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共 5924 门

人工智能 > 行业解决方案

AI在粮食深加工企业的创新应用

本课程旨在系统介绍人工智能技术在粮食深加工行业的创新应用,帮助学员全面了解AI技术趋势及其在行业中的实际价值。课程内容涵盖AI概述、最新技术趋势(如生成式AI、AI Agent等)、AIGC工具的应用、AI Agent的基础知识、AI项目引入策略以及案例分析。通过理论讲解、案例分析和实践操作相结合的方式,学员将掌握AI在粮食深加工企业中的核心应用场景,如质量检测、流程优化、供应链管理等,并学习如何制定有效的AI导入方案,规避项目实施风险。课程注重培养学员的AI思维,提升企业创新效率,适用于粮食深加工企业的管理层、技术研发人员和生产管理人员,助力企业在数字化转型中保持竞争优势。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

赢在人工智能时代——如何实现AI与智能电网和ESG的深度融合

本课程旨在帮助国家电网相关中高层管理人员深入理解人工智能技术及其对社会和企业经营的革命性影响,提升对人工智能数字化转型的认知与理解。课程内容涵盖人工智能概述,包括发展史、关键技术突破(如Transformer、BERT、COT、MOE)以及国内外大模型(如国家电网光明大模型、Deepseek)的简介与战略意义。同时,课程将探讨企业AI数字化转型的认知升级,包括数字化转型的底层逻辑、数据治理和大模型应用,以及数字化转型战略思考。重点聚焦AI与智能电网和ESG的深度融合业务场景,如电力需求预测、可再生能源整合、预测性维护、能源存储优化、电网安全与异常检测、碳排放监测与优化、资源管理与循环利用等,以推动业务创新和可持续发展。通过学习和探索AI在国家电网中的具体落地场景,学员将能够应用AI技术优化电网运营,实现绿色智能发展。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

人工智能赋能装备制造业数智化转型升级高质量发展

本课程旨在帮助装备制造业企业深入理解人工智能技术,掌握其在行业中的核心应用,推动数智化转型升级。课程从人工智能概述入手,涵盖核心技术原理、发展现状及前沿热点,重点解析深度求索(DEEPSEEK)等领先企业的技术特点与行业解决方案。通过模块化内容设计,详细探讨人工智能在电网、企业运营及生产制造中的融合应用案例,包括智能调度、故障诊断、智能设计、智能生产等场景。课程还分析装备制造业在人工智能时代面临的挑战与机遇,提供战略转型、技术创新、人才培养等破局之道。结合讲师授课、案例分析、工具演示和互动研讨,学员将提升人工智能工具链应用能力,引导企业关注AI战略发展,实现高质量发展。

辛玉军 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

《智造海天:AI驱动的制造业应用场景搭建与实践》高级培训

本课程为海天集团量身定制,旨在通过系统化培训,推动AI技术在制造业的深度应用。课程从统一IT、业务和管理层对AI的认知出发,结合制造业特点,全面解析AI如何赋能降本、增效、提质和创新。内容涵盖AI在制造业的应用全景图,包括智能设备、智能工艺、智能质量和智能运营等场景,并以海天核心产品(如注塑机、CNC机床)为案例进行深度剖析。通过方法论学习和工作坊实践,学员将掌握从业务痛点识别到AI场景设计、评估和规划的系统方法,最终挖掘出高价值、高可行性的AI应用场景,并制定初步行动路线图。课程强调业务导向和跨界协作,促进IT与业务部门的深度融合,为海天集团启动AI试点项目、构建AI能力奠定坚实基础。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

制造业数字化转型意识、技术和方法

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,分析总结了数字化转型的关键成功要素、失败类型和原因,为制造业企业的领导者和管理者提供深度思考和参考。课程旨在帮助受训者建立数字化时代关于数字化转型的意识,理解数字化技术如何驱动企业提升客户体验、进行高效精准的运营、构建生态和进行业务模式的创新。内容涵盖数字化转型的必然性、六大竞争力、组织变革、人才能力、数字化领导力、前沿技术应用、价值点发掘、企业数字化成熟度评估、数字化转型愿景规划及实施路线图等关键模块。通过系统学习,学员将掌握制造业数字化转型的核心意识、技术和方法,助力企业在数字化浪潮中实现转型升级和持续创新。

辛玉军 | 北京 北京市
战略规划 > 战略分析

半导体变局下的战略洞察与商业决策

本课程旨在帮助中高层管理者在半导体行业面临汽车、工业与IoT市场的深刻变革中,建立系统的行业分析框架和商业决策能力。课程通过“宏观扫描-趋势研判-商业推演-行动落地”的四步闭环,深入解读全球半导体周期的错位与分化、中国市场的格局剧变以及地缘政治下的供应链重组。重点探讨汽车电子的“新四化”深水区、工业物联网与边缘AI的融合趋势,以及第三代半导体的增长机会。同时,课程分析商业模式的重构与微创新,识别变革中的风险与机遇,并通过管理者工作坊进行战略解码与行动指南的实战演练。学员将掌握行业洞察的“三棱镜”模型,参与场景化沙盘推演,提升在库存调整与国产竞争双重压力下寻找新增长极的能力,最终实现从趋势到生意的有效转化。

辛玉军 | 北京 北京市
行业专项 > 能源环保

赋能未来能源:中广核新能源数字化转型战略与实践——暨“数字化转型技术要求、落地场景和数字产业路径”高级研修班培训大纲

本课程旨在帮助中广核新能源的中高层管理者深入理解数字化转型在新能源行业中的战略价值与实践路径。在国家“双碳”战略和构建“新型电力系统”的背景下,新能源行业正从规模扩张向质量效益型转变,数字化转型成为企业核心竞争力、运营效率和未来生存发展的关键。课程内容涵盖数字化转型的战略紧迫性、核心技术要求、高价值应用场景以及未来路径规划。学员将通过宏观把握行业颠覆性影响、系统了解AI和数字孪生等核心技术、聚焦风电和光伏等业务场景的数字化应用,并探索构建数字产业生态和数据资产化的可能路径,从而启发自身业务创新,推动从“能源生产商”向“智慧能源服务商”的战略升级。课程结合理论讲解与案例研讨,助力学员统一思想、拓宽视野,为企业的数字化转型提供切实指导。

辛玉军 | 北京 北京市
市场营销 > 营销策划

一个营销人的生涯规划

本课程由智立方的杨石头主讲,聚焦于营销人员的职业生涯规划与自我修炼。课程从立体营销的视角出发,深入探讨个人在职业发展中的空间与时间两个关键维度。在空间维度上,课程将职业成长划分为士、兵、将、帅、王五个阶段,分析每个阶段的核心特质与发展要求,帮助学员明确自身定位、对位、卡位及品牌传播策略。在时间维度上,课程梳理了从大学阶段到工作前五年、管理阶段、总监级阶段及创业或高管阶段的五个关键时期,强调每个阶段的目标与行动重点,引导学员提前规划未来路径。课程结合案例分析,如马拉松选手的阶段策略,阐释如何通过步步为营的方式实现职业跃迁。此外,课程还涉及个人品牌建设,探讨在不同年龄阶段如何依靠努力、实力、资历和势力提升自身价值,最终实现从可教、可用、可捧到可敬的转变。通过本课程,学员将掌握生涯规划的系统方法,提升自我认知与战略布局能力,为长期职业发展奠定坚实基础。

杨石头 | 北京 北京市
人工智能 > 行业解决方案

AI赋能未来制造:人工智能在工业母机领域的深度应用

本课程《AI赋能未来制造:人工智能在工业母机领域的深度应用》旨在系统介绍人工智能技术在工业母机(如数控机床、加工中心等)领域的深度应用。课程从AI核心技术入手,涵盖机器学习、深度学习、Transformer、大语言模型(LLM)和AIGC等关键技术的原理与特点,并深入解析这些技术在工业母机全价值链业务场景中的具体应用模式。通过理论讲解、案例分析和互动讨论,课程帮助学员认知AI技术如何赋能产品设计研发、工艺优化、质量监测、设备维护、生产排程、供应链管理和智能运维等环节,解决实际工作中的痛点,推动效率提升和模式变革。同时,课程探讨AI+工业母机的前沿趋势、面临的挑战及企业实施策略,激发学员的创新思维,为企业制定相关策略提供参考。本课程适合工业母机制造或应用企业的技术研发人员、工艺工程师、生产管理人员、设备维护专家、IT/数据科学家及管理层骨干,需具备一定AI技术基础,关注其在工业领域的应用价值。

辛玉军 | 北京 北京市
市场营销 > 营销策划

洞察——发现隐藏的事实

本课程由智立方的杨石头主讲,深入探讨洞察的本质及其在市场营销中的应用。课程通过福尔摩斯观察台阶的经典案例,生动阐释了洞察与发现的区别,强调洞察是透过现象看本质,发现隐藏的事实。课程进一步以星巴克横着排队和麦当劳纵着排队的对比为例,分析行为心理学如何影响消费者决策,揭示企业如何通过设计排队方式减少焦虑感、促进产品展示和会员营销。核心内容围绕心理循环展开,详细解析消费者购买行为的六个阶段:诱因、考虑、信息搜集、比较、购买、分享,并探讨如何在这些阶段中运用洞察策略,如创造诱因、制造考虑、推进信息选择等。课程强调人的本质是感性的,理性思考往往受感性驱动,因此洞察需要深入理解心理循环,以心同此理、人同此心的方式解析购买行为。课程旨在帮助学员掌握洞察方法,提升在市场营销中知人所想、给人想要、说人想听的能力,适用于营销人员、产品经理、企业管理者等希望深化市场理解和策略制定的专业人士。

杨石头 | 北京 北京市
行业专项 > 制造业

人工智能时代的制造业数智化转型

本课程聚焦人工智能时代下制造业的数智化转型,深入探讨AI如何赋能制造业全链条,从核心价值、关键应用场景到面临的挑战与应对策略。课程将解析灯塔工厂的成功实践,包括五大价值驱动因素如人工智能和大数据平台、科技民主化、敏捷工作模式等,并探讨从流程运营式企业向数据驱动式企业的转型路径。同时,课程涵盖数智化企业的组织、流程、目标和考核管理变革,强调人才能力培养如数据素养、AI素养和数智化领导力,以及团队文化的构建。此外,课程解读智能制造能力成熟模型和相关标准,如《GB/T39116智能制造能力成熟度模型》和《德国工业4.0参考框架(RAMI4.0)》,并提供打造数智化人才团队的策略,包括分级分类的培养体系和“训战融合”模式。通过案例分析和实战分享,帮助学员掌握制造业数智化转型的关键要素,提升企业在智能时代的竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市
组织发展 > 变革管理

信息技术支援下的流程和组织创新

本课程基于国内外数百家企业的数字化转型实践,深入剖析数字化转型的关键成功要素、失败类型及原因,为制造业企业在数字化浪潮中提供战略指导。课程聚焦于数字化技术如何赋能企业实现组织架构的扁平化、去中心化、弹性化和敏捷化,以快速响应外部环境变化,将挑战转化为发展机遇。内容涵盖智能制造对价值链的重塑,强调构建专家型企业和卓越生态圈的重要性。针对数字化人才缺乏的普遍障碍,课程系统探讨数字化人才战略的构建,包括选育用留机制、平台搭建及文化培育,助力企业实现人尽其才。通过分析流程设计思维、组织创新模式及数据驱动实践,本课程旨在为企业领导者和管理者提供深度思考与 actionable 参考,推动企业文化、流程和组织架构的全面变革,确保数字化转型的成功实施。

辛玉军 | 北京 北京市

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