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供应链数据分析实战：用PowerBI制作可视化看板
在数据驱动决策的时代，供应链的透明度与敏捷性已成为企业的核心竞争力。然而，许多供应链从业者深陷于琐碎的Excel表格与重复性的数据整理中，无法快速将数据转化为直观的商业洞察，更难以向管理层有效呈现业务…
在数据驱动决策的时代，供应链的透明度与敏捷性已成为企业的核心竞争力。然而，许多供应链从业者深陷于琐碎的Excel表格与重复性的数据整理中，无法快速将数据转化为直观的商业洞察，更难以向管理层有效呈现业务现状与问题，职业发展遭遇瓶颈。为此，三节课特邀兼具供应链背景与PowerBI实战经验的专家，带来这门专为供应链人设计的可视化课程。我们聚焦供应链中最核心的销售、物流与库存分析场景，教你用PowerBI将繁杂数据变为一目了然的决策看板，让你从数据处理员升级为业务洞察者。本课程旨在让你成为既懂业务又精通工具的复合型人才。你将通过销售分析、物流监控、库龄与周转率分析三大实战案例，系统掌握PowerBI从数据整理、建模到可视化发布的完整流程。学完后，你将能独立构建自动化、交互式的专业看板，精准定位业务问题，有效提升个人与团队的决策效率与专业影响力。
第一章 数码产品专卖店销售分析综合案例
- 第一节 案例背景介绍、数据导入和整理
- 第二节 制作导航按钮
- 第三节 创建日期表和关系模型
- 第四节 新建空表和度量值
- 第五节 制作品牌分析与类别分析可视化
- 第六节 门店城市分析和年度分析
- 第七节 总体概况分析和仪表盘的发布与分享
第二章 Power BI综合案例
- 第一节 成品物流发货可视化-数据导入与整理
- 第二节 成品物流发货可视化-数据建模
- 第三节 成品物流发货可视化-数据可视化构建
第三章 库龄与库货周转率分析案例
- 第一节 某电商企业库龄与存货周转分析-数据整理及新建列构建基础度量值
- 第二节 存货与库存周转率分析-构建存货周转率度量值
- 第三节 库龄与存货周转率-可视化构建
尚西
20年供应链数据分析师、需求预测专家