内容涵盖工业互联网、物联网、云计算等基础技术，以及大数据在营销销售、产品研发、制造工艺、供应链优化和服务运维中的具体应用。同时，课程分析大数据实施中的障碍，并提供推进策略和最佳实践，助力企业实现供应链转型升级。通过本课程，学员将掌握大数据技术如何提升企业经营效率、优化决策过程，并推动制造业向全价值链智能化管理迈进。

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项目生产 > 精益生产

未来AI时代的工厂建设和运营：全价值链智能化与降本增效实战

本课程《未来AI时代的工厂建设和运营：全价值链智能化与降本增效实战》旨在赋能富士康结构件事业部，构建Apple供应链的“智造灯塔”。课程背景基于富士康结构件事业部处于“后自动化时代”，面临Apple日益严苛的交付要求，包括需求波动、工艺极限和数据孤岛等挑战。核心目标是通过AI技术打通“客户需求-研发设计-工艺开发-量产制造-品质闭环”的全价值链，从依赖经验转向数据模型决策，确保在Apple供应链中的竞争力。课程内容涵盖顶层设计与认知重构、AI驱动的市场预测与智能排程、智能化研发与工艺设计、研产协同、AI驱动的数据应用与质量管理、设备智能运维以及落地路径与组织变革。通过实战案例（如潍柴重机、立讯精密、航空级精密制造企业、博世汽车等）和深度讲解，帮助学员掌握AI在制造业中的实际应用，提升决策效率、缩短NPI周期、优化质量控制和设备运维，最终实现降本增效和数字化转型。课程适合富士康结构件事业部中高层管理、厂长、IT/OT负责人及核心骨干参与，采用高强度闭门研讨形式，为期1天，共7小时。

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人工智能 > 管理与战略

数智驱动，经营致胜：电子制造事业部数字化转型领航工作坊

本课程是针对电子制造事业部负责人的战略解码与行动共创工作坊，旨在推动数字化转型从运营效率提升转向经营目标驱动。课程通过认知拉通、规划方法和共创工作坊三大模块，帮助学员统一思想，掌握结构化方法论，并产出可落地的数字化转型项目建议书。内容涵盖数字化转型的三个层次演进、价值驱动模型、电子制造领域案例精粹、规划五步法、AI赋能场景识别以及行动学习工作坊，最终目标是使学员能够基于高价值经营目标，系统性地规划并推动本部门的数字化转型，实现业务增长与创新。

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领导力发展 > 角色转型

领航新纪元——驱动合力业务模式的颠覆性增长——面向未来的智能物流解决方案领导力课程

本课程是针对合力叉车全国各大区销售及营销总经理设计的领导力培训，旨在应对物流行业‘电动化、无人化、智能化、服务化’的四化趋势，推动业务模式从传统产品销售向智能物流解决方案转型。课程通过认知重塑、能力升级、战略共识和行动催化四大目标，帮助学员深刻理解行业底层逻辑的颠覆性变化，掌握顾问式销售与价值营销的核心方法，统一思想并制定区域业务转型计划。内容涵盖趋势分析、战略制胜、案例剖析和工作坊共创，结合高强度互动和案例驱动，确保学员能够将学习转化为实际行动，引领合力在数智化时代实现增长。

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战略规划 > 执行管控

破局与增长：2026 Go-To-Market (GTM) 战略实战工坊

本课程是针对物流科技与SaaS行业在存量博弈时代背景下，为G7易流高管团队设计的GTM战略实战工坊。课程聚焦于2026年市场环境，旨在解决产品与市场错位、获客效率低下及组织协同断裂等核心挑战。通过深度授课、案例拆解和实战工作坊相结合的形式，帮助学员统一GTM全链路认知，重塑理想客户画像与价值主张，并输出具体的GTM行动路线图。课程内容涵盖从战略对齐、精准定位到营销销售协同、客户成功闭环及组织协同的全流程，强调数据驱动和实战演练，确保策略落地执行。

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销售管理 > 客户管理

领航共生：从战略伙伴到价值共创——顺丰SKA客户服务升级工作坊

本课程是针对顺丰SKA大客户经理及负责人的高级培训工作坊，旨在实现从传统销售到战略伙伴的思维跃迁与能力落地。课程聚焦于数智化、绿色化、全球化三大宏观趋势，通过系统方法论和工具，帮助学员精准解读客户战略（如年报、ESG报告），将客户意图转化为供应链语言和业务机会点。学员将学习如何结合顺丰核心能力，为家具家电、服装、汽车、消费电子、跨境电商等行业的头部客户量身定制可量化、可执行的年度价值共创行动计划。培训内容包括战略解码力、方案架构力、价值呈现力和行动领导力的提升，采用理论导入、案例剖析和实战产出的行动学习模式，最终交付一套方法论、工具包和针对真实客户的高质量行动计划，推动从供应商到价值共创者的角色转型。

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项目生产 > 精益生产

工业信息化——软件定义制造业

本课程深入探讨工业软件在现代制造业中的核心作用与体系架构，旨在帮助学员全面理解软件定义制造业的理念与实践。课程内容涵盖工业软件的整体框架、发展现状及未来趋势，重点解析经营管理、生产制造、供应链管理、研发设计、运维服务以及营销销售等关键领域的核心软件，如ERP、MES、SRM/SCM、CRM/CDP等。通过详细讲解这些软件的功能模块、交互关系和应用场景，结合案例分析，使学员掌握工业软件在不同业务环节中的实际应用。同时，课程还将介绍物联网、大数据、云计算和人工智能等前沿技术对工业软件的影响，以及工业APP的技术架构与交付方法，帮助学员提升对数字化工厂和全生命周期管理的理解，为企业的数字化转型提供有力支持。

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人工智能 > 行业解决方案

人工智能时代的逆变器质量管理

本课程聚焦于人工智能技术在逆变器制造及质量管理领域的深度应用，旨在帮助学员全面把握AI赋能制造业的前沿趋势与实践路径。课程内容涵盖从逆变器设计、制造、采购到售后的全生命周期质量管理，通过系统讲解AI技术在实时监测、智能诊断、预测性维护、供应链优化等方面的具体应用案例，如基于AI的安全预警系统、数字孪生平台、自动化生产线质检等，使学员深入理解AI如何驱动质量管理模式变革。同时，课程结合小组讨论和实操演示，引导学员探索AI在本企业的应用场景，制定切实可行的质量管理升级战略，从而提升企业竞争力和运营效率，实现智能制造与质量控制的深度融合。

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数字技术 > 数据分析

精准运营——大数据技术应用于供应链管理

本课程深入探讨大数据技术在供应链管理中的应用，旨在帮助企业实现精准运营。课程从大数据技术的历史、现状和未来出发，结合工业互联网和工业大数据的发展，分析互联网和移动互联网带来的需求大数据，以及智能化大数据时代带来的挑战。重点讲解大数据预测技术，包括其特征、算法及实战案例，如沃尔玛的供应链需求管理和Target的精准营销。同时，课程涵盖大数据在寻源和优化生态、网络规划和优化中的应用，以及企业供应链数字化转型和大数据应用战略。通过理论讲解和案例分析，学员将掌握如何利用大数据技术提升供应链的精准预测、协同效率和整体效能，从而推动企业数字化转型和竞争力提升。

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行业专项 > 制造业

工程机械行业的信息化到数字化的时空穿越

本课程深入探讨工程机械行业从信息化向数字化转型的完整路径，涵盖企业资源管理（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、制造执行系统（MES）、供应链管理（SRM）、资产管理系统（EAM）、人力资源系统（HER）、能源管理系统（EMS）、决策支持系统（BI）、工控管理系统（SCADA）及信息安全等多个核心领域。课程通过系统讲解ERP从财务到企业资源管理的演进、PLM在研发数据平台中的应用、MES到制造运营管理平台（MOM）的升级、SRM向生态管理体系的拓展，以及EAM、HER、EMS等系统的集成与优化，帮助学员理解工业信息化中烟筒型系统和数据孤岛的挑战，掌握数字化转型所需的企业级和产业级数据应用策略。课程还涉及基础设施云化、数据治理、数据入湖等关键技术群迭代，并结合工业互联网和产业大脑的前沿趋势，为工程机械行业从业者提供全面的转型视角和实践指导。

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