297分钟
NLP竞赛—从传统词向量到预训练模型
本课程重点介绍自然语言处理方向的热门竞赛，带你从自然语言处理的基础入门，掌握文本分类任务的全流程，从传统的 Word2Vec、Fasttext、Glove等传统词向量到TextCNN模型、Tex-tR…
本课程重点介绍自然语言处理方向的热门竞赛，带你从自然语言处理的基础入门，掌握文本分类任务的全流程，从传统的 Word2Vec、Fasttext、Glove等传统词向量到TextCNN模型、Tex-tRNN模型、HAN模型，再到大规模预训练模型Bert、ERNIE等。
本课程包含阿里云病毒序列检测、Kaggle比赛一Quora文本分类、互联网情感分析三大项目实战，教你如何处理长文本、如何进行数据增强、如何进行模型融合，带你牢牢掌握文本分类任务的上分技巧。
第一阶段：自然语言处理入门
- 第1课：自然语言处理基础
- 第2课： 自然语言处理任务与流程
- 第3课： 项目实战：阿里云病毒序列检测
第二阶段：自然语言处理进阶之词向量
- 第4课：词向量与分类模型
- 第5课：文本分类模型细节
- 第6课：项目实战：Kaggle比赛—Quora文本分类
- 第7课：Bert模型原理
- 第8课：Bert的使用与互联网情感分析
- 第9课：项目实战：互联网情感分析代码
课程资料
七月在线
集AI大模型教育、应用开发、机器人解决方案为一体