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大模型开发部署全攻略之Python编程
随着大语言模型技术在各个行业的深入应用，掌握高效的Python编程能力已成为AI开发者的必备素养。然而，许多从业者在实践中常遇到开发工具不熟悉、代码调试困难、项目结构混乱等问题，导致开发周期长、迭代效…
随着大语言模型技术在各个行业的深入应用，掌握高效的Python编程能力已成为AI开发者的必备素养。然而，许多从业者在实践中常遇到开发工具不熟悉、代码调试困难、项目结构混乱等问题，导致开发周期长、迭代效率低。
为此，三节课特邀李晓华博士打造了《大模型开发部署全攻略之Python编程》课程，全面梳理Python在AI开发中的核心知识体系。课程内容涵盖Python基础数据类型、流程控制、函数与面向对象编程，以及包管理、文件读写和编程助手使用等实用模块。
学完本课程，你将能够快速搭建Python开发环境，熟练使用各类工具与AI辅助编程技术，掌握模块化开发与代码调试技巧，从而高效完成大模型相关项目的开发与部署工作，提升整体竞争力。
第一章 Python 基础入门与环境资源搭建
- Python 基础入门与环境资源搭建
第二章 Python 特性、数据类型与开发环境详解
- Python 特性、数据类型与开发环境详解（上）
- Python 特性、数据类型与开发环境详解（中）
- Python 特性、数据类型与开发环境详解（下）
第三章 Python 核心数据结构及其操作
- Python 核心数据结构及其操作（上）
- Python 核心数据结构及其操作（下）
第四章 Python 流程控制与人工智能模型训练流程
- Python 流程控制与人工智能模型训练流程（上）
- Python 流程控制与人工智能模型训练流程（下）
第五章 Python 函数详解与高级特性
- Python 函数详解与高级特性（上）
- Python 函数详解与高级特性（下）
第六章 Python 面向对象编程与深度学习模型封装
- Python 面向对象编程与深度学习模型封装（上）
- Python 面向对象编程与深度学习模型封装（下）
第七章 Python 包模块管理与文件操作
- Python 包模块管理与文件操作（上）
- Python 包模块管理与文件操作（下）
第八章 大模型辅助 Python 开发实战
- 大模型辅助 Python 开发实战（上）
- 大模型辅助 Python 开发实战（下）
李晓华
夏威夷太平洋大学 AI硕士 副讲师