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AI产品经理实战：如何从0构建一个高可用的AI外呼中台系统
你是否面临这些业务痛点？ 传统外呼效率低下，人工成本居高不下？ 缺乏智能化的对话设计方法，用户体验差且转化率低？ 想引入AI外呼但不知如何与业务系统深度整合？ 这些问题直接影响企业的客户触达效率与服务…
你是否面临这些业务痛点？
传统外呼效率低下，人工成本居高不下？
缺乏智能化的对话设计方法，用户体验差且转化率低？
想引入AI外呼但不知如何与业务系统深度整合？
这些问题直接影响企业的客户触达效率与服务体验。AI外呼技术正重塑电销与客服场景，但如何实现工业级落地仍是许多企业的挑战。
本课程由Miotan导师亲授，她拥有：
18年互联网产品经验，曾任阿里、腾讯等大厂产品总监
深度参与电子合同、金融科技等领域的AI产品落地
主导多个千万级用户规模的SaaS系统设计
课程三大核心模块
1. AI外呼系统设计方法论
业务流程拆解：从通知、问卷到催收等场景的模块化设计
对话引擎构建：脚本式与多轮交互的平衡策略
知识库三层架构：行业语境层→对话策略层→执行指令层
2. 工业级功能实现
高并发触发策略与动态变量管理
话术配置可视化编辑器设计
3. 行业案例实战
金融催收三阶段策略：早期提醒→中期分期→后期法律告知
情绪识别与声纹验证的应用
课程特色
严格基于工业级项目标准，覆盖系统设计全链路
真实还原金融、电销场景的合规性与风控要求
提供可复用的模板工具：话术脚本树、意图标签库、转人工规则
无论你是AI产品经理、企业数字化负责人，还是客服/电销团队管理者，这门课程都将帮助你掌握从需求分析到系统上线的完整能力。通过金融催收、会员关怀等案例，你不仅能构建符合业务需求的AI外呼系统，更能建立技术与商业价值对接的产品思维。
现在就加入，学会构建一个高可用的AI外呼中台系统！
第一章 AI外呼的认知启蒙
第二章 AI外呼流程设计思维
- 2.1 外呼流程设计思维
- 2.2 如何设计对话流程
第三章 知识库与话术系统设计
- 3.1 AI外呼知识库搭建建议路径
- 3.2 三层结构模型
- 3.3 知识库构建路径：将业务转化为AI智能
- 3.4 产品经理和销售人员在知识库构建中的具
第四章 模板与变量系统：提升AI外呼产品的灵活性与效率
第五章 数据闭环与运营：AI外呼的生命线
第六章 功能结构与系统设计
第七章 AI能力拆解与系统协同
第八章 行业落地案例
MioTan
多家互联网头部大厂，产品经理/产品总监