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智能蜂巢推荐系统项目实战
蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间，用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目，结合实际的业务场景需求，精准刻画用户画像，深度剖析特征提取方法…
蜂巢智能空间是面向银行、政务、城市打造的一款创新人机交互空间，用户可以通过屏幕进行点击、收藏、购买等动作。本课程为完整的蜂巢推荐系统项目，结合实际的业务场景需求，精准刻画用户画像，深度剖析特征提取方法，包含推荐系统方向的两大模块一召回和排序，有效提升两部分的评估效果。
本次课程从数据集的拼接，处理，切分，到基于历史交互的召回，基于关联商品的召回，以及经典的多路召回策略，再到排序阶段稠密特征和稀疏特征的处理，及经典排序模型WIDE&DEEP，DEEP-FM,LIGHTGBM等。
第一阶段 蜂巢智能推荐的介绍与准备
- 第1课：蜂巢智能推荐的项目背景
- 第2课：蜂巢智能推荐的整体流程介绍
- 第3课：蜂巢智能推荐的项目任务与数据集介绍
- 第4课：蜂巢智能推荐的目标与评价指标
第二阶段 蜂巢智能推荐的特征工程与初步建模
- 第5课：蜂巢智能推荐的baseline模型（上）
- 第6课：蜂巢智能推荐的baseline模型（下）
- 第7课：蜂巢智能推荐的特征提取
第三阶段 蜂巢智能推荐的迭代与优化
- 第8课：智能蜂巢的召回与评估
- 第9课： 智能蜂巢的多路召回与优化
- 第10课： 智能蜂巢的排序与评估
七月在线
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体