1天（6小时/天）
食品企业智能制造落地实战——数字化工厂建设
本课程聚焦食品行业智能制造与数字化工厂建设，旨在帮助学员深入理解智能制造趋势与挑战，掌握工业软件在智能制造中的关键作用，特别是以MES为核心的生产制造软件体系。课程涵盖智能化硬件技术和OT/IT/DT…
课程介绍
本课程聚焦食品行业智能制造与数字化工厂建设，旨在帮助学员深入理解智能制造趋势与挑战，掌握工业软件在智能制造中的关键作用，特别是以MES为核心的生产制造软件体系。课程涵盖智能化硬件技术和OT/IT/DT融合应用能力，熟悉食品行业研发域数字化方法论和最佳实践，提升数据治理和应用能力，最终获得数字化智能工厂建设的实战能力。通过讲座、案例分析、小组讨论和专家互动等多种形式，学员将学习如何从流程运营式企业向数据驱动式企业转型升级，掌握数据治理框架、数据质量管理、数据分析和建模等关键技术，并参与研讨如何构建智能工厂的数据模型和数据标准。课程内容全面，结合食品行业实际案例，如联合利华、嘉吉、可口可乐等企业的实战经验，助力企业在智能制造浪潮中实现高效落地和持续创新。
课程目标
深入理解智能制造趋势与挑战
掌握工业软件在智能制造中的关键作用
全面掌握以MES为核心的生产制造软件体系
提升智能化硬件技术和OT/IT/DT融合应用能力
熟悉食品行业研发域数字化方法论和最佳实践
获得数字化智能工厂建设的实战能力
学习企业数据驱动转型策略
提升数据治理和应用能力
智能制造当前的痛点和智能制造的未来趋势（30分钟）
软件定义制造业（30分钟）
生产制造：以MES为核心的工业软件解析（4小时）
智能化硬件技术和OT/IT/DT技术融合应用（2小时）
食品行业研发设计工业软件解析（1小时）
数字化智能工厂建设（2小时）
从流程运营式企业到数据驱动式企业的转型升级（30分钟）
数据治理和数据应用（3.5小时）
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。