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知识图谱实战：图应用
知识图谱(KnowledgeGraph）本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里， 每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间…
知识图谱(KnowledgeGraph）本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里， 每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。
通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
知识图谱不仅仅是学术界的研究热点，目前在工业界也掀起了一股浪潮。百度等各大搜索厂商应用图谱来进步提升自身的搜索效果，金融领域应用图谱来做贷前贷后的风控管理，淘宝等电商应用图谱来做精准营销，可见图谱这项新的技术已经渗透到了各行各业。
本门课程为图谱的完整项目，使用图谱做问答系统与风控系统。
第1课 基于知识图谱的问答系统
- 1.1 问答系统概述
- 1.2 问答系统中的核心技术
- 1.3 KGQA的工作流程
- 1.4 基于知识图谱的医药问答系统
第2课 节点分类与关系推理相关项目
- 2.1Pytorch Geometric的使用
- 2.2基于图卷积的节点分类任务
- 2.3基于图卷积的图分类任务
- 2.4 基于知识图谱的反欺诈系统（上）
- 2.5 基于知识图谱的反欺诈系统（下）
课程资料
七月在线
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