1天(6小时/天)
智能制造未来趋势和实施路径
本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势与实施路径,旨在帮助学员全面理解智能制造的核心要素和落地方法。课程从认知制造、数字化人才组织、工业互联网、集成数字化产品创新平台、智能产品、人工智能服务平台、智能运…
课程介绍
本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势与实施路径,旨在帮助学员全面理解智能制造的核心要素和落地方法。课程从认知制造、数字化人才组织、工业互联网、集成数字化产品创新平台、智能产品、人工智能服务平台、智能运营、智能工厂、企业级平台等多个维度展开,结合宝武工业互联网、海尔卡奥斯等实际案例,系统讲解如何通过数据和算法驱动制造业数字化转型。学员将学习到如何构建新一代智能工厂架构、实施智能运营标准、应用人工智能技术提升生产效率,以及如何通过平台赋能和生态构建实现产业升级。课程还涵盖数智化“双碳”解决方案和低代码化应用开发等前沿话题,并提供从评估现状到变革管理的完整转型路径,助力企业在智能制造浪潮中抢占先机。
智能制造的未来趋势(20min)
认知制造打造认知型企业:发挥数据和算法的价值
打造数字化人才和组织:数字化领导能力,数字化专业能力,数字化应用能力
一道数学题:深度的业务建模、技术建模、工程建模和数据建模的融合成企业建模
打造领域的竞争力:领域专家和数据相辅相成构建专家型企业
平台赋能赋智:工业互联网到产业互联网
工业互联网助力制造业数字化转型(20min)
工业互利网如何对制造企业赋智赋能
工业互联网技术架构
工业互联网落地实施路径
工业互联网生态圈:从工业互联网到产业互联网
案例:宝武工业互联网,海尔卡奥斯工业互联电机产业大脑
集成数字化产品创新平台(1hr)
注重客户体验,理解基于场景的客户需求
产品架构设计能力——打造平台化、模块化、参数化产品战略
打造基于数据和机理模型的设计仿真中心——构建产品知识库和快速试错
打造基于数据、机理模型和数字孪生的产品工艺仿真能力,快速进行工艺设计和工艺优化
智能产品(1hr)
基于业务设计思维的产品和业务创新模式:创新的原则、创新环、关键要素
规模化敏捷产品创新和业务创新
基于生态的产品创新:认知供应链和采购
人工智能服务平台(20min)
智能运营(1.5hr)
认知运营,基于数据和业务机理模型构建智能运营能力
智能运营的标准:客户满意度,敏捷供应链,卓越的效率
聪明助理:协助员工快速建立交易单据、日常报表汇整,让员工专注在高价格工作上
智能议价:协助业务考虑多样规格及价格波动因素,提供精确的售价计算
智能应答:客户可通过语音或文本查询订单交期、运送时程及预计到货日期
敏捷运输:结合货运车队所提供的运输情资,实时安排出货行程及监控运送状况
智能供需:考虑销售计划、采购配额与长短交期的生产规划,维持高效率的供需平衡
应收应付智动化:自动辨识请款发票单,并将该单据发送给采购部门,同时完成发票 验证作业
聪明月结:结合电子支付及影像辨识,检核并警示异常的收付单据,加速月结作业程序
智能战情室:整合核心系统与市场信息,提供完整的信息,协助管理阶层快速决策
智能工厂(1.5hr)
基于数据和认知的新一代智能工厂架构
智能HSE
智能生产计划和排程
智能下料,智能注塑,智能装配线,智能喷涂线,智能涂胶
智能检测线
智能仓储物流:精益和数字化仓储物流
认知型设备管理
基于数据和知识的智能质量管理体系
基于标准、数据和知识的工艺管理体系
协同制造管理
视觉智能赋能品控和安全
智能工厂核心执行系统MES
IOT管理和数据分析平台
数智化“双碳”解决方案
企业级平台(20min)
基础设施云化
IT运维智能化,执行自动化
低代码化应用开发
认知流程自动化
新型智能制造的落地方法(20min)
构建新一代愿景
发掘新一代机会
打造新一代能力
构建新一代组织和绩效管理能力
采用新一代方法
布局:数字化智能化转型的路径:评估现状,过渡期变革管理,推广期变革管理
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。