124分钟
驱动业务的数据分析方法与实践
随着移动互联网和信息化技术浪潮的持续发展，我们无疑早已进入到一个数据的时代。作为职场人，哪怕你不是直接从事数据相关工作的人，也一定感受到了数据的威力，甚至还可能产生了数据焦虑： 你是否还在用最基础的办…
随着移动互联网和信息化技术浪潮的持续发展，我们无疑早已进入到一个数据的时代。作为职场人，哪怕你不是直接从事数据相关工作的人，也一定感受到了数据的威力，甚至还可能产生了数据焦虑：
你是否还在用最基础的办法收集、整理、分析工作数据，耗费了大量的时间和精力？
你是否面对数量庞大的业务数据时，根本无法理解和利用，难以作出判断和决策？
你是否难以透过繁杂的市场数据发现商机，从而错失机会、失去竞争优势？
其实对于我们普通人，也许比学会数字技术更重要的是具备数据思维。
《驱动业务的数据分析方法与实践》这门课程重点介绍了业务分析常用的方法和实践，主要分享了日常工作中发现问题和解决问题常用的方法步骤，然后是企业经营常用的用户经营的模型和方法，如AARRR模型、RFM模型、用户旅途模型等；项目运营常用的分析模型如事件分析模型、购物篮分析模型、归因分析等，让大家迅速掌握解决企业日常问题的方法和模型，提高业务决策的效率。
00 宣导片
模块一 问题解决方法
01 业务分析的方法
02 业务分析的三大步骤
03 麦肯锡解决问题的核心方法论
模块二 用户分析模型
04 用户分析模型之AARRR模型
05 用户分析模型之RFM模型
06 用户分析模型之用户行为路径模型
07 用户分析模型之用户旅途模型
模块三项目分析模型
08 项目分析模型之购物篮分析
09 项目分析模型之归因分析
10 项目分析模型之事件分析模型
萨缪尔
前腾讯游戏商业智能中心Leader
前阿里商业智能部高级商业分析专家