1天(6小时/天)
机器人与具身智能:开启船舶航运智慧物流新时代
本课程旨在深入探讨机器人与具身智能技术在船舶航运智慧物流领域的应用与发展。课程首先介绍机器人技术的发展历程与现状,涵盖感知、驱动、控制、交互等核心技术体系;随后聚焦具身智能的概念、特点及未来前景,强调…
课程介绍
本课程旨在深入探讨机器人与具身智能技术在船舶航运智慧物流领域的应用与发展。课程首先介绍机器人技术的发展历程与现状,涵盖感知、驱动、控制、交互等核心技术体系;随后聚焦具身智能的概念、特点及未来前景,强调其环境适应性和自主学习能力。核心内容围绕机器人与具身智能在航运业的具体应用展开,包括船舶自动化、港口智能化以及洗舱机器人、船底清污机器人、人形机器人等关键案例,结合国内外典型应用如马士基自动化码头、青岛智慧港口等进行深入分析。课程还展望未来发展趋势,如无人船、智能船队等,并启发学员思考如何将这些技术应用于实际工作,以提升效率与安全性。通过理论讲解、案例分析和小组讨论,帮助学员全面理解智能航运的机遇与挑战,促进中远海运青岛公司在智慧物流领域的创新。
课程目标
使学员了解机器人技术和具身智能的发展历程、现状及未来趋势。
掌握机器人和具身智能在船舶航运行业(特别是智慧物流)中的应用场景。
深入理解洗舱机器人、船底清污机器人、人形机器人等关键技术和应用案例。
启发学员思考如何将机器人和具身智能技术应用于自身工作,提升效率和安全性。
促进中远海运青岛公司在智慧物流领域的创新和发展。
对未来可能出现的新型船用机器人与应用场景有所了解
上午
9:00-9:30 | 开场:智能航运时代的机遇与挑战 | 全球航运业发展趋势:自动化、智能化、绿色化
中远海运青岛公司在智能航运领域的战略布局(可邀请公司领导发言)
机器人和具身智能技术在智能航运中的重要作用
9:30-10:30 | 模块一:机器人技术发展史与现状 | 机器人技术的起源与早期发展(从古代自动机到工业机器人)
机器人技术的关键发展阶段:工业机器人、服务机器人、特种机器人
现代机器人的主要类型:工业机器人、服务机器人、特种机器人、协作机器人
机器人技术技术体系
感知系统:传感器技术(视觉、激光雷达、超声波、力/力矩、触觉等),多传感器融合技术,环境建模与理解。
驱动系统:电机(伺服电机、步进电机、直流电机等),传动装置(减速器、谐波减速器、RV减速器等),液压/气动系统
控制系统:运动控制(轨迹规划、路径规划、运动学/动力学控制),力/力位混合控制,多机器人协调控制。
交互系统:人机交互界面(触摸屏、语音识别、手势识别、脑机接口等),远程控制与遥操作。
10:30-10:45 | 茶歇
10:45-12:00 | 模块二:具身智能——机器人的未来 | 什么是具身智能?(与传统人工智能的区别)
具身智能的核心技术:感知、认知、决策、控制、交互
具身智能机器人的特点:环境适应性、自主学习能力、人机协作能力
具身智能机器人的应用前景:工业、服务、医疗、航天等
中午12:00-13:30 | 午餐 & 休息
下午
13:30-14:45 | 模块三:机器人与具身智能在航运业的应用 | 船舶自动化与智能化:智能船舶、自主航行、远程操控
港口自动化与智能化:自动化码头、智能堆场、无人集卡
智慧物流机器人
洗舱机器人:技术原理、应用案例、优势与挑战
船底清污机器人: 技术原理、应用案例、优势与挑战
人形机器人(或其他特定类型的机器人):在船舶上的潜在应用场景(如巡检、维护、应急处理等)
14:45-15:45 | 模块四:国内外典型应用案例分析 | 国际案例:
马士基(Maersk):自动化码头、远程操控
ABB:Azipod电力推进系统、船用机器人
Kongsberg:智能船舶、自主航行
其他国际领先企业的应用案例
国内案例
青岛智慧港口
上海振华重工(ZPMC):自动化码头设备
15:45-16:00 | 茶歇
16:00-16:45 | 模块五:未来展望与发展趋势 | 机器人技术与具身智能的未来发展趋势:更智能、更灵活、更安全、更协同
船舶航运行业的智能化发展趋势:无人船、智能船队、智慧港口
中远海运青岛公司在智慧物流领域的未来发展方向(可结合公司实际情况进行讨论)
16:45-17:00 | 总结与Q&A | 回顾本次培训的主要内容
解答学员提出的问题
布置课后思考题(可选):如何将机器人和具身智能技术应用于自己的工作岗位,提升效率和安全性?
辛玉军
常住地:北京 北京市
辛玉军老师是兼具工学与管理学背景的数字化转型与智能制造实战专家,拥有24年企业咨询经验,专注制造业智能化、信息化规划与落地。作为工信部数字化转型赋能中心首席专家及专精特新冠军联盟数字化转型首席专家,他深度服务中车、航天科工、海尔、美的、华为、西门子等数百家头部企业,并在清华、北大等多所顶尖高校担任总裁班客座教授。其独特优势在于融合TOC(约束理论)方法论与智能工厂实践,擅长将复杂问题本质化,助力企业高效实现数字化升级,广受航空航天、汽车、轨道交通、电子、钢铁等行业客户高度认可。