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市场营销 > 用户增长

客户生命周期盈利模型：留存·增值·裂变的系统方法论

本课程聚焦存量竞争与数字化双重冲击下的客户价值挖掘，系统讲授客户生命周期盈利模型的构建与落地。课程从CRM底层逻辑重构出发，重新定义客户资产化概念，拆解客户终身价值（CLV）公式，并结合瑞幸咖啡、完美日记等2022-2025年行业标杆案例，深入剖析降低获客成本、延长LTV周期、防御价格战的三重价值锚点。学员将掌握客户数据采集与治理的合规方法，学习RFM模型升级版（加入K因子指标），并运用五级金字塔分级标准设计差异化服务套餐。课程还涵盖忠诚度计划设计、积分体系盈亏平衡测算、转介绍激励机制创新，以及ROI监测仪表盘制作和PDCA循环改进机制。通过分组实战和免费AI工具（企业微信、飞书多维表格等）的应用，学员能够搭建可落地的CRM-SOP流程，实现客户留存、增值与裂变，最终提升投入产出比。本课程适合企业市场营销、运营岗从业者及中小微企业管理者，帮助其在客户运营中实现可持续盈利增长。

黄光伟 | 北京 北京市

领导力发展 > 角色转型

转型领导力：从管理者向卓越领导者转型

本课程专为中高层管理者设计，旨在帮助学员从管理者向卓越领导者转型。课程深入剖析新常态下管理者面临的挑战，如角色定位模糊、团队凝聚力不足、业务与管理失衡等，通过角色认知、行为转型和技能修炼三大模块，系统提升领导力。学员将掌握从亲力亲为到团队驱动、从任务导向到结果导向、从个人绩效到团队绩效的转变方法。课程涵盖高效沟通、团队激励、DISC性格分析等实用工具，结合案例研讨、角色扮演和行动学习，确保学以致用。适用于业务、技术、职能等各类管理者，帮助他们在数字化时代突破管理瓶颈，打造高绩效团队。

钮东涛 | 北京 北京市

行业专项 > 金融行业

新常态与新形势下金融风险的防范与管控

本课程聚焦新常态与新形势下金融风险的识别、评估与管控，深入剖析传统金融风险与新型金融风险的成因、演变及表现。课程结合中央及监管机构最新政策要求，通过包商银行、锦州银行、安邦保险等接管案例及中国银行原油宝、中信银行信息泄露等典型事件，系统讲解风险管控策略与工具。内容涵盖金融科技双刃剑效应、数据风险、系统风险、人因风险、网络风险、人工智能风险等新型风险种类，并引入大数据、云计算、区块链、人工智能等风控技术应用。课程旨在帮助金融机构构建全面风险治理体系，提升风险防控能力，适用于商业银行、保险机构及互联网企业的战略规划、科技、风控、合规、审计等部门人员。通过理论与实践结合、案例深度解析，学员将掌握风险管控的总体规划与实施策略，实现思维创新与模式创新。

梁力军 | 北京 北京市

行业专项 > 金融行业

新时代下金融科技驱动银行数字化新 POSE

本课程旨在帮助银行从业者深入理解金融科技驱动下的银行数字化转型路径。课程围绕“新常态驱动－金融科技驱动－银行数字化创新”主线，结合ABCDG等新兴技术及国家“新基建”战略，剖析商业银行如何打造新“POSE”数字化银行——平台银行、开放银行、场景银行、生态银行。内容涵盖金融科技创新案例、银行4.0下的开放思维、平台思维、场景思维，以及数字化银行打造的“擅谋、擅思、擅治、擅数、擅做”五维路径。通过系统学习，学员将掌握数字化银行的核心概念、实施策略和领导力提升方法，适用于银行中高层管理者及相关部门负责人，助力银行在VUCA时代实现“借势而为、顺势而为”的转型目标。

梁力军 | 北京 北京市

编程开发 > 软件开发

Python基础与基础应用开发

本课程系统讲解Python编程语言的基础知识与实际应用开发，旨在帮助学员从零基础快速掌握Python编程技能。课程涵盖Python环境搭建、基础语法、流程控制、函数与模块、异常处理、文件操作等核心内容，并深入讲解网页基础、系统交互、Web页面开发及业务系统自动化操作等实用技术。通过大量案例和练习，学员将能够独立搭建Python开发环境，掌握数据获取、网站开发、数据库访问等能力，具备解决实际问题的实操能力。课程适用于希望转型编程、提升自动化效率的IT从业者及业务人员，是进入Python开发领域的理想入门课程。

郭振杰 | 河北省 石家庄市

领导力发展 > 管理沟通

赢在沟通：因人而异的高绩效沟通

本课程专为中层管理者及业务骨干设计，旨在解决团队沟通中的六大误区和障碍，提升个人与团队沟通效能。课程以DiSC性格特质测评为基础，深入剖析上下级、跨部门及服务商沟通中的常见问题，提供因人而异的沟通策略和实战工具。通过情景演练、案例分析和互动教学，学员将掌握上行沟通的逻辑性、下行沟通的辅导技巧、平行沟通的资源共享方法，以及如何与不同性格的人高效协作。课程强调实战应用，帮助学员在真实工作场景中减少冲突、建立信任、降低沟通成本，从而提升团队绩效和组织协同效率。适用于需要加强内部沟通、改善跨部门协作、优化外部合作关系的各类组织。

钮东涛 | 北京 北京市

财务税务 > 资金管理

企业资金智能化管理实务

本课程聚焦企业资金管理的智能化转型，系统剖析资金管理的发展演进、目标模式及三大核心业务（资金交易与现金管理、流动资产与流动负债管理、资金风险管理）的智能化实践。课程结合乐视、京东等典型案例，深入分析企业资金痛点与驱动因素，并详细讲解人工智能、区块链、云计算、大数据等现代技术在资金管理信息化、数字化中的应用。通过本课程，学员将掌握资金管理智能化实务方法与工具，优化资金管理组织架构与流程，全面提升企业资金管理的智能化水平和数字化转型能力。课程适合各类企事业单位的财务、资金、计划、风险及运营管理人员，助力企业实现资金最优组合、流动性有效管理及风险可控。

梁力军 | 北京 北京市

领导力发展 > 管理方法

团队执行力：从目标到结果的全过程管控

本课程专为中层管理者和后备人才设计，旨在系统解决团队执行力不足的痛点。课程深入剖析执行不力的七大常见难题，如计划落地难、制度贯彻变形、成员推诿责任等，并提供从目标到结果的全过程管控方法。核心内容包括：破解执行力提升的五大困境、掌握48字真经（如“认真第一，聪明第二”）、三大执行方法（责任锁定、检查跟进、底线改进）以及三大实战技能（跨部门沟通、高效激励、会议驱动）。课程采用混合式学习方式，融合讲授、案例研究、小组讨论、角色扮演和模型演练，强调实战与行为改变。通过世界500强企业模板演练和行动学习，帮助学员直接应用于工作场景，打造一支剑锋所指、所向披靡的狼性团队。适用于各类企业中层管理者，尤其适合面临跨部门协作困难、团队效率低下的组织。

钮东涛 | 北京 北京市

行业专项 > 金融行业

银行的演进、发展与未来

本课程由梁力军副教授主讲，系统梳理商业银行的起源、历史演进与未来发展趋势。课程从银行诞生的历史背景出发，深入剖析国内外银行体制的发展变革，涵盖美国、英国及中国银行体系的演变历程。重点讲解现代商业银行的内涵、职能、组织结构、经营业务及监管体系，并结合金融科技ABCD+5G技术，探讨银行4.0时代的数字化转型路径。课程旨在帮助学员建立对银行的全面认知，理解数字化时代银行的“三无”特征（无处不在、无时不在、无所不在），掌握金融新基建、数字银行等前沿概念。通过案例分析，揭示银行在VUCA环境下的挑战与机遇，为银行从业者提供数字化转型的战略思路。适用于商业银行、互联网金融机构的管理者、技术人员及业务人员，助力其提升数字化思维与行业洞察力。

梁力军 | 北京 北京市

行业专项 > 金融行业

新常态与新生态下汽车金融之新发展与新突破

本课程由梁力军副教授主讲，旨在帮助汽车金融相关企业应对新常态下的挑战与机遇。课程从宏观与微观、国际与国内、横向与纵向三个维度，全面剖析汽车金融行业的发展趋势、竞争格局和创新路径。宏观层面，深入解读国际国内经济金融形势、政策规划及金融科技（大数据、云计算、区块链、物联网）在汽车行业的应用；微观层面，详细分析汽车金融公司、商业银行、互联网企业等各类机构的运营模式、营销策略和风控手段。通过对比国内外汽车金融生态，揭示供应链与生态链的构成，并针对汽车销售、信贷、风控等环节提出创新建议。课程内容涵盖汽车金融贷款业务发展、同业竞争分析、跨业合作模式及风险管控等，适合汽车金融公司、银行、互联网平台等机构的管理与专业人员。学员将掌握汽车金融战略制定、模式创新和科技应用的核心能力，助力企业在数字化转型中实现突破。

梁力军 | 北京 北京市

人工智能 > 行业解决方案

人工智能和Deep Seek赋能烟草

本课程由大数据与人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助烟草行业从业者深入理解人工智能技术，特别是Deep Seek等大模型在烟草业务中的实际应用。课程涵盖AI前沿探索、烟草行业应用场景、提示词工程及智能体实战四大模块。学员将学习AI基础概念、主流模型（如ChatGPT、Deep Seek）的原理与部署，并重点探讨AI在法规遵从、知识管理、消费者洞察、供应链优化、产品设计、研发创新及质量控制等烟草核心环节的解决方案。通过案例分享和实操演练，学员将掌握提示词工程技巧，提升人机协同效率，并学会从零搭建AI智能体，实现业务流程自动化。课程强调落地性，帮助学员将AI技术转化为实际生产力，推动烟草行业数字化转型。

李家贵 | 广东省 深圳市

人工智能 > 基础应用

DeepSeek+十倍提效实战

本课程由人工智能实战专家李家贵老师主讲，旨在帮助学员快速掌握DeepSeek等AI工具的核心应用，实现工作效率的十倍提升。课程涵盖DeepSeek的深度实战，包括与Kimi、Edraw、即梦、剪映、通义听悟、Mermaid、Coze、豆包、海螺AI、Canvas、ima、飞书等工具的联合使用，一键生成PPT、思维导图、设计海报、短视频、会议记录、专业图表、智能体、爆款文案、动态视频、批量海报、知识库等。同时，课程聚焦提示词工程，系统讲解Prompt的本质、心法、沟通要点、Chat法则、业务法则、咒语、注意事项等，帮助学员掌握高效人机协同技巧。此外，课程还深入探讨大模型的边界与前沿，包括DeepSeek的源起、趋势风口、核心能力、能力利用与局限，并通过专项深度实践，如决策优化、数据分析、市场调研等场景，提供真实案例演练。本课程适用于希望提升AI应用能力、优化工作流程的各类职场人士，特别是需要处理大量文档、数据分析和创意设计的从业者。通过一天6小时的密集学习，学员将能够立即将所学应用于实际工作，显著提升效率与产出质量。

李家贵 | 广东省 深圳市