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AI Agent智能体实战训练
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent的应用已经渗透到各行各业，从智能客服、内容生成到数据分析等多个领域。当前，企业对于能够提高效率、降低成本并增强用户体验的智能解决方案需求日益增长。 为此，三…
随着人工智能技术的飞速发展，AI Agent的应用已经渗透到各行各业，从智能客服、内容生成到数据分析等多个领域。当前，企业对于能够提高效率、降低成本并增强用户体验的智能解决方案需求日益增长。
为此，三节课邀请了具有丰富实战经验的周文洋老师带来本次课程，旨在帮助您掌握AI Agent的核心技术和应用场景，培养能够独立设计和实现智能体应用的能力。
本课程将深入探讨AI Agent的多维应用，包括理论基础、实践案例、工具使用及系统集成等方面。通过课程的学习，您将了解智能体理论知识，掌握智能体设计与实现的方法，并能够根据具体业务需求进行定制和优化智能解决方案；有助于提升您的数据处理和分析能力，帮助企业提供数据驱动的决策支持，从而在人工智能应用领域中增强职场竞争力和专业影响力。
课前提示
第一章 人工智能的理论基础与语聚AI实践应用
- 1.1 人工智能的发展阶段
- 1.2 什么是Agent
- 1.3 汇报小秘书
- 1.4 搭建抖音热点短视频文案助理
第二章 智能体应用：公众号内容生成
- 2.1 了解GPTs
- 2.2 智能体案例解析
- 2.3 智能体集成外部工具及配置
第三章 0-1搭建智能客服系统
- 3.1 智能客服Agent演示
- 3.2 智能客服整体设计流程解析
- 3.3 智能客服后端配置
- 3.4 智能客服后端工作原理解读
- 3.5 智能客服工作流配置
- 3.6 智能客服集成在线表格
第四章 AutoGen安装及实践应用
- 4.1 AutoGen介绍
- 4.2 基础环境安装
- 4.3 基本使用介绍
- 4.4 模型配置以及场景演示
- 4.5 添加自定义技能
- 4.6 API集成与技能构建
- 4.7 特定业务场景下的智能工作流
- 4.8 多智能体协作演示
- 4.9 搭建多智能体团队为你工作
- 4.10 将工作流接入到实际应用
- 4.11 工作流接入实际业务配置
第五章 从下载到部署：本地大模型的实践指南
- 5.1 本地部署大模型
- 5.2 手工下载并导入模型
- 5.3 接入本地部署大模型
- 5.4 RAG基本原理介绍
- 5.5 外挂本地知识库
- 5.6 RAG技能添加
第六章 商用大模型的部署与优化实践
- 6.1 GPU服务器部署商用大模型
- 6.2 微调ChatGLM3并导出
第七章 智能助手：DB-GPT应用指南
- 7.1 DB-GPT介绍
- 7.2 DB-GPT安装
- 7.3 DB-GPT-Excel对话
- 7.4 DB-GPT-数据库对话
- 7.5 DB-GPT-统计图表
- 7.6 DB-GPT Agent
第八章 FastGPT综合应用
- 8.1 FastGPT知识库介绍
- 8.2 FastGPT知识库配置及应用
- 8.3 FastGPT智能客服
- 8.4 FastGPT私有部署v2
- 8.5 FastGPT接入Azure OpenAl+ChatGLM
- 8.6 FastGPT接入本地大模型
GPTs案例解析：数据分析
课程总结
课后小测
周文洋
微软最具价值专家（MVP）