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智能制造未来趋势和实施路径

智能制造未来趋势和实施路径

本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势及实施路径,旨在帮助学员全面理解智能制造的核心概念与实践方法。课程内容涵盖智能制造的未来趋势,包括认知制造、数字化人才与组织建设、业务与技术融合建模、领域竞争力构建…

课程分类
项目生产 | 精益生产
课程标签
智能制造, 数字化转型, 工业互联网, 智能工厂, 精益生产

课程介绍

本课程深入探讨智能制造的未来发展趋势及实施路径,旨在帮助学员全面理解智能制造的核心概念与实践方法。课程内容涵盖智能制造的未来趋势,包括认知制造、数字化人才与组织建设、业务与技术融合建模、领域竞争力构建以及平台赋能等关键议题。同时,课程详细解读全球制造业数字化转型的国策与战略,如中国制造2025、美国先进制造业国家战略、德国工业4.0和日本再兴战略,分析工业互联网如何助力制造业数字化转型,并提供实际案例参考,如宝武工业互联网、徐工汉云等。此外,课程还涉及集成数字化产品创新平台、智能产品开发、智能运营体系、智能工厂建设以及企业级平台构建等多个方面,最后介绍新型智能制造的落地方法,包括愿景构建、机会发掘、能力打造和组织绩效管理等,为学员提供从理论到实践的完整知识体系,助力企业在智能制造时代实现高效转型与持续创新。
智能制造的未来趋势 认知制造打造认知型企业:发挥数据和算法的价值 打造数字化人才和组织:数字化领导能力,数字化专业能力,数字化应用能力 一道数学题:深度的业务建模、技术建模、工程建模和数据建模的融合成企业建模 打造领域的竞争力:领域专家和数据相辅相成构建专家型企业 平台赋能赋智:工业互联网到产业互联网 全球制造业数字化转型大竞赛 中国制造2025,工业大数据,工业互联网,数字化转型系列国策解读 美国“先进制造业国家战略计划” 《先进制造伙伴计划》 德国“工业4.0”国家战略 日本《再兴战略》和《日本制造业白皮书2021》 工业互联网助力制造业数字化转型 工业互利网如何对制造企业赋智赋能 工业互联网技术架构 工业互联网落地实施路径 工业互联网生态圈:从工业互联网到产业互联网 案例:宝武工业互联网,徐工汉云,海尔卡奥斯,卧龙iMotorLinx工业互联电机产业大脑 集成数字化产品创新平台 打造客户体验中心,理解基于场景的客户需求 产品架构设计能力——打造平台化、模块化、参数化产品战略 打造基于数据和机理模型的设计仿真中心——构建产品知识库和快速试错 打造基于数据、机理模型和数字孪生的产品工艺仿真能力,快速进行工艺设计和工艺优化 智能产品 基于业务设计思维的产品和业务创新模式:创新的原则、创新环、关键要素 规模化敏捷产品创新和业务创新 全新客户体验管理平台和体验创新:销售和需求的认知 物联产品和智能化服务 智能客户运维平台 基于生态的产品创新:认知供应链和采购 人工智能服务平台 智能运营 认知运营,基于数据和业务机理模型构建智能运营能力 智能运营的标准:客户满意度,敏捷供应链,卓越的效率 聪明助理:协助员工快速建立交易单据、日常报表汇整,让员工专注在高价格工作上 智能议价:协助业务考虑多样规格及价格波动因素,提供精确的售价计算 智能应答:客户可通过语音或文本查询订单交期、运送时程及预计到货日期 敏捷运输:结合货运车队所提供的运输情资,实时安排出货行程及监控运送状况 智能供需:考虑销售计划、采购配额与长短交期的生产规划,维持高效率的供需平衡 应收应付智动化:自动辨识请款发票单,并将该单据发送给采购部门,同时完成发票 验证作业 聪明月结:结合电子支付及影像辨识,检核并警示异常的收付单据,加速月结作业程序 智能战情室:整合核心系统与市场信息,提供完整的信息,协助管理阶层快速决策 智能工厂 基于数据和认知的新一代智能工厂架构 智能HSE 智能生产计划和排程 智能下料,智能机加线,智能装配线,智能喷涂线 智能检测线 智能物流:精益和数字化物流 认知型设备管理 基于数据和知识的智能质量管理体系 基于标准、数据和知识的工艺管理体系 协同制造管理 视觉智能赋能品控和安全 智能工厂核心执行系统MES IOT管理和数据分析平台 数智化“双碳”解决方案 企业级平台 基础设施云化 IT运维智能化,执行自动化 低代码化应用开发 认知流程自动化 企业数智化人力资源平台转型 智能共享服务作业中心 新型智能制造的落地方法 构建新一代愿景 发掘新一代机会 打造新一代能力 构建新一代组织和绩效管理能力 采用新一代方法 布局:数字化智能化转型的路径:评估现状,过渡期变革管理,推广期变革管理
辛玉军

辛玉军

常住地:北京 北京市

辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。