精准运营——大数据技术应用于供应链管理

一、大数据技术的历史、现状和未来 数据诉说真相的三个故事 数据分析和数据挖掘 大数据概念的产生 大数据和小数据 大数据，机器学习和人工智能 大数据实践 Netflix—精准的客户推荐 美国太阳企业的精准营销 美国大通银行精准管理贷款风险 二、工业互联网和工业大数据 物联网——工业互联网的基础 从嵌入式系统到物理信息融合系统 智能化产品——物联网 敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基 工业软件深度应用和集成 横向、纵向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程 端到端集成需求、设计、工艺、制造、物流和服务业务链上所有数据 供应链的数据采集、存储和计算 物联网，精准的数量，品种，人，地理位置 社交媒体，引导需求的事件和舆情 仓储、物流方式、路径、运费 三、互联网和移动互联网带来的需求大数据 互联网组织互联，信息共享 移动互联网，人人互联，自媒体盛行 四．智能化大数据时代带来的挑战 传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。 如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。” 产品智能化是企业转型的加速器。 自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。 专家型公司将成为价值链上的明珠。 产品服务，服务化及时化是大势所趋。 五、大数据预测技术 大数据预测技术特征 实样而非抽样 效率而非精准 相关而非因果 大数据为基础的需求预测算法 回归分析 向量机 时间序列法 ARIMA模型 MTCA多层次因果分析 大数据预测实战案例 沃尔玛的供应链需求管理，数据驱动精准运营 Target 通过购买记录精准营销、精准预测和精准备货 GE通过产品大数据精准预测产品故障，精准做备品备件管理 六、大数据应用于寻源和优化生态 企业竞争2.0——生态圈的竞争 数字化时代需要多维度的合作伙伴，企业依据蓝图整合社会各维度的能力（合作伙伴） 实时、全面、精准的信息为每一个合作伙伴画像 按图索骥，精准配对 七、大数据应用于网络规划和优化 网络规划——无限动态寻优 仓储、路径、运输费率、需求……多维数据多维约束的寻优 八、企业供应链数字化转型和大数据应用战略 领导的意识和领导变革的能力 人才储备和吸引 大数据战略部署从数据采集开始 构建数字化供应链战略 大数据从简单到高级 收获你的成果