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数据要素在金融行业的应用和探索

数据要素在金融行业的应用和探索

本课程通过对数据要素的深入解读,让学员从数据要素赋能金融发展的理论发展脉络、关键技术迭代历程、金融实践的应用场景等几个方面,全面帮助学员构建数据要素在金融业发展的知识图谱,了解和掌握数据要素在金融管理…

课程分类
数字技术 | 数据治理
行业分类
金融银行, 保险行业
适用人群
金融行业管理者,数据分析师,数字化转型负责人,业务战略规划人员
课程标签
数据要素,金融科技,数据治理,数字化转型,知识图谱
本课程通过对数据要素的深入解读,让学员从数据要素赋能金融发展的理论发展脉络、关键技术迭代历程、金融实践的应用场景等几个方面,全面帮助学员构建数据要素在金融业发展的知识图谱,了解和掌握数据要素在金融管理中的核心思维。为将来充分利用数据要素的特长、规避应用误区,全面赋能金融业高质量发展,打好理论基础。

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吴海峰

吴海峰

吴海峰博士,香港中文大学深圳数据经济研究院科技金融研究中心主任,智能网络与清洁能源研究中心主任,香港中文大学(深圳)高等金融研究院研究员。 吴海峰博士的主要科研领域为金融科技、可持续金融、ESG金融,大数据应用和数字资产管理。曾担任法国兴业银行投资银行部亚太金融衍生品量化投资主管,亚太投行部助理首席营运官。