2小时打通智能制造：从全局认知到落地路径

你是否曾思考过： 智能制造已成产业升级必然趋势，但企业如何跳出技术迷雾，建立清晰的全局认知？ 面对五花八门的智能技术，如何精准匹配自身需求，找到切实可行的落地路径？ 推行智能制造转型时，如何规避风险，确保每一步投入都能产生实际价值？ 如果这些问题让你感到困惑，这门课正是为你设计的！智能制造不仅是技术组合，更是系统工程。掌握它的核心逻辑，你将主动规划转型，而非盲目跟风。 本课程围绕 “重塑认知、场景突破、实战导航” 三大主线展开： 认知重塑：拆解智能制造从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的本质，用 “人体系统类比” 和 “五层架构图”，清晰解读智能工厂的 “五脏六腑” 与数据流转逻辑，建立全局认知框架。​ 场景突破：聚焦点状、线状、面状三大核心场景 —— 通过设备预测性维护实现 “零意外停机”，用智能排产破解 “计划赶不上变化”，借助数字孪生在虚拟世界预演优化，提供各场景的实施路径与价值验证方法。​ 实战导航：分析智能转型失败的典型原因，给出 “五步走” 行动方案（速赢切入、数据建设、模型建设、组织变革、生态协同），配套 90 天速赢行动计划模板，提供可落地的转型工具。 讲师背景：深耕智能制造领域的实战专家 吴维老师拥有上汽集团下属跨国汽车零部件企业 20 年 + 精益管理经验，曾担任集团全球制造体系牵头人、TPM 原则负责人，深度参与 “BI、数据仓、安灯系统” 等多个智能化项目；持有华域汽车精益黑带、工信领域紧缺人才培养工程证书，获中国质量标杆奖、机械工业行业管理创新奖，擅长用系统化思维拆解智能制造落地难题，结合实战案例梳理可复制的方法论。 通过本课程，学员将： 认知升级：从混淆技术名词到清晰掌握智能制造 “数据驱动业务” 的本质，理解智能工厂五层架构的功能与数据流转逻辑。 场景落地：掌握预测性维护、智能排产、数字孪生三大核心场景的实施步骤，能参考北京奔驰、顺络电子、西门子安贝格等案例，分析自身业务适配点。 风险规避：明确智能转型中技术选型、组织断层、生态协同等常见陷阱，运用 “五步走” 方案和 90 天行动计划，规划初步的转型路线。 吴维老师常说：“智能制造的关键不是掌握多少技术，而是理清适合自身的路径。” 你，准备好理清思路了吗？