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Power BI高手之路
目标用户学习的必要性 数据驱动决策的需求：在当今数据驱动的时代，企业和个人都需要从海量数据中提取有价值的信息来支持决策。Power BI作为一款强大的数据分析和可视化工具，能够帮助用户快速整理和分析数…
目标用户学习的必要性
数据驱动决策的需求：在当今数据驱动的时代，企业和个人都需要从海量数据中提取有价值的信息来支持决策。Power BI作为一款强大的数据分析和可视化工具，能够帮助用户快速整理和分析数据，从而更好地支持业务决策。
提升工作效率：Power BI可以自动化许多繁琐的数据处理和分析任务，减少手动操作的时间和错误，从而显著提高工作效率。
增强职场竞争力：掌握Power BI等数据分析工具已成为职场中的一项重要技能，能够帮助个人在求职和职业发展中脱颖而出。
对企业的价值
数据可视化与决策支持：Power BI能够将复杂的数据转化为直观的可视化报表和仪表板，帮助企业快速理解数据背后的业务洞察，从而做出更明智的决策。
提高数据处理效率：通过Power BI的数据清洗、转换和建模功能，企业可以更高效地整合来自不同来源的数据，减少数据处理的时间和成本。
提升团队协作与数据共享：Power BI支持团队成员之间的数据共享和协作，确保团队成员能够基于一致的数据进行分析和决策，从而提高整体工作效率。
课程知识点
数据获取与清洗：学习如何从各种数据源获取数据，并通过Power Query进行数据清洗和转换。
数据建模与分析：掌握如何使用Power Pivot进行数据建模，以及如何利用DAX语言进行高级数据分析。
数据可视化：学习如何创建美观、实用的可视化报表和仪表板，包括图表、图形和仪表板的制作。
为什么要和这位讲师学习
丰富的实战经验：讲师通常具有多年的企业数据分析和Power BI应用经验，能够结合实际案例进行教学，帮助学员更好地理解和应用所学知识。
系统化的教学方法：课程内容结构清晰，从基础操作到高级技巧逐步深入，适合不同层次的学习者。
互动性强：讲师注重与学员的互动，通过案例实战和答疑环节，帮助学员解决实际问题，提升学习效果。
第一章 Power Query
- 第一节 如何获取多种数据源
- 第二节 自动复制粘贴的追加查询
- 第三节 Excel工作簿合并
- 第四节 文件夹合并和自动刷新
- 第五节 二维表秒变一维表
- 第六节 比Vlookup更厉害的合并查询
- 第七节 合并单元格和双标题综合案例
第二章 Power Pivot
- 第一节 区分事实表和维度表
- 第二节 修改表名和更改数据源
- 第三节 数据模型和关系
- 第四节 自动创建日期维度表(上)
- 第五节 自动创建日期维度表(下)
- 第六节 编写财年
- 第七节 管理模型关系
第三章 DAX函数
- 第一节 DAX函数规则
- 第二节 Related和LookupValue
- 第三节 激活虚拟关系
- 第四节 Calculate
- 第五节 时间智能函数
- 第六节 安全除法函数
- 第七节 Var和Return
- 第八节 Switch
第四章 数据可视化
- 第一节 报表设计建议
- 第二节 报表背景和色块设置
- 第三节 切片器和下载视觉对象
- 第四节 图表制作和美化细节
- 第五节 编辑交互
- 第六节 卡片图（上）
- 第七节 卡片图（下）
- 第八节 图表钻取
- 第九节 地图和工具提示
- 第十节 跨页钻取
- 第十一节 行级权限
- 第十二节 页面权限
- 第十三节 页面导航
素材
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