2天（6小时/天）
《智造海天：AI驱动的制造业应用场景搭建与实践》高级培训
本课程为海天集团量身定制，旨在通过系统化培训，推动AI技术在制造业的深度应用。课程从统一IT、业务和管理层对AI的认知出发，结合制造业特点，全面解析AI如何赋能降本、增效、提质和创新。内容涵盖AI在制…
课程介绍
本课程为海天集团量身定制，旨在通过系统化培训，推动AI技术在制造业的深度应用。课程从统一IT、业务和管理层对AI的认知出发，结合制造业特点，全面解析AI如何赋能降本、增效、提质和创新。内容涵盖AI在制造业的应用全景图，包括智能设备、智能工艺、智能质量和智能运营等场景，并以海天核心产品（如注塑机、CNC机床）为案例进行深度剖析。通过方法论学习和工作坊实践，学员将掌握从业务痛点识别到AI场景设计、评估和规划的系统方法，最终挖掘出高价值、高可行性的AI应用场景，并制定初步行动路线图。课程强调业务导向和跨界协作，促进IT与业务部门的深度融合，为海天集团启动AI试点项目、构建AI能力奠定坚实基础。
课程目标
统一认知(Align Cognition)：在IT、业务和管理层之间，建立对AI技术及其在制造业中价值的统一、清晰的认知。
掌握方法(Master Methodology)：学习一套从业务痛点出发，识别、设计、评估和规划AI应用场景的系统性方法。
识别机会(Identify Opportunities)：结合海天业务实际，挖掘出1-3个具有高价值、高可行性的AI应用场景作为潜在试点项目。
规划路径(Plan Roadmap)：为海天集团启动首个AI试点项目，构建AI能力，制定初步的行动路线图。
第一天：洞见与蓝图 (Day 1: Vision & Blueprint)
主题：从“为什么”到“做什么”——全面理解AI在制造业的价值与机会
上午 (9:00 - 12:00)
模块一：新范式：AI如何重塑现代制造业
1.1.超越自动化：从信息化、自动化、数字化到智能化，再到智慧化的演进
1.2.AI不是魔法：解构AI核心能力：感知、预测、决策、生成
1.3数据是新石油：为什么说制造业是AI应用的主战场？制造业的数据优势与AI应用潜力
1.4.对标海天战略：AI如何赋能“降本、增效、提质、创新”
模块二：全局视野：制造业AI应用场景全景图
2.1.基于“人机料法环测”的AI应用框架
2.2.智能设备：预测性维护、能耗优化 (案例：注塑机螺杆寿命预测)
2.3.智能工艺：工艺参数推荐、生产排程优化 (案例：AI辅助寻找新模具的最优注塑参数)
2.4.智能质量：AI视觉质检、质量归因分析 (案例：塑件表面瑕疵检测)
2.5.智能运营：需求预测、供应链优化、备件库存优化
下午 (13:30 - 17:00)
模块三：聚焦海天：高价值场景深度剖析
3.1.专题研讨1：智能设备与服务 (场景：注塑机预测性维护)
3.2.专题研讨2：智能质量管控 (场景：基于机器视觉的零件质量检测)
3.3.专题研讨3：智能工艺优化 (场景：AI辅助工艺参数自适应优化)
3.4.专题研讨4：产品智能运维和服务备品库存策略优化
模块四：工作坊 (一)：海天AI机会识别
4.1.方法论引入：“痛点-价值-可行性”矩阵
4.2.跨部门分组（IT+业务）头脑风暴
4.3.产出：各组完成“AI机会画布”并进行展示
第二天：方法与实践 (Day 2: Methodology & Practice)
主题：从“做什么”到“怎么做”——构建AI项目的能力与路径
上午 (9:00 - 12:00)
模块五：项目解剖：一个AI应用场景的诞生之路
5.1.AI项目生命周期（6阶段）
5.2.关键第一步：定义清晰的业务问题 (MVP原则)
5.3.数据基石：评估与构建“AI-Ready”数据基础
5.4.技术集成：AI模型如何与现有IOT平台/MES/ERP系统对接
模块六：能力构建：打造海天的AI创新引擎
6.1.团队构建：AI项目所需角色与协作模式
6.2.技术选型：开源vs商业，云vs本地
6.3.MLOps理念：AI项目的持续运营与迭代
6.4. 风险管理：AI项目的常见陷阱与规避
下午 (13:30 - 17:00)
模块七：工作坊 (二)：AI应用场景概念设计
7.1. 任务：选择1-2个高潜力场景进行深度设计
7.2. 工具：使用“AI项目概念设计卡”
7.3. 产出：完成包含业务目标、数据流、技术思路、风险评估的方案
7.4. 方案阐述与答辩
模块八：行动启航：制定海天的AI试点路线图
8.1. 项目优先级排序：“业务价值-技术可行性”四象限分析
8.2. 制定3-6个月行动计划（PoC -> MVP）
8.3. 总结与展望：建立持续创新的文化与机制
8.4. 开放式问答 (Q&A)
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。