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产品经理AI技术入门实战
你是否面临这些AI产品开发困境？ 面对老板"做个AI Agent"的需求，不知从何入手？ 与算法团队沟通时，常被Prompt、Embedding等术语难住？ 设计AI功能时，难以判断技术可行性与实现路…
你是否面临这些AI产品开发困境？
面对老板"做个AI Agent"的需求，不知从何入手？
与算法团队沟通时，常被Prompt、Embedding等术语难住？
设计AI功能时，难以判断技术可行性与实现路径？
产品上线后，AI输出质量不稳定，用户体验不佳？
这些挑战直接影响AI产品的落地效果。
本课程由具有18年互联网产品经验的沐老师亲授，她具有：
18年互联网产品经验，曾任阿里、腾讯等大厂产品总监
多年AI在电子合同、法律科技、金融科技等领域的落地实战
擅长从0到1构建AI产品架构，具备丰富的团队管理与人才培养经验
课程五大核心模块
1. AI基础认知体系
从Prompt到Agent的完整技术路径
Embedding与Token的底层原理
RAG架构与向量数据库应用
2. 大模型核心技术
LLM的工作原理与能力边界
Transformer结构解析
Decoder生成机制
3. 工程实践方法论
知识库搭建四步法
Prompt设计黄金法则
API调用与性能优化
4.产品设计框架
AI功能可行性评估模型
多模态产品设计规范
效果评估指标体系
5.企业级应用案例
智能客服系统搭建实录
文档审核工作流设计
推荐系统优化实践
无论你是传统产品经理转型AI，还是希望系统掌握AI产品设计方法，这门课都将为你提供从认知到实战的完整路径。通过智能客服、知识库问答、自动化流程等真实案例，你不仅能理解AI背后的机制，更能具备设计、协作、落地的能力。
现在就加入，掌握AI产品经理的核心竞争力，让每一个AI项目都清晰可控、价值落地！
先导课
第一章 产品经理的Agent搭建路径
第二章 Prompt、Embedding、Token，AI理解人类语言的三个秘密武器
第三章 什么是RAG、向量库、Chunk？为什么它对产品经理超级重要？
第四章 LLM是什么——大语言模型的核心秘密
第五章 LLM背后的大脑思考结构Transformer
第六章 Decoder&Output生成机制：AI是怎么开口说话的？
第七章 Memory与State管理：AI是怎么记住东西的？
第八章 Action & Tools 从助理到执行者的跨越
第九章 AI Chain思维——AI不止要会做事，还要有流程管理能力
第十章 Agent框架如何解决真实问题
第十一章 模型能力选型和API调用指南
第十二章 知识库搭建实操：数据清洗/chunk/向量库设计
第十三章 Prompt工程实践：像写PRD一样设计高质量Prompt
第十四章 AI产品设计：从理解产品到部署落地的全流程
MioTan
多家互联网头部大厂，产品经理/产品总监