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大数据工程师精英课程
在人工智能与大数据浪潮席卷全球的当下，本套课程专为有志于成为全能型大数据工程师的学习者量身打造。课程构建了一套全面且深入的综合技术体系，广泛覆盖大数据处理、机器学习/AI应用、数据安全与治理、分布式系…
在人工智能与大数据浪潮席卷全球的当下，本套课程专为有志于成为全能型大数据工程师的学习者量身打造。课程构建了一套全面且深入的综合技术体系，广泛覆盖大数据处理、机器学习/AI应用、数据安全与治理、分布式系统架构设计与优化等关键领域。课程从基础操作系统环境Linux的讲解，到SOL数据查询与管理标准的掌握;从Hadoop生态基石的搭建，到大数据工具与组件(如Sqoop、Hbase、Hive、Spark等)的深入应用;从实时处理平台(SparkStreamingKafka、Storm、Flink等)的掌握，到数据安全与治理(信息安全基础、数据安全运营、存储安全、加解密技术等)的保障;从分布式系统架构设计理念的传授，到数据可视化(数据可视化概念、常见工具、Gis地图等)与人工智能(数据分析与挖掘导论、机器学习算法、AI应用场景等)的深度融合，课程全方位提升学员在大数据处理与分析、智能化应用开发及数据安全管理的综合能力，助力学员实现高效、安全、智能的数据价值挖掘与应用。
第01章-Linux 核心基础必会
- 01-Linux 操作系统介绍和安装
- 02-Linux 核心基础命令必知必会
- 03-Linux 文本编辑器Vim和文件系统
- 04-Linux 操作使用核心必备
- 05-Linux 软件安装和进程服务管理
第02章-SQL 结构化查询语言入门到企业开发应用
- 01-数据库基础概念和SQL基础语法深入详解
- 02-SQL 函数和分组聚合
- 03-SQL 进阶查询和企业及SQL企业应用案例分析
第03章-分布式系统架构及设计理念
- 01-常见软件架构模式的演进
- 02-分布式存储系统架构及设计理念深入剖析
- 03-分布式计算系统架构及设计理念深入剖析
- 04-分布式系统架构企业级高可用解决方案深入剖析
第04章-深入剖析Hadoop平台架构原理和生产应用
- 01-Hadoop 平台介绍及集群安装部署和基础管理应用
- 02-HDFS 分布式文件存储系统架构原理深入剖析
- 03-HDFS 分布式文件存储系统企业开发应用（上）
- 03-HDFS 分布式文件存储系统企业开发应用（下）
- 04-MapReduce 分布式计算引擎系统架构原理深入剖析（上）
- 04-MapReduce 分布式计算引擎系统架构原理深入剖析（下）
- 05-MapReduce 分布式计算引擎企业开发应用
- 06-Hadoop 之 HDFS 和 MapReduce 核心工作流程源码解析速通
第05章-大数据常用数据采集工具
- 01-大数据采集工具之Flume深入详解
- 02-大数据采集工具之Sqoop深入详解
第06章-深入剖析HBase分布式数据库架构原理和生产应用
- 01-HBase分布式数据库系统架构原理深入剖析
- 02-HBase分布式数据库企业开发应用
第07章-基于Hadoop平台的SQL引擎之Hive企业开发应用
- 01-Hive 核心概念理念及环境搭建和核心入门使用
- 02-Hive 数据迁入迁出和数据查询等核心SQL语法详解
第08章-分布式计算引擎Spark企业开发应用
- 01-Spark 核心概念理念及环境搭建和核心入门使用
- 02-Spark Core 离线数据处理深入详解
- 03-Spark Streaming 实时流式数据处理深入详解
- 04-Spark 企业级开发应用调优实战
- 05-Spark 核心工作流程源码解析速通
第09章-实时数据处理技术之分布式流式计算引擎Flink开发应用
- 01-Flink 核心概念理念及环境搭建和核心入门使用
- 02-Flink 核心系统架构设计和工作原理深入剖析
- 03-Flink 流式数据处理编程开发实战
- 04-Flink Window 窗口编程开发实战
- 05-Flink 核心工作流程源码剖析速通
第10章-实时数据处理技术之分布式消息系统Kafka企业开发应用
- 01-Kafka 核心概念理念及环境搭建和核心入门使用
- 02-Kafka 生产端 Producer 应用开发实战
- 03-Kafka 消费端 Consumer 应用开发实战
- 04-Spark 整合 Kafka 实现流式数据处理
- 05-Flink 整合 Kafka 实现流式数据处理
第11章-大数据平台高级设计和优化
- 01-大数据平台架构高级设计
- 02-大数据平台架构深度优化
第12章-企业级数据仓库设计和建设
- 01-数据仓库发展演进和设计构建方法论详解
- 02-基于 Hive 构建企业级离线数据仓库
- 03-基于 Kafka 构建企业级实时数据仓库
第13章-数据可视化企业应用
- 01-企业级数据可视化技术深度应用
第14章-数据治理
- 01-数据治理之元数据治理和数据质量管理.
- 02-数据治理之指标体系设计管理与数据安全和权限管理
- 03-DCMM数据管理能力成熟度模型
第15章-机器学习和人工智能
- 01-机器学习基础概念和常见算法
- 02-大模型和GPT
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