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AI大模型应用开发实战
当下,AI 大模型技术爆发式发展,已深度渗透到软件开发、企业服务、智能交互等多个领域,成为驱动产业升级的核心动力。市场对 AI 大模型应用开发人才的需求持续激增,但行业内普遍面临 “想入局却无门” 的…
当下,AI 大模型技术爆发式发展,已深度渗透到软件开发、企业服务、智能交互等多个领域,成为驱动产业升级的核心动力。市场对 AI 大模型应用开发人才的需求持续激增,但行业内普遍面临 “想入局却无门” 的困境:多数开发者虽知晓 AI 大模型的潜力,却卡在开发环境搭建的基础环节,对 Prompt 提示词工程缺乏系统认知,难以将大模型能力转化为实际应用;同时,OpenAI 接口调用、工具适配、项目实战等关键技能的缺失,让不少从业者只能停留在理论层面,无法满足企业对实战型 AI 开发人才的需求。
为此,我们特别邀请了深耕 AI 技术领域、拥有丰富实战经验的Andy讲师,带来《AI 大模型应用开发实战》精品课程。Andy讲师精通大模型应用开发全流程,熟悉各类开发工具与技术细节,将通过 “理论 + 实操” 的方式,带学员避开开发误区,高效掌握核心技能。
本课程旨在帮助学员搭建完整的 AI 大模型应用开发知识体系,从零基础快速成长为具备实战能力的 AI 开发人才。课程内容层层递进,先从基础的开发环境搭建入手,详解 Conda、Mamba、Jupyter 等工具的使用及 PyCharm 中 Conda 环境配置;再深入 Prompt 提示词工程,涵盖 Prompt 定义、最佳实践、提示技术、结构化输出等核心内容;最后聚焦 AI 应用开发实战,讲解 OpenAI 大模型参数、接口文档、环境变量配置、Apifox 工具使用、模型定价,以及基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用的全流程。
通过本课程学习,学员将收获四大核心收益:
1. 熟练完成 AI 大模型开发环境搭建,解决工具配置难题;
2. 掌握 Prompt 提示词工程核心技术,提升大模型交互效率与输出质量;
3. 精通 OpenAI 接口调用与 Apifox 工具使用,打通开发全流程;
4. 具备独立开发 AI 聊天应用的实战能力,实现从理论到项目落地的跨越。
第一章 AI 大模型开发环境搭建
- 第一节 Conda 入门
- 第二节 Conda 安装
- 第三节 Conda 命令
- 第四节 Mamba 使用
- 第五节 Jupyter 使用
- 第六节 PyCharm 中配置 Conda 环境
第二章 Prompt 提示词工程最佳实践
- 第一节 Prompt 是什么?
- 第二节 Prompt Engineering 定义
- 第三节 Prompt Engineering 最佳实践
- 第四节 提示技术
- 第五节 结构化输出
- 第六节 Prompt 应用
第三章 AI 应用开发快速入门
- 第一节 OpenAI 大模型常见参数
- 第二节 OpenAI 接口文档
- 第三节 获取 OpenAI Key
- 第四节 命令行配置 OpenAI 环境变量
- 第五节 Apifox 如何导入项目?
- 第六节 Apifox 如何切换环境?
- 第七节 Apifox 如何切换系统代理?
- 第八节 Apifox调用接口返回401错误?
- 第九节 Apifox客户端如何查看多语言请求代码?
- 第十节 OpenAI 模型定价
- 第十一节 OpenAI 接口标准定价 vs 批量 API
- 第十二节 基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用(1)
- 第十二节 基于 Python 和 Streamlit 框架开发 AI 聊天应用(2)
Andy
AI应用实战派讲师