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AI人机协同工作流拆解：业务提效实战课
你是否也曾面临这样的工作现状： 每天忙于重复性事务，却难以触及更有价值的创造性工作？ 面对大量流程化任务，是否希望借助AI提升效率，却不知从何入手？ 在AI逐渐普及的背景下，如何让人与机器更好地协作，…
你是否也曾面临这样的工作现状：
每天忙于重复性事务，却难以触及更有价值的创造性工作？
面对大量流程化任务，是否希望借助AI提升效率，却不知从何入手？
在AI逐渐普及的背景下，如何让人与机器更好地协作，真正实现“1+1>2”？
如果你正在思考这些问题，那么这门课程或许能为你提供一套清晰可操作的方法。我们聚焦于“人机协同”，不空谈概念，而是带你一步步拆解实际工作流，找到AI提效的真正切入点。
本课程围绕“认知－方法－实战”三步展开：
理解人机分工逻辑：明确AI与人在不同工作环节中的优势与边界，避免“为AI而AI”或“人机职责模糊”的常见误区。
掌握工作流拆解方法：通过“定目标、拆环节、理逻辑、找痛点”四步法，系统梳理业务流程，识别适合AI介入的环节。
完成AI提效方案设计：结合真实案例，学习如何设计可行的人机协同方案，并学会选用适配、易用、安全的AI工具。
课程中包含大量来自销售、运营、行政等岗位的真实提效案例，并提供可立即使用的工作流拆解模板、评估表与方案框架。通过小组实战与互动点评，你将亲手完成从流程梳理到方案输出的全过程。
通过本课程的学习，你将能够：
1. 理性看待人机协同，建立清晰的分工边界意识；
2. 运用结构化的方法，独立拆解本岗位核心工作流；
3. 设计并呈现具备可操作性的AI提效方案，推动落地试行。
我们相信，AI不是替代，而是协作。掌握人机协同的方法，是为了让你更聚焦于那些需要人情味、创造力与决策力的工作，从而真正提升个人与组织的生产力。
期待与你一起，从流程开始，踏出人机协同的第一步。
开篇导入：AI时代的工作变革
第一章 核心认知-人机协同的分工边界与提效逻辑
第二章 方法工具-业务工作流拆解的核心步骤与工具
第三章 实战演练-从工作流拆解到AI提效方案设计
第四章 总结展望-课后落地指引与常见问题解答
张子良
数据产品专家，前沿技术探索者，金牌讲师