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数字技术 > 数据治理

企业信息化建设到数字化转型暨5G+工业互联网助力企业数字化转型

本课程深入探讨企业从信息化建设向数字化转型的演进路径，重点结合5G+工业互联网技术，助力制造业实现数字化升级。课程内容涵盖工业信息化系统体系图谱，包括ERP、PLM、CRM、MES、SRM、EAM、HER、EMS、BI等核心系统的介绍与应用，以及从信息化到数字化的转型策略。通过分析工程机械行业的案例，详细讲解数字化转型的必要性、工业互联网的技术架构与商业逻辑、5G+算力网络的赋能作用、人工智能在工业场景的应用、数据治理与数据应用、数字孪生技术等关键议题。课程旨在帮助企业管理者、技术负责人及相关从业人员系统掌握数字化转型的核心知识，提升企业在数字化时代的竞争力。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 管理与战略

人工智能生成内容 (AIGC)关键技术与产业应用

本课程深入探讨人工智能生成内容（AIGC）的关键技术及其在产业中的广泛应用。课程从AIGC大模型分析入手，系统介绍生成式AI的发展历程、国内外主流大模型产品（如GPT系列、Claude、Gemini、文心一言等）的演进与能力开放，并解析大模型的架构（如Transformer、自注意力机制）及治理风险。重点展示生成式AI在文案助理、文生图、文生视频、办公软件嵌入、AI编程等领域的应用实战，帮助学员掌握AIGC工具的实际操作。同时，课程详细讲解如何借助生成式AI构建企业知识库，涵盖需求分析、数据收集、模型选择、训练部署等全流程，并结合微软、银行、咨询公司等实战案例。此外，课程分析生成式AI对咨询和软件行业的深刻影响，包括工作范式进化、机会挑战及适应策略，并展望AIGC的发展趋势、算力需求及产业数字化转型路径。通过本课程，学员将全面理解AIGC技术核心，提升在AI时代的创新与应用能力。

辛玉军 | 北京 北京市

数字技术 > 数据分析

数智化思维：打造数智化时代的价值观和世界观

本课程旨在深入探讨数智化时代的核心思维模式，帮助学员构建适应数字化变革的价值观和世界观。课程从数字经济三范式（信息自主、知识自主、行动自主）出发，分析物联网、大数据、云计算和人工智能等数字化技术如何重塑行业底层逻辑。通过哈雷·戴维森、韩衣舍和特斯拉的案例，详细解析数字技术创新在业务模式、组织形式和价值链中的应用。课程进一步阐述数字化时代的世界观（如物理世界可编程、AI驱动创新范式）和价值观（数据驱动式企业为生存模式），并探讨数字化转型的目标、维度及数据资产的重要性。最终，课程引导学员掌握构建数字化转型生态的方法，助力企业实现低成本、高速度、高质量的转型。

辛玉军 | 北京 北京市

数字技术 > 数据治理

数据治理：重点聚焦元数据定义和数据清理；数据治理自动化工具应用

本课程深入探讨数据治理的核心概念与实践应用，重点聚焦元数据定义、数据清理以及数据治理自动化工具的使用。课程首先介绍数据治理的基本框架和重要性，帮助学员理解其在提升数据质量、合规性和决策效率方面的关键作用。随后，详细讲解元数据的定义、类型及管理方法，包括如何通过数据字典和业务术语表有效记录元数据，并探讨元数据管理的最佳实践。在数据清理部分，课程涵盖数据清理的目的、流程、常用技术（如缺失值处理、重复数据删除等）以及最佳实践，旨在提升数据质量。最后，课程介绍数据治理自动化工具的功能、应用场景和选型要点，包括常见工具如Apache Atlas和Collibra，并提供实施建议。通过理论讲解、案例分析和互动讨论，本课程旨在为企业实施数据治理奠定基础，提升数据管理效率。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

应用机器学习的设备预警系统工具实战案例

本课程以实战案例为核心，深入探讨如何应用机器学习技术构建设备预警系统，实现工业设备的预测性维护。课程从设备预警系统的概述入手，详细阐述其定义、主要功能及机器学习应用的优势，并以某风力发电机组的故障预测系统为例，系统讲解从项目背景、系统架构、数据采集与预处理、机器学习模型构建到系统应用与效果的全过程。课程涵盖数据处理与机器学习框架、大数据与存储、部署运维等工具技术选型，分析关键技术难点与解决方案，并展望扩展应用与未来发展。通过本课程，学员将掌握设备预警系统的核心原理、实施步骤和关键技术，能够结合企业实际需求，应用机器学习提升设备维护效率，降低运营成本，推动工业智能化发展。课程内容详实，案例丰富，适合希望将机器学习应用于工业场景的专业人士学习。

辛玉军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

驾驭AI，智造未来——人工智能在汽车模具行业的创新与机遇

本课程旨在帮助汽车模具制造企业的中高层管理者系统理解人工智能（AI）的核心概念、发展现状及未来趋势，深入探讨AI在汽车模具设计、制造、管理、质量控制等关键环节的潜在应用价值和实际案例。课程内容涵盖AI技术前沿、在模具行业的应用场景（如智能设计、生产优化、质量控制、供应链管理）以及企业实施AI的战略路径与挑战应对。通过主题演讲、案例分析、互动讨论等方式，启发管理者思考如何将AI技术融入企业发展战略，识别应用场景，提升对数据、人才、成本等挑战的认知，促进内部共识，为数字化转型和智能化升级奠定基础。

辛玉军 | 北京 北京市

项目生产 > 精益生产

《智胜未来：汽车零部件企业智能工厂规划与实施》高级管理层研修班

本课程是针对汽车零部件企业高级管理层的研修班，聚焦于智能工厂的规划与实施。课程旨在帮助学员建立对智能制造的系统性认知，理解其在汽车零部件行业中的颠覆性影响，掌握从企业经营痛点出发识别数字化项目核心价值路径的方法。通过学习智能工厂顶层规划、项目实施与路径选择的系统方法论，学员将能够避免常见误区，提升引领企业数字化转型的领导力。课程内容涵盖战略认知、价值探索、解决方案、规划实施及挑战应对等多个模块，结合行业标杆案例深度剖析，如博世、大陆的灯塔工厂实践，以及宝钢股份的黑灯工厂经验。培训结束时，学员将能够结合企业自身情况，勾画出初步的数字化转型行动框架，推动降本、增效、提质、协同等核心目标的实现。课程采用战略导向、案例驱动、实践方法和高管视角的特色设计，确保内容贴合实际需求，助力企业在智能制造浪潮中抢占先机。

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数字技术 > 数据治理

企业信息化建设到数字化转型暨5G+工业互联网助力企业数字化转型

本课程全面探讨企业从信息化建设向数字化转型的演进路径，重点结合5G+工业互联网技术，助力制造业实现数字化升级。课程内容涵盖工业信息化系统体系图谱，包括ERP、PLM、CRM、MES、SRM、EAM、HER、EMS、BI等核心系统的介绍与应用，深入分析从信息化到数字化的转型过程，涉及数据治理、数据资产建设、工业互联网平台架构、5G网络融合、人工智能应用等关键技术。通过工程机械行业的案例实践，解析数字化转型的六大能力提升，如客户体验优化、产品创新加速、运营精准化、生态构建、服务创新及人才价值挖掘。课程还详细讲解工业互联网的技术标准、生态体系、数据治理方法、数字孪生技术及中小企业上云路径，为企业提供从理论到实践的完整数字化转型解决方案，旨在帮助学员掌握数字化转型的核心逻辑与实施策略，提升企业在数字化时代的竞争力。

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项目生产 > 精益生产

数字化制造到智能制造——技术落地实战

本课程深入探讨从数字化制造向智能制造转型的技术落地路径，聚焦数据集成、数据治理、协同设计、产品生命周期管理、数字孪生、制造执行系统、物联网、智能化装备、工业大数据与人工智能、模块化设计、协同制造、服务化转型及企业数字化智能化转型等核心领域。课程通过丰富的实战案例，如华为数据治理、海尔物联工厂、铁科院工业4.0工厂、本田新能源汽车模块化制造等，结合讲师辛玉军20年的咨询经验，帮助学员掌握智能制造的关键技术、实施方法和战略规划，提升企业在工业4.0时代的竞争力。课程内容涵盖ERP、PLM、MES、物联网、AI等技术的集成应用，旨在为企业提供从业务蓝图到数字化文化构建的全面解决方案。

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市场营销 > 营销策划

智立方立体营销

本课程由杨石头主讲，聚焦于IP产品的创新营销策略，旨在帮助学员突破传统买卖模式，探索更具互动性和粘性的交易方式。课程深入分析了三种前沿的营销模式：变买为订阅、变买为代养和变买为租，通过实际案例（如Scent Bird香水订阅、London Sock Company袜子订阅、牲畜代养、衣二三服装租赁、共享绘本等）生动展示这些模式在快消品、耗材、养殖、服装、儿童绘本等行业的应用。学员将学习如何将这些模式迁移到自身产品中，提升用户参与度和品牌忠诚度，适应现代消费趋势。课程内容结合理论讲解与实战案例，适合营销从业者、产品经理及创业者，旨在培养创新思维和营销策划能力，推动业务增长。

杨石头 | 北京 北京市

市场营销 > 品牌战略

品牌-语言钉

本课程由智立方的杨石头主讲，深入探讨品牌建设中的语言钉子概念。课程从语言钉子的重要性入手，结合视觉锤理论，强调在中国文化背景下文字对品牌记忆的关键作用。通过分析周杰伦歌词、品牌命名四代演变等案例，课程详细讲解了语言钉子的三种设计角度：基于品类定位、卡位竞争和对位品牌表达。以红牛品牌的语言钉子演变为例，展示了从功能强化到品牌精神表达的完整过程。课程还提供了实用技巧，如使用“不是什么”和数字来增强记忆点。最后，通过思考题引导学员应用所学知识，为自身品牌设计合适的语言钉子。本课程适合品牌管理者、市场营销人员及创业者学习，帮助他们在品牌建设中精准定位，提升市场竞争力。

杨石头 | 北京 北京市

人工智能 > 管理与战略

AI赋能半导体制造转型升级：战略与实践高管研讨会

本课程《AI赋能半导体制造转型升级：战略与实践高管研讨会》旨在帮助企业高层管理人员深入理解人工智能在半导体制造业的战略价值与实践路径。课程从AI核心概念与发展趋势入手，系统介绍机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，并结合全球及中国人工智能发展格局，分析AI技术为半导体行业带来的效率提升、成本降低和创新驱动机遇。通过深度行业适配的案例，课程重点探讨AI在半导体制造中的关键应用场景，包括设备智能化管理（如ASML光刻机预测性维护）、工艺优化与良率提升（如原子层沉积智能调参）、质量管理智能化（如英特尔视觉质检系统）以及生产计划与排程优化（如DeepSeek-SAP集成方案），同时简要介绍具身智能和自动化升级的创新应用。课程还涵盖AI驱动生产运营优化、DeepSeek技术部署策略，以及企业迎接AI时代的战略思考与行动指南，包括组织能力重构和AI人才培养。通过讲师精讲、案例分析、小组讨论和互动问答等多种形式，本课程为高管提供从技术认知到商业落地的全方位视角，助力企业在AI浪潮中实现转型升级和持续发展。

辛玉军 | 北京 北京市