221分钟

每个产品人都该懂的AI通识课

每个产品人都该懂的AI通识课

你是否曾困惑: AI 大模型火遍行业,但产品人该从哪里入门了解它的技术逻辑? 面对大模型应用热潮,如何判断它在产品场景里的实际价值? 想借助大模型优化产品工作,却不知道怎么高效用提示词产出实用内容? …

课程分类
人工智能 | 基础应用
适用人群
分析师, 工程师
课程标签
AI通识,大模型,产品思维
你是否曾困惑: AI 大模型火遍行业,但产品人该从哪里入门了解它的技术逻辑? 面对大模型应用热潮,如何判断它在产品场景里的实际价值? 想借助大模型优化产品工作,却不知道怎么高效用提示词产出实用内容? 如果这些疑问正让你在智能产品浪潮里有点迷茫,这门课正是为你准备的!大模型不是遥不可及的技术概念,而是产品人可以落地用起来的工具 —— 这门课帮你从认知到实操,把 AI 基础变成产品工作的助力。 本课程围绕 “认识 - 拆解 - 用好 - 做好” 四大主线展开: 认识大模型:从机器学习、神经网络等技术基础入手,搞懂大模型的能力、边界,以及它在自然语言处理等场景的行业应用案例; 拆解大模型:聚焦注意力机制等核心技术,理解大模型 “抓重点、理内容关联” 的底层逻辑,对比小模型与大模型的能力差异; 用好大模型:明确大模型的定义与特点后,深入学习提示词工程 —— 从基础 prompt 设计到优化技巧,搭配技术、文案等案例掌握提升输出质量的方法; 做好 AI 产品:落地到产品实践,了解大模型时代的产品升级路径,解析典型 AI 产品形态,学习大模型与产品工作的结合方式。 讲师背景 苏嘉昊,中国科学院大学博士,现任世界500 强企业高级算法科学家,北京市高级职称副研究员,中国计算机学会高级会员,担任清华大学、北京大学、中国科学院大学等讲座导师; 他拥有 14 年人工智能技术研发与团队管理经验,专注大语言模型、深度学习、推荐系统等前沿技术领域,带队完成多个落地AI项目,累计创造经济效益超10亿元; 他常年受邀为世界 500 强企业和政府单位开展 AI 技术专题培训与技术咨询,有着丰富的行业经验;授课风格理论与实战并重,课程设计深入浅出、条理清晰,深受来自企业与高校的学员好评。 通过本课程,你将: 建立认知:搞懂大模型的技术基础、能力特点与应用边界,不再对 AI 技术 “雾里看花”; 掌握技能:学会拆解大模型核心机制,能独立设计、优化提示词,用大模型辅助产品相关工作; 落地应用:结合行业案例与产品思路,明确大模型在产品场景中的适配方向。 大模型已经走进产品工作,你准备好从基础开始,把它变成你的实用工具了吗?
第一章 认识大模型:大模型通识基础 - 第一节 人工智能与大模型概述 - 第二节 机器学习的三大类型:监督、无监督、强化学习 - 第三节 神经网络与深度学习:为什么它改变了AI? - 第四节 神经网络的表达能力与局限性 - 第五节 自然语言处理与大模型应用 - 第六节 算力、数据与算法:大模型三要素解析 - 第七节 大模型在行业中的典型应用场景 第二章 拆解大模型:大模型通识技能 - 第一节 Transformer架构的诞生与应用 - 第二节 注意力机制的直觉 - 第三节 自注意力如何提升理解力:句子内部的“关系网络” - 第四节 从小模型到大模型:参数规模背后的能力变化 - 第五节 大模型技术突破与前沿趋势 - 第六节 大模型的定义、特点与应用边界 - 第七节 大模型时代的分水岭:为何传统AI已难以竞争 第三章 用好大模型:大模型提示词 - 第一节 大模型时代的必修课:为什么人人都需要Prompt能力 - 第二节 理解大模型的局限性和响应机制 - 第三节 有效Prompt的底层逻辑与结构设计 - 第四节 思维的边界:批判性思维如何塑造prompt? - 第五节 常见Prompt踩雷点与规避技巧 - 第六节 Prompt模板设计:让模型稳定产生高质量内容 - 第七节 如何精细化调优prompt? - 第八节 多轮对话上下文管理精要 - 第九节 创意枯竭怎么办?用Prompt激发脑力与灵感 第四章 做好大模型:AI产品之道 - 第一节 大模型时代的产品思维升级 - 第二节 从机会洞察到方案落地 - 第三节 典型AI产品形态与智能工作流全景 - 第四节 评估一个AI功能值不值 - 第五节 产品用户增长
苏嘉昊博士

苏嘉昊博士

500强企业算法专家、中国科学院大学博士