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21天搞定Python编程语法

21天搞定Python编程语法

想掌握Python编程技能却对代码语法一知半解? 面对环境配置复杂、语法概念抽象、调试困难等学习痛点,却找不到从入门到精通的系统化学习路径? 如果这是你当前的困境,那么张子良老师的《21天搞定Pyth…

课程分类
编程开发 | 软件开发
适用人群
分析师, 工程师, 研究员
课程标签
Python,编程语法,环境部署
想掌握Python编程技能却对代码语法一知半解? 面对环境配置复杂、语法概念抽象、调试困难等学习痛点,却找不到从入门到精通的系统化学习路径? 如果这是你当前的困境,那么张子良老师的《21天搞定Python编程语法》课程正是为你量身打造的"编程入门金钥匙"! 为什么要学习? 编程学习者的技能焦虑 作为编程新手/转行者,你是否正面临这些挑战? ✅ 入门门槛高:环境配置复杂,版本兼容性问题频出;语法概念抽象难懂,缺乏系统性学习路径;调试能力不足,遇到错误无从下手;实战经验缺乏,学完难以应用到实际项目。 ✅ 工具应用困惑:听说过PyCharm、虚拟环境等工具,但不清楚如何高效使用;面对多种开发工具选择,不知如何搭配使用最合理。 ✅ 职业竞争力担忧:数字化时代编程成为基础技能,渴望掌握Python这一热门语言,为职业发展增添重要筹码。 职场人士的转型压力 作为在职人员/学生,你是否面临这些难题? ✅ 技能升级需求:希望学习编程提升工作效率,但缺乏系统学习方案; ✅ 时间有限:工作学习繁忙,需要高效集中的学习路径; ✅ 实践应用弱:理论学习多但实战练习少,难以将知识转化为实际能力。 如果你渴望: ▫️ 快速入门(21天系统掌握Python核心语法); ▫️ 实战能力(具备独立编写Python程序的能力); ▫️ 职业突破(为数据分析、Web开发、人工智能等方向打下坚实基础); ▫️ 效率提升(用编程自动化处理重复工作),那么这门课就是你的"编程启蒙利器"! 本课程将为你提供 ✅ 系统化知识体系:从环境配置到面向对象编程,建立完整的Python知识框架; ✅ 循序渐进学习路径:按照"基础语法→数据类型→控制语句→高级特性"的科学学习顺序; ✅ 丰富实战案例:每个知识点配套实践练习,强化理解和记忆; ✅ 职业发展基础:为后续学习数据分析、机器学习、Web开发等方向奠定坚实基础。 讲师背景 张子良,一线IT技术背景,20年以上C++研发/管理经验;工程实战派,金融、电商、互联网行业;前沿技术探索者,大数据、人工智能、元宇宙和AIGC;布道师- 博客专家,金牌讲师; 资深数据产品专家,人工智能等前沿技术领域探索者,20年+一线IT行业经验,主要从事金融、互联网广告和电商行业数据产品建设。 别再让编程门槛阻碍你的技术成长! 加入课程,跟随张子良老师系统学习Python编程,用21天时间掌握这一热门语言,在数字化时代赢得先机!
第一章 语言简介 第二章 环境部署 - 概述 - 第一节 Python环境安装部署:版本、性能和安装 - 第二节 Python虚拟环境基础:概念、价值和管理工具 - Python安装和部署 - 第二节 Python虚拟环境基础:概念、价值和管理工具 - Pycharm集成开发环境 - 第二节 Python虚拟环境基础:概念、价值和管理工具 - 第一个Python程序设计 - 第二节 Python虚拟环境基础:概念、价值和管理工具 - Python程序运行模式 - 第三节 Python虚拟环境搭建1:创建、激活、使用和退出 - 第四节 Python虚拟环境搭建2:virtualenv创建、激活、使用和退出 - 第五节 Python虚拟环境搭建3:conda创建、激活和退出虚拟环境 第三章 语法基础 - 第一节 Python语法基础概述 - 第二节 Python变量命名规范 - 第三节 Python保留关键字 - 第四节 Python程序源码注释 - 第五节 Python程序代码行与缩进 第四章 数据类型 - 第一节 Python数据类型概述 - 第二节 Python数学运算符号 - 第三节 Python数据类型之数字 - 第四节 Python数据类型之字符串 - 第五节 Python数据类型之列表 - 第六节 Python数据类型之元组 - 第七节 Python数据类型之字典 - 第八节 Python数据类型之集合 第五章 控制语句 - 第一节 Python控制语句之顺序语句 - 第二节 Python控制语句之条件语句 - 第三节 Python控制语句之循环语句 - 第四节 Python控制语句之循环控制 第六章 输入输出 - 第一节 Python输入输出语句 - 第二节 Python输出格式化控制 - 第三节 Python文件输入输出操作 第七章 文件操作 - 第一节 Python语言文件操作(上) - 第二节 Python语言文件操作(下) 第八章 目录操作 - 第一节 PythonOS目录操作 第九章 函数模块 - 第一节 函数的声明和调用 - 第二节 模块调用导入方法 第十章 面向对象 - 第一节 类的声明和结构 - 第二节 对象的声明和访问 - 第三节 类的属性访问控制 - 第四节 类的继承和多态 第十一章 异常调试 - 第一节 Python异常调试之语法错误 - 第二节 Python异常调试之运行异常
张子良

张子良

数据产品专家,前沿技术探索者,金牌讲师