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人工智能 > 管理与战略

智胜未来——AI赋能一汽大众天津工厂卓越运营

本课程旨在为汽车制造业的管理层提供AI赋能卓越运营的全面指导。课程首先从战略层面分析AI在汽车制造业的紧迫性和必要性,强调AI是关乎工厂未来生存与发展的“一把手工程”,帮助管理者建立战略共识。接着,课程聚焦于AI在汽车制造中的高价值应用场景,包括AI视觉质检、预测性维护以及工艺与能耗优化,通过具体案例展示AI如何提升质量、效率和成本控制等核心KPI。最后,课程提供实用的行动路线,指导管理者如何筛选并启动AI试点项目,避免常见陷阱,并强调管理者在推动AI变革中的关键角色。通过3.5小时的培训,参与者将能够清晰理解AI的战略价值,掌握核心应用场景,并获得启动AI项目的具体方法论,从而促进工厂的智能化转型和卓越运营。

辛玉军 | 北京 北京市
项目生产 > 精益生产

精益经营

本课程旨在系统介绍精益经营的理念、原则与实践方法,帮助学员提升组织效能和业务价值。课程内容涵盖精益经营的历史与发展、丰田生产系统(TPS)的核心组成与工具、开源节流工作循环机制、实施精益经营的挑战与策略,以及丰富的案例分析与小组讨论。通过互动讲座、案例研究、工作坊和小组讨论等多种教学方法,学员将掌握科学的精益经营思维和方法,建立持续改进的工作循环机制,并能够独立分析并解决组织中的实际问题,实现成本节约和效率提升。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

基于自动化、数字化、网络化的智能工厂的建设和运营

本课程聚焦于工业4.0时代智能工厂的规划、建设与运营,深入探讨如何通过自动化、数字化和网络化技术实现制造业的转型升级。课程内容涵盖物联网、大数据、云计算、人工智能、3D打印、机器人自动化等前沿技术在智能工厂中的应用,以及如何将这些技术与制造业务流程深度集成,构建大规模个性化定制和协同制造的业务模式。学员将学习到智能工厂的核心特征,如快速、零缺陷、高效率、低成本的产品开发与交付,以及如何通过PLM、ERP、MES等软件系统实现数据标准化、集成化,提升企业的敏捷性、柔性和开放性。课程还将涉及模块化设计、参数化制造、数字化精益等关键概念,并通过德国虹霓烟草机械、西门子安贝格智能工厂等实际案例,帮助学员初步形成智能工厂建设蓝图和实施路径。

辛玉军 | 北京 北京市
数字技术 > 数据治理

核电企业数据之道:中层干部数据素养与领导力提升培训

本课程专为核电企业中层管理干部设计,旨在系统提升其数据素养与领导力。课程从数据资产意识入手,引导学员完成从传统数据认知到数据资产思维的跃迁,深入探讨数据在核电安全、可靠、经济等核心价值中的赋能作用。内容涵盖数据战略、数据治理、数据质量、数据标准与数据安全等关键领域,帮助学员筑牢数据管理根基。通过剖析智能运维、大修优化、安全管理、经营决策等高价值应用场景,课程展示数据分析从描述性到指导性的多层次应用。实战环节聚焦管理者角色转型,指导学员从业务管理者转变为数据价值官,通过工作坊形式识别部门数据价值机会点,推动数据驱动的文化变革与团队赋能。课程强调理论与实践结合,助力学员掌握数据价值实现路径,提升数据驱动的管理能力,为核电企业数字化转型奠定坚实基础。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

AI赋能,智造未来:半导体智能制造与数字化转型实战培训

本课程聚焦于AI在半导体行业的智能制造与数字化转型实战应用,旨在帮助学员建立对AI技术的战略认知,掌握从0到1启动AI项目的核心方法论,并规划符合企业实际的智能工厂路线图。课程内容涵盖半导体行业趋势分析、AI在良率提升、设备效能优化、工艺改进等核心场景的应用案例,以及数据驱动文化、技术平台构建等基础建设。通过课前调研与诊断,确保培训内容贴合企业实际痛点,结合案例演练和互动研讨,赋能团队掌握AI项目落地实践,为后续数字化转型奠定坚实基础。课程强调实战导向,适合半导体企业管理层、产线负责人、工程师及数字化项目相关人员参与,共同探索AI赋能半导体制造的创新路径。

辛玉军 | 北京 北京市
前沿科技 > 5G物联

5G+工业互联网和制造业数字化转型

本课程深入探讨5G与工业互联网如何共同推动制造业的数字化转型。课程首先介绍5G的高带宽、低时延、高可靠和海量链接特性,以及工业互联网作为物联网、边缘计算、云平台、大数据和人工智能集成的智能生态系统。课程背景强调数字化转型是制造业生存的必然出路,通过数字化技术提升客户体验、产品创新、运营效率、生态构建、服务创新和人才价值。课程目标包括理解工业互联网技术架构、商业逻辑和平台实践,掌握5G与算力网络赋能数字化转型的路径,学习人工智能在工业中的应用,以及企业数据治理和数字孪生技术。课时大纲涵盖数字化转型概述、工业互联网平台案例、5G融合、AI+应用、数据治理和API开发等内容,旨在帮助学员构建智能制造体系,应对行业变革。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 医疗健康

制药企业供应链数字化转型和智能制造

本课程深入探讨制药企业供应链数字化转型与智能制造的核心理念、技术应用及实施策略。课程首先阐述数字化转型的本质,强调数据作为物理世界DNA的重要性,通过大数据、物联网等技术提升供应链透明度、协同效率与响应速度。内容涵盖数字化转型的四个价值层级(透明、协同、赋能、数据智能),分析数字化技术如何重塑制造业,包括泛在连接、数据驱动、AI赋能等关键要素。课程详细解析供应链数字化转型的具体路径,从数据采集治理到智能运营应用,如大数据预测、生态圈构建、智能寻源、协同计划等。同时,聚焦智能制造领域,探讨工业4.0关键技术(物联网、大数据分析、人工智能)、智能产线设计、制造执行系统集成及医药行业成功案例。课程旨在帮助企业克服转型障碍,构建数字化人才团队,实现供应链与制造流程的智能化升级,提升竞争力与适应能力。

辛玉军 | 北京 北京市
数字技术 > 数据分析

轨道交通企业工业大数据实战

本课程专为中国中车长春客车厂高层管理者设计,为期1.5天,聚焦工业大数据在轨道交通装备行业的战略应用与实战落地。课程从全局高度出发,系统阐述工业大数据对列车研发、智能制造、供应链优化、预测性维护、运营优化及安全保障等关键环节的颠覆性影响与战略价值。内容深度定制,紧密围绕CRRC长客的核心业务,覆盖从数据采集、存储、处理分析到业务洞察的完整价值链,引入DAMA数据管理知识体系核心理念,强调数据治理、数据质量、数据安全等基础能力。通过丰富的国内外轨道交通行业实战案例,直观展示大数据如何解决实际业务痛点,提升降本增效、质量与安全水平。课程还探讨技术趋势如AI、边缘计算、数字孪生的融合应用,以及构建工业大数据能力的路径、挑战与应对策略,旨在快速提升高层管理者的数据素养、战略决策能力和领导力,推动企业数据驱动转型,抓住数字化转型机遇,增强核心竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 能源环保

大亚湾核电“十五五”数智化战略转型规划咨询

本课程旨在为大亚湾核电运营管理有限责任公司提供全面、系统、前瞻的“十五五”(2026-2030年)数智化战略转型规划咨询服务。课程紧密围绕国家“数字中国”、“双碳”战略及中广核集团的整体数智化转型部署,立足于大亚湾核电作为中国大陆首座大型商用核电站的独特地位和未来发展需求,以“安全卓越、经济高效、智慧协同、绿色发展”为核心愿景。通过人工智能、数字孪生、工业互联网等先进技术的深度融合应用,课程将帮助学员构建世界一流的数智化核电站蓝图。内容包括:深度评估数字化现状,明确转型战略目标与核心原则;设计涵盖应用、数据、技术、治理、安全的“五位一体”数智化体系架构;规划分阶段、可落地、价值驱动的实施路线图;构建风险评估与应对矩阵、转型保障体系以及多层次的效益评估模型(KPIs)。课程特别强调与生态伙伴的协同创新机制,确保转型路径获得强大支撑,助力实现从“数字化”到“数智化”的跨越式发展,巩固全球核电行业标杆地位。

辛玉军 | 北京 北京市
市场营销 > 品牌战略

产品是买卖,关系是生意。从4P走向ABCDE。

本课程探讨在5G时代背景下,传统营销模式(4P:产品、价格、渠道、促销)如何向现代营销模式(ABCDE:任何地点、品牌、沟通、发现、体验)转型。课程分析了九千岁(年轻一代消费者)的消费行为特点,他们从小接触双向沟通和营销广告,善于过滤信息、对比评价,并追求个性化、便捷和有趣的消费体验。课程强调,要影响这一群体,必须建立关系而非单向推销,产品是买卖,关系是生意。通过石头洞察决策路径ABCDE,帮助学员理解如何适应新时代的营销挑战,提升品牌影响力和市场竞争力。课程结合理论讲解和案例分析,旨在为学员提供实用的IP攻略和营销策略。

杨石头 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

制造业数字化转型认知升级和数字化人才对策

本课程聚焦制造业数字化转型的核心挑战与对策,旨在帮助企业管理者建立数字化意识,掌握转型技术和方法,并制定有效的数字化人才战略。课程内容涵盖数字化转型的必然性、技术驱动下的竞争力提升、组织变革与人才能力要求,以及前沿技术在制造业的应用。通过分析国内外数百家企业实践,课程提供深度思考和参考,助力企业应对数字化时代的生存与发展问题。学员将学习如何构建以客户为中心的运营系统、实现快速产品创新、打造敏捷组织,并解决数字化人才缺乏的障碍,推动企业文化、流程和架构的变革,最终实现数据驱动的企业转型。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

制造业数字化转型意识、技术和方法

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素、失败类型和原因,为制造业企业的领导者和管理者提供深度思考和参考。课程旨在帮助受训者建立数字化时代关于数字化转型的意识,理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。内容涵盖数字化转型的必然性、六大竞争力、组织变革、人才能力、数字化领导力、前沿技术应用、价值点发掘、企业数字化成熟度评估、数字化转型愿景规划及实施路线图等关键模块,结合物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术在制造业中的应用,助力企业应对数字化革命,实现从传统制造向数字化企业的转型。

辛玉军 | 北京 北京市

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