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精通行业研究分析：数据要素从业者的进阶指南
你是否曾思考过： 数据要素成为核心生产要素，但如何搭建系统的研究框架，从纷繁数据中把握行业本质？ 面对数据要素市场的复杂业态，如何精准分析产业链结构与企业商业模式？ 当政策与技术快速迭代时，如何评估市…
你是否曾思考过：
数据要素成为核心生产要素，但如何搭建系统的研究框架，从纷繁数据中把握行业本质？
面对数据要素市场的复杂业态，如何精准分析产业链结构与企业商业模式？
当政策与技术快速迭代时，如何评估市场潜力与企业竞争优势，做出理性判断？
如果这些问题让你感到困惑，这门课正是为你设计的！
数据要素研究不仅是分析，更是理解数字经济的钥匙。掌握它的方法，你将从数据中洞察趋势，而非被信息淹没。
本课程围绕 “构建框架、实战落地” 两大主线展开：
· 框架搭建：覆盖数据要素研究框架构建、信息搜集与分析、市场调研、产业链解析等 11 大核心模块，提供从宏观视角到微观企业的全维度研究方法。
· 工具应用：详解如何利用数据库（Wind、Choice、启信宝等）、政策文件、招股说明书等数据源，通过替代推断、多维度计算等技巧解决数据缺失问题。
· 案例实战：通过深桑达、广电运通、中数智汇、聚合数据等案例演练，学员将掌握市场规模测算、竞争格局分析、商业模式对比等实用技能，输出可直接应用的研究模板。
讲师背景：深耕数据要素领域的实战专家
李可顺老师是数据要素研究资深从业者，擅长将复杂的行业研究转化为可操作的方法论，课程内容基于对数据要素市场的深度调研与实践总结。他擅长：拆解数据要素行业的底层逻辑，提供从信息搜集到战略判断的完整路径；结合真实案例解析研究技巧，涵盖宏观指标、产业链、企业分析全链条。
通过本课程，学员将：
1.体系构建：建立从宏观到微观的完整研究框架，掌握数据要素行业的核心分析维度与逻辑；
2.技能提升：获得数据搜集、市场测算、竞争分析的实用方法，包括数据库使用、案例分析、模型应用等；
3.实战能力：学会将研究方法应用于具体场景，如评估企业核心数据资产、分析商业模式优劣、判断行业增长潜力等。
李可顺老师认为：“数据要素研究的核心，是从有限信息中找到关键逻辑。”
快来加入课程，一起掌握数据要素行业研究的进阶之道，让每一次分析都更精准、更深入。
第一章 宏观视角数据要素 行业研究框架构建
- 第一节 数字经济指标 上
- 第一节 数字经济指标 下
- 第二节 当前热点分析：数据财政
- 第三节 常用数据来源
第二章 数据要素行业信息的搜集与分析-从有限数据中洞察行业趋势
- 第一节 常见基本数据库
- 第二节 常见行业的数据源总结
- 第三节 数据搜索与分析实例展示-如何从数据中形成对公司和行业变化的判断
第三章 高效的数据要素市场调研-迅速揭示企业核心数据资产价值
- 第一节 调研准备
- 第二节 调研提纲设计:什么是调研中必问的关键问题?
- 第三节 调研实操要点
第四章 解析数据要素行业的商业模式与产业链结构
- 第一节 行业研究框架
- 第二节 商业模式分析:行业是如何赚钱的
- 第三节 产业链分析:行业内部产业链价值是如何划分和合作的
- 第四节 案例分析：新能源汽车
第五章 评估数据要素市场的增长潜力与限制
- 第一节 市场空间与规模:如何测算行业“天花板”有多高？上
- 第一节 市场空间与规模:如何测算行业“天花板”有多高？下
- 第二节 从应用场景来看市场空间如何拆分
- 第三节 供求分析:如何测算行业实际产业规模?
第六章 分析数据要素市场的生命周期捕捉增长的关键动力
- 第一节 行业生命周期不同阶段的特点 上
- 第一节 行业生命周期不同阶段的特点 下
- 第二节 行业发展驱动力如何识别?
- 第三节 案例分析-数据交易行业启动次序及投资价值
第七章 深入分析数据要素行业的竞争格局与企业战略定位
- 第一节 看清行业竞争格局的根本影响力 上
- 第一节 看清行业竞争格局的根本影响力 下
- 第二节 分析各企业的战略定位差异
- 第三节 案例分析 战略集团:数据源
- 第四节 竞争对手分析
第八章 基于投资视角的数据要素市场准入障碍分析
- 第一节 进入壁垒
- 第二节 常见竞争格局下的投资逻辑和决策
- 第三节 竞争格局演变分析
第九章 探讨政策变动对数据要素行业环境与业务模式的影响
- 第一节 政策是如何影响需求变化和竞争格局的?
- 第二节 政府补贴
- 第三节 政府软性政策及其他
第十章 数据要素行业的多商业模式对比分析
- 第一节 同一行业中公司会有哪些不同的商业模式
- 第二节 不同商业模式的分析重点对比 上
- 第二节 不同商业模式的分析重点对比 下
第十一章 挖掘企业核心竞争优势 探寻潜在的行业领先者
- 第一节 核心竞争力是什么
- 第二节 公司有哪些常见核心竞争力
- 第三节 甄别核心竞争力的可靠性
- 第四节 核心竞争力对利润和收入的影响
- 第五节 公司业绩增长的常见策略
李可顺
数据流通交易及应用专家