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赋能未来能源:中广核新能源数字化转型战略与实践——暨“数字化转型技术要求、落地场景和数字产业路径”高级研修班培训大纲
本课程旨在帮助中广核新能源的中高层管理者深入理解数字化转型在新能源行业中的战略价值与实践路径。在国家“双碳”战略和构建“新型电力系统”的背景下,新能源行业正从规模扩张向质量效益型转变,数字化转型成为企…
课程介绍
本课程旨在帮助中广核新能源的中高层管理者深入理解数字化转型在新能源行业中的战略价值与实践路径。在国家“双碳”战略和构建“新型电力系统”的背景下,新能源行业正从规模扩张向质量效益型转变,数字化转型成为企业核心竞争力、运营效率和未来生存发展的关键。课程内容涵盖数字化转型的战略紧迫性、核心技术要求、高价值应用场景以及未来路径规划。学员将通过宏观把握行业颠覆性影响、系统了解AI和数字孪生等核心技术、聚焦风电和光伏等业务场景的数字化应用,并探索构建数字产业生态和数据资产化的可能路径,从而启发自身业务创新,推动从“能源生产商”向“智慧能源服务商”的战略升级。课程结合理论讲解与案例研讨,助力学员统一思想、拓宽视野,为企业的数字化转型提供切实指导。
课程背景
在国家“双碳”战略和构建“新型电力系统”的宏大叙事下,新能源行业正从规模扩张向质量效益型转变。数字化转型不再是“选择题”,而是关乎企业核心竞争力、运营效率和未来生存发展的“必答题”。中广核新能源作为行业领军者,其中高层管理者亟需统一思想、拓宽视野,深刻理解数字化转型的战略价值与实现路径。
课程目标
【认知升级 | 看清全局】 宏观把握数字化转型对新能源行业的颠覆性影响,理解其在“降本增效、本质安全、模式创新”上的核心价值。
【技术洞察 | 把握关键】 系统了解支撑新能源数字化转型的核心技术簇(如AI、数字孪生等)的内涵、要求与发展趋势,形成“技术敏感度”。
【场景落地 | 精准应用】 聚焦风电、光伏等核心业务,识别高价值的数字化应用场景,学习业界领先的实践案例,启发自身业务的创新应用。
【路径规划 | 谋定未来】 探索从中广核新能源自身优势出发,构建数字产业生态、实现数据资产化的可能路径,思考从“能源生产商”向“智慧能源服务商”的战略升级。
第一部分:开篇破局——新能源数字化的战略紧迫性 (Why)
1.1. 时代背景:“双碳”目标与新型电力系统对新能源企业的战略要求。
1.2. 行业痛点:资产密集型企业的规模、成本、效率与安全挑战。
1.3. 战略定位:重新定义数字化转型——从“工具优化”到“战略革命”。
1.4. 数字化转型底层技术逻辑:信息自主ð知识自主ð行动自主。
第二部分:基石之力——数字化转型的核心技术要求 (What Technologies)
2.1. 核心理念:数字化转型的“三阶进化论”
第一阶:信息自主 (看得见、看得清) —— 实现物理世界的全面感知与数据化。
第二阶:知识自主 (看得懂、会思考) —— 基于数据洞察规律,实现智能分析与决策。
第三阶:行动自主 (管得住、控得精) —— 闭环执行,实现物理世界的精准干预与自主优化。
2.2. 技术实现:构建“三阶进化”的技术栈
信息自主层 (基础):
感知 (IoT): 物理资产的数据化与在线化。
连接与计算 (5G/云计算/边缘计算): 数据的“高速公路”与“中央处理器”。
数据 (大数据平台/中台): 从数据孤岛到统一的数据资产底座。
知识自主层 (核心):
智能 (AI/机器学习): 赋能预测、决策与优化。
映射 (数字孪生): 构建物理镜像,实现“推演-仿真-寻优”。
行动自主层 (闭环):
执行 (具身智能/机器人/自动化控制): 融合感知、学习、优化,落实到快速精准的物理行动。
第三部分:价值落地——新能源数字化的高价值场景 (Where to Apply)
3.1.核心场景一:智慧场站运营
智能巡检与预测性维护(降本增效)
AI发电效能优化(提升收益)
3.2.核心场景二:集团级资产智能管理
跨区域集控与“少人/无人化”管理
资产全生命周期价值管理
3.3.核心场景三:智慧能源与市场交易
虚拟电厂(VPP)的应用与价值创造
AI辅助的电力市场交易决策
3.4.核心场景四:本质安全数字化
AI视频监控与违规行为智能识别
数字化作业票与风险管控
第四部分:未来之路——构建中广核的数字产业新路径 (What's Next)
4.1.路径一:对内赋能
将数字化打造为核心竞争力,实现极致运营。
4.2.路径二:对外协同
构建开放的数字产业生态,连接上下游。
4.3.路径三:价值变现
探索数据资产化与数字化能力的产品化、服务化。
4.4.成功保障:
驱动文化、人才与组织架构的配套变革。
第五部分:总结与研讨 (Action)
5.1.核心要点回顾
5.2.开放式研讨:中广核新能源数字化转型的“第一步”应该是什么?
5.3.问答与交流 (Q&A)
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。