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共 5924 门

人工智能 > 行业解决方案

AI在生产技术部门的应用——开启蒙牛“智”造新篇章

本课程专为蒙牛集团常温事业部生产技术部门设计,旨在系统介绍人工智能在食品饮料制造业的应用,推动从传统制造向智能制造的转型。课程首先破除对AI的误解,将其定位为提升生产力的实用工具,而非遥不可及的技术魔法。通过通俗解读分析型AI(如机器学习、计算机视觉)和生成式AI(如大语言模型、文生图工具),帮助学员理解AI的核心价值:提质、降本、增效、安全。课程基于“人机料法环”框架,全面展示AI在设备管理、工艺优化、质量控制、能源管理、知识传承等环节的应用全景图,并提供了25个可落地的实战场景,涵盖工艺灌装、设备维护、质量实验室、计划物流、安环合规及数字员工等领域。此外,课程包含现场工作坊,引导学员挖掘身边的AI应用机会,并规划从0到1的启动路径,包括拥抱工具、试点先行和平台化推广三步走战略。通过本课程,学员将能够认知AI作为生产力工具的重要性,拓宽行业应用视野,挖掘蒙牛专属的高价值场景,并掌握启动首个AI项目的基本方法,为蒙牛的智能制造升级奠定基础。

辛玉军 | 北京 北京市
市场营销 > 品牌战略

从IP到CP,将产品当成内容去演绎

本课程深入探讨在移动互联时代,品牌如何通过IP化策略实现与消费者的全新连接。课程从IP的基本定义出发,结合漫威宇宙、维密秀、Line Friends等经典案例,系统阐述内容产品化与产品内容化的核心理念。学员将学习如何将传统营销内容(如活动、吉祥物)升级为具有持续生命力的IP,以及如何为产品赋予故事性、人格化等特质,使其成为自带流量的内容载体。课程强调IP作为独特识别语言、人格化角色和内容平台的价值,帮助企业从依赖流量购买转向通过口碑实现用户裂变,最终实现品牌与消费者的深度配对(CP)。

杨石头 | 北京 北京市
战略规划 > 战略分析

数字化平台企业市场和产品战略规划战

本课程专注于数字化平台企业的市场和产品战略规划,旨在帮助企业系统掌握市场研究和客户需求管理的方法,制定有效的市场战略和产品规划。课程内容涵盖市场调研、政策解读、竞争对手分析、4P/4C理论应用、生态战略构建、数字化客户运营以及基于市场研究的产品规划等核心模块。通过案例分析和专题研讨,学员将学习如何发掘产业机会、构建平台能力、实施生态战略,并掌握原子级建模、平台化产品策略等先进方法,以支持企业低成本、高效率地满足个性化市场需求,实现快速发展。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

数字化制造到智能制造

本课程聚焦于工业4.0时代下制造业的数字化转型与智能化升级,深入探讨智能制造的核心特征、技术支柱及实施路径。课程内容涵盖工业革命历史、全球制造业竞争格局、《中国制造2025》政策解读、物联网、大数据、云计算等十大技术支柱,以及数据集成、模块化设计、协同制造等关键实践。通过案例分析(如红领服饰、哈雷摩托等),学员将理解如何利用信息技术与制造流程的深度集成,实现个性化定制、低成本高效生产,并构建智能工厂与数字化生态圈。课程旨在帮助企业明大势、优术道,规划并实施转型升级,以应对智能制造带来的挑战与机遇,提升竞争力并确保可持续发展。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 管理与战略

赢在生成式AI时代

本课程旨在帮助企业全面理解生成式AI的概念和应用,掌握如何在企业业务战略、业务模式创新、产品和服务创新、管理创新、组织和人才创新、供应链创新中利用生成式AI,提升企业竞争力,赢在AIGC(生成内容的人工智能)时代。课程内容涵盖生成式AI的概述、在各行业的具体应用案例,以及如何制定和实施生成式AI战略。通过讲座、案例分析、小组讨论和实践演练等多种形式,学员将深入了解生成式AI在企业管理中的实战应用,并探讨实现企业全面提升的路径。课程适合企业高管、业务部门负责人、技术团队、供应链管理人员等,旨在通过两天的培训,使学员能够将生成式AI技术有效融入企业运营,推动创新和效率提升。

辛玉军 | 北京 北京市
数字技术 > 数据治理

产品数据治理、数据可视化和数字孪生

本课程深入探讨产品数据治理、数据可视化与数字孪生技术的综合应用,旨在帮助学员掌握从数据采集到智能决策的全流程管理。课程首先介绍数字样机的概念、发展历程及其在航空航天、电子产品等领域的实施案例,涵盖设计验证、优化设计、成本节约和提高协同效率等核心功能。接着,详细讲解创新产品的设计、制造与交付流程,包括需求分析、概念设计、详细设计、原型制造、批量生产、测试验证及售后服务。课程还重点解析数据治理的重要性,从流程运营到数据驱动式企业升级转型,以及数据中台、数据湖、数据池的构建方案,包括数据采集、存储、处理和服务等关键环节。此外,课程介绍SCADA系统数据采集的种类、数据清洗及数据使用,涵盖传感器数据、控制数据、操作数据和事件数据的处理与应用。最后,课程探讨如何进行可视化和数字孪生的数据管理,包括数据可视化工具的选择、数字孪生模型的构建、数据分析与仿真,以及未来发展趋势如增强现实、人工智能、边缘计算和区块链技术的应用。通过本课程,学员将能够理解并应用这些技术,提升数据驱动决策能力,推动企业数字化转型和智能化发展。

辛玉军 | 北京 北京市
战略规划 > 执行管控

数字化转型战略规划工作坊

本课程旨在帮助企业管理者系统掌握数字化转型的战略规划与实施方法。课程基于数字化转型的钻石模型理论体系,涵盖战略驱动、数字化技术赋能、客户为中心、产品和服务创新、生态思维构建、高效精准运营、组织和文化转型等核心维度。通过实战工作坊形式,学员将学习客户价值创新、数字化产品和服务创新、高效精准运营、生态创新等关键模块,并运用企业数字化成熟度评估工具进行诊断。课程融合了Gartner、麦肯锡、IBM、德勤、MIT等国际机构的理论和行业案例,帮助学员制定数字化转型的蓝图、路径图和行动计划,提升企业在客户体验、运营效率、生态协同等方面的竞争力,最终输出针对性的落地行动建议,推动企业成功迈向数字化未来。

辛玉军 | 北京 北京市
项目生产 > 精益生产

精益为魂,数字为翼 —— 航空制造企业的数智化融合实战

本课程针对航空制造企业,特别是沈阳飞机制造有限公司(SAC)的复杂生产环境,深入探讨精益制造与数字化技术的深度融合。课程旨在打破IT与OT(运营技术)的壁垒,构建一套“业务驱动技术,技术固化流程”的实战体系。内容涵盖认知重塑、数据驱动的价值流重构、核心场景实战(包括计划与排程、智能物流与供应链、质量与工艺、设备运维四大战役)、组织变革与落地,以及实战工作坊。通过深度授课、标杆案例复盘(如波音、空客、洛马)、痛点诊断和沙盘演练,帮助学员理解如何避免“数字化陷阱”,利用精益基础提升数字化效率,实现从传统制造向精准智造的转型。课程强调数据作为新生产要素的作用,提供具体实施路线图,旨在培养既懂航空制造、又懂精益管理、更懂数字化技术的复合型人才,推动企业在新质生产力背景下的可持续发展。

辛玉军 | 北京 北京市
战略规划 > 执行管控

大变革时代企业经营思维、规划的调整

本课程旨在帮助企业在快速变化的市场环境中,调整经营思维和规划策略,以增强适应性和竞争力。课程内容涵盖从稳健到灵活的转型,包括推行敏捷文化、增加客户需求和技术创新的感知力、实施敏捷方法论等关键方面。通过增强适应性、弹性规划、客户中心转向、数字化转型、持续创新、员工关怀和发展以及战略重点调整等模块,学员将学习如何制定包含多个场景的商业计划,深入了解客户需求,利用数据分析提供个性化服务,对齐数字化转型认知,鼓励内部和开放创新,关注员工福祉,以及重新定位市场和优化供应链。课程结合理想汽车、特斯拉、华为等案例,提供实战参考,帮助企业在大变革时代实现可持续增长。

辛玉军 | 北京 北京市
战略规划 > 执行管控

卓越经营能力沙盘演练

本课程通过世界先进的体验式教学方式'Learning By Doing',采用沙盘模拟和角色扮演的形式,在三天两夜的时间内快速提升管理团队的经营管理能力。课程模拟六家资金密集型公司在快速变化的市场中竞争,学员将扮演市场总监、财务总监、生产总监和总裁等角色,面临投资决策、市场产品组合、策略实施、市场策略选择、能力体系构建、资金策略平衡等挑战。通过运用财务报表、市场分析、竞争状况分析、产品技术变革分析等经营工具,经历战略决策、业务规划和财务控制,带领企业通过十年经营洗礼。课程旨在帮助管理者掌握经营信息、理清经营思路,使各部门努力转化为理想经营结果,并将技能心得运用到实际工作,全面提升经营管理能力、建立统一沟通语言、树立全局观、增进部门协调运作。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

DeepSeek大模型与企业融合创新落地实战

本课程深入探讨DeepSeek大模型在企业中的融合创新与落地实践,旨在帮助学员全面理解人工智能大模型的技术原理、核心优势及实际应用。课程从人工智能概述入手,系统介绍机器学习、深度学习、语言大模型等关键技术,重点解析DeepSeek的技术亮点与突破,包括其国产化、低成本训练与推理、开源商用等核心优势。通过详细讲解DeepSeek的技术创新路径,如模型架构创新、训练方法优化和高效推理技术,学员将掌握如何实现低成本技术创新的策略。课程还深入分析DeepSeek对中国人工智能发展的战略意义,以及其在AI生态中的地位与影响。在实践部分,课程通过多个行业应用案例(如智能制造、金融科技、医疗创新、政务治理等)展示DeepSeek在企业中的落地场景,涵盖需求定义、技术架构设计、生产部署与迭代优化等关键环节。同时,课程针对落地过程中的技术壁垒、组织管理挑战及安全合规风险提供应对策略,帮助学员在实际工作中有效推动AI项目的实施与优化,实现降本增效与业务创新。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

洞察电气行业智能化变革,赋能精密仪器制造新未来

本课程旨在帮助精密仪器制造企业(如显微镜公司)深入理解电气行业智能化变革的核心驱动力、关键技术(如物联网、人工智能、数字孪生)及其对制造业的深刻影响。课程从宏观视野出发,系统解析电气行业从自动化到智能化的转型路径,涵盖智能制造、智能产品、智慧能源等典型应用场景,并结合企业实际,探讨如何将智能化技术融入产品创新、生产制造和供应链管理。通过案例剖析、互动研讨和工作坊,学员将学习如何识别机遇、制定初步升级路径,并形成可落地的行动项,以驱动企业从“旁观者”转变为“入局者”,在智能化浪潮中构筑竞争优势。课程强调高度定制化,将企业具体痛点融入教学,确保知识转化和实际应用。

辛玉军 | 北京 北京市

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