204分钟
基于时序的机器学习项目实战
时序数据在各行各业有着广泛应用的，如智慧城市、能源、 金融、医疗等行业都有大量的时序数据，本课程包含渔船轨迹分类与时序心跳信号分类两大时序分类项目，完成时序数据的统计分析与可视化、并使用相关机器学习和…
时序数据在各行各业有着广泛应用的，如智慧城市、能源、 金融、医疗等行业都有大量的时序数据，本课程包含渔船轨迹分类与时序心跳信号分类两大时序分类项目，完成时序数据的统计分析与可视化、并使用相关机器学习和深度学习模型完成分类任务。
本课程重点讲解时间序列分析的常用模型，如AP模型、MA模型：时间序列分析的常用方法，如ACF、PACF等，以及使屏逻辑回归、SVM、EXTRA-TREES、CNN等模型完成时序分类任务。
第一阶段：机器学习项目实战—渔船时序轨迹分类
- 第1课： 机器学习常用编码方式
- 第2课： 智慧海洋生产行为比赛分析
- 第3课： 特征工程与模型调参
- 第4课： Top方案解读
第二阶段：机器学习项目实战—时序心跳信号分类
- 第5课：时间序列基础知识（上）
- 第6课：时间序列基础知识（下）
- 第7课：时序心跳信号分类项目实战
- 第8课：时间序列模型总结
课程资料
七月在线
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体