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巧用AIGC，实现用户价值深度挖掘与Python/R数据分析
在数字化时代，数据分析已成为行业必备技能。《巧用AIGC，实现用户价值深度挖掘与Python/R数据分析》课程由资深数据分析师谢佳标主讲，讲师将结合多年行业经验，教授如何运用AIGC技术和Python…
在数字化时代，数据分析已成为行业必备技能。《巧用AIGC，实现用户价值深度挖掘与Python/R数据分析》课程由资深数据分析师谢佳标主讲，讲师将结合多年行业经验，教授如何运用AIGC技术和Python/R进行数据分析。
本课程将帮助学员解决在工作中遇到的数据处理难题，提升数据洞察能力，从而在职场中脱颖而出。无论你是数据分析初学者还是希望提升技能的从业者，都不可错过这门实战性极强的课程。
游戏行业标杆案例研讨-付费用户价值深度挖掘
- 1.1 课程大纲及课程目标介绍
- 1.2 AIGC在数据分析方面的作用
- 1.3 付费用户价值深度挖掘方法论概述
- 1.4 付费用户RFM模型研究的方法介绍
- 1.5 付费用户RFM模型研究之数据读取及衍生字段R构建
- 1.6 付费用户RFM模型研究之RFM模型构建及人群统计2
- 1.7 案例实战（二）：对用户购买物品进行关联规则分析之方法介绍
- 1.8 案例实战（二）：对用户购买物品进行关联规则分析之事务型数据集构建
- 1.9 案例实战（二）：对用户购买物品进行关联规则分析之关联规则构建及分析
- 1.10 案例实战（三）：基于协同过滤算法概述及R语言实现
- 1.11 案例实战（三）：基于协同过滤算法的智能推荐案例详解
- 1.12 案例实战（四）：基于社群发现理论及R语言实现介绍
- 1.13 案例实战（四）：基于社群发现对用户购买物品进行分类之数据处理详解
- 1.14 案例实战（四）：基于社群发现对用户购买物品进行分类之图对象构建及社群发现
第二章 游戏行业标杆案例研讨-用户行为路径转化深度挖掘
- 2.1 单路径分析之漏斗模型介绍
- 2.2 案例实战（一）：某棋牌游戏新手教程漏斗模型
- 2.3 多路径分析之基于时序的关联规则介绍及R语言实现
- 2.4 案例实战（二）：基于序列的关联规则的事件点击行为分析
第三章 游戏行业标杆案例研讨-活跃用户流失预测
- 3.1 相关性分析算法介绍
- 3.2 常用分类算法的优缺点介绍
- 3.3 分类算法常用评估方法
- 3.4 案例实战：活跃用户流失预测之数据理解、读取及编码转换
- 3.5 案例实战：活跃用户流失预测之变量相关性及重要性探索
- 3.6 活跃用户流失预测之建模及寻找最优模型
谢佳标
2017-2024 微软MVP