1天（6小时/天）
通过数据治理打造数据资产
本课程旨在帮助学员全面理解数据治理的核心概念、框架与应用，通过系统化的培训，掌握数据治理的关键技术、工具及实践方法。课程内容涵盖数据治理概述、框架策略、政策标准、技术工具、安全合规、质量管理、元数据管…
课程介绍
本课程旨在帮助学员全面理解数据治理的核心概念、框架与应用，通过系统化的培训，掌握数据治理的关键技术、工具及实践方法。课程内容涵盖数据治理概述、框架策略、政策标准、技术工具、安全合规、质量管理、元数据管理等多个模块，并结合实际案例研讨，培养学员在业务场景中应用数据治理的能力。通过本课程的学习，学员将能够建立数据治理的完整知识体系，提升数据驱动决策的思维，推动组织数据资产的构建与管理，实现数据价值的最大化。课程适合数据分析师、IT专业人员、业务分析师及高级管理人员参与，采用理论与案例结合的方式，确保学习效果。
课程目标
理解数据治理的基本概念和重要性。
掌握数据治理的关键技术和工具。
学习数据治理在不同业务场景中的应用。
培养数据驱动决策的思维方式。
模块1：数据治理概述
1.1 数据治理定义与目标（20分钟）
1.2 数据治理的重要性和益处（20分钟）
1.3 数据治理的关键组成部分（20分钟）
模块2：数据治理框架与策略
2.1 数据治理框架建立步骤（20分钟）
2.2 数据治理策略制定（20分钟）
2.3 数据治理的组织结构和角色分配（20分钟）
模块3：数据治理政策与标准
3.1 数据质量管理原则（20分钟）
3.2 数据治理政策的制定与执行（20分钟）
3.3 数据分类与标准化（20分钟）
模块4：数据治理技术与工具
4.1 数据治理相关技术介绍（20分钟）
4.2 数据治理工具演示与实操（20分钟）
4.3 数据治理自动化的策略与实践（20分钟）
模块5：数据安全与合规性
5.1 数据隐私保护法规（15分钟）
5.2 数据安全管理（15分钟）
5.3 数据合规性监控与审核（15分钟）
模块6：数据质量管理
6.1 数据质量评估方法（15分钟）
6.2 数据清洗与维护策略（15分钟）
6.3 数据质量改进的持续过程（15分钟）
模块7：数据元数据管理
7.1 元数据的定义与重要性（15分钟）
7.2 元数据管理策略（15分钟）
7.3 元数据在数据治理中的应用（15分钟）
模块8：数据治理的实际案例研讨
8.1 行业案例分析（30分钟）
8.2 小组研讨：解决实际数据治理挑战（30分钟）
模块9：构建数据驱动的组织文化
9.1 数据驱动决策的重要性（20分钟）
9.2 培养数据驱动的思维方式（20分钟）
9.3 推广数据治理文化（20分钟）
辛玉军
常住地：北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家，拥有24年企业咨询经验，专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家，他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业，并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC（约束理论）方法论与智能工厂实践，擅长将复杂问题本质化，助力企业高效实现数字化升级，广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。