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企业大模型落地实战：搜索广告智能化真实案例
你是否面临这些技术或业务困境？ 广告召回效率低下，传统匹配方式难以应对复杂查询意图？ 创意生成依赖人工，成本高且难以规模化和个性化？ 大模型落地商业场景时存在效果偏差、性能瓶颈与数据安全挑战？ 这些问…
你是否面临这些技术或业务困境？
广告召回效率低下，传统匹配方式难以应对复杂查询意图？
创意生成依赖人工，成本高且难以规模化和个性化？
大模型落地商业场景时存在效果偏差、性能瓶颈与数据安全挑战？
这些问题直接影响广告系统的变现效率与用户体验。大语言模型（LLM）正在重塑广告系统的构建方式，但如何将其有效落地于高并发、强实时的商业环境，仍是许多企业与技术团队面临的难题。
本课程由互联网大厂高级算法专家数知客导师亲授，她拥有：
多项智能体、广告算法领域发明专利
北京市人工智能中级职称认证
《基于NLP内容理解》等畅销书作者经验
课程三大核心模块
1. 大语言模型训练与数据管理
预训练阶段的数据领域配比、质量过滤与去重策略
SFT阶段的多任务指令构建、质量控制与动态学习机制
数据处理中的 Scaling Laws、多样性控制与重复训练影响分析
2. 生成式广告定向与检索系统
基于关键词生成、语义ID、业务点压缩的多阶段定向建模
字典树受限生成、生成判别一体化模型、提示学习与小样本优化
端到端生成式检索与知识增强技术在实际场景中的应用
3. AIGC广告创意生成与规模化部署
创意文案的结构化Prompt构建与多风格控制
基于强化学习与用户行为反馈的创意优化
百亿模型稀疏化、MoE多专家网络、推理加速与成本控制策略
无论你是算法工程师、广告策略产品经理，还是商业系统架构师，这门课都将为你提供从大语言模型原理到广告系统落地的完整技术方案。通过凤巢系统演进、生成式定向实践、创意生成优化等真实案例，你不仅能掌握大模型在广告场景的核心应用方法，更能构建高变现、高可用的智能广告系统思维。
现在就加入，开启你的大模型落地进阶之路！
第一章 大语言模型训练中的数据管理
- 1.1 数据管理概述与预训练阶段的数据管理
- 1.2 SFT阶段的数据管理
第二章 基于知识增强和预训练大模型的Query意图识别
- 2.1 背景介绍
- 2.2 企业场景下的Query意图识别工作分享
第三章 搜索广告发展历程
- 3.1 搜索广告发展历程（上）
- 3.2 搜索广告发展历程（下）
第四章 基于LLM搜索广告创意案例
- 4.1 基于LLM搜索广告创意案例（上）
- 4.2 基于LLM搜索广告创意案例（下）
第五章 基于关键词文本生成两段式广告检索
第六章 生成判别一体化大模型
第七章 基于生成式的端到端定向
第八章 基于业务点生成式大模型
第九章 基于知识增强的广告检索
数知客
知名大厂高级工程师