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卷烟工业数字化转型相关的培训主题
本课程全面覆盖卷烟工业数字化转型的核心领域，旨在帮助企业系统推进智能制造、数据治理、质量工艺优化、技术工具应用、组织变革及创新生态建设。课程内容基于实际案例，如零陵卷烟厂、南京卷烟厂、湖南中烟等实践经…
课程介绍
本课程全面覆盖卷烟工业数字化转型的核心领域，旨在帮助企业系统推进智能制造、数据治理、质量工艺优化、技术工具应用、组织变革及创新生态建设。课程内容基于实际案例，如零陵卷烟厂、南京卷烟厂、湖南中烟等实践经验，结合前沿技术如AI、物联网、区块链、数字孪生等，提供从战略规划到落地实施的完整解决方案。通过培训，学员将掌握智能工厂规划、设备预测性维修、工业互联网平台搭建、数据资产化运营、智慧质量管理、数字化工艺调优、网络安全防护、TOGAF架构管理、Deepseek模型部署等关键技能，并学习如何培养数字化人才、推动组织文化重塑，最终实现生产全流程可视化、协同优化和绿色制造目标，提升企业在多规格订单适应、能源效率、供应链可见性及新产品开发等方面的竞争力。
课程背景
随着制造业数字化转型加速，卷烟工业面临提升生产效率、质量管控、能源管理及供应链协同的迫切需求，需整合自动化、物联网、大数据、AI等技术实现智能化升级。
课程目标
系统掌握卷烟工业数字化转型的全面知识体系，包括智能制造、数据治理、质量工艺数字化、技术工具应用、组织发展及创新场景，能够规划并实施相关项目，提升企业数字化水平。
一、智能制造与工厂管理
智能工厂规划与实施
设备预测性维修与健康管理
工业互联网平台建设
柔性生产与智能排程
智慧能源管理与碳足迹追踪
二、数据治理与智能化应用
数据治理与资产化
大数据驱动的市场预测
数字孪生与工艺仿真
智能物流与仓储优化
卷烟行业的数字供应链管理
敏感信息的数据安全和隐私保护
商业智能和数据可视化在决策中的应用
三、质量与工艺数字化
智慧质量管理与SPC控制
数字化工艺调优与参数挖掘
AI和机器学习在卷烟产品质量控制中的应用
配方管理与智能推荐
新型产品开发中的数字化转型
四、数字化技术与工具
物联网（IoT）在设备监控中的应用
区块链与供应链溯源
边缘计算与实时数据处理
低代码开发与快速应用落地
卷烟行业敏感数据保护的网络安全
TOGAF架构管理支持稳定高效的数字化转型
Deepseek 在卷烟厂的部署和“AI+卷烟厂”落地创新应用创新场景
五、组织与人才发展
数字化领导力与战略规划
复合型数字化人才培养
数字化变革管理与文化重塑
六、创新场景与生态协同
数字沟通与危机管理
智能客服与消费者洞察
产业协同与生态联盟
虚拟现实（VR）培训与技能传承
七、专项领域深化
智能化包装与防伪技术
数字孪生工厂与远程运维
智能安防与风险预警
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。