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AIGC工具趋势：SORA、即梦，可灵等文生视频工具的底层原理
你是否面临这些AI视频创作困惑？ 对SORA、即梦、可灵等工具的原理一知半解，难以针对性优化生成效果 无法理解扩散模型、Transformer等底层技术如何影响视频生成质量 为此，我们邀请AI视频创作…
你是否面临这些AI视频创作困惑？
对SORA、即梦、可灵等工具的原理一知半解，难以针对性优化生成效果
无法理解扩散模型、Transformer等底层技术如何影响视频生成质量
为此，我们邀请AI视频创作者莫敏老师开设本课程。作为前腾讯高级产品经理、工信部AI认证讲师，莫老师兼具技术研发与商业化经验，深度参与多模态大模型落地实践。
课程围绕三大核心模块展开：
工具解析：对比SORA（物理模拟优势）、即梦（中文场景适配）、可灵（运动控制技术）的优劣势
原理拆解：通过"空间时间补丁"等可视化案例，详解Diffusion模型从噪声到成片的渐进式生成过程
技术演进：介绍其他底层模型，包括卷积神经网络原理、VAE自编码器、GAN对抗网络在图像和视频生成中的应用
通过课程中的实操案例您将掌握文生视频工具的底层原理，您准备好揭开AI视频生成的黑箱了吗？
先导课
第一章 Sora、即梦、可灵
第二章 视频生成大模型原理
第三章 扩散（Diffusion Transformer）模型
第四章 其他几种底层模型
- 4.1 卷积神经网络原理
- 4.2 VAE自编码器原理
- 4.3 GAN 生成对抗网络原理
第五章 小结
莫敏
敏航科技有限公司 ceo