人机(DeepSeek)协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化

人机(DeepSeek)协同下的大宗贸易供应链“四流合一”实战深化

111分钟

课程背景 随着人工智能技术在大宗贸易供应链中的广泛应用,企业面临两大核心挑战: 过度依赖AI导致战略盲区:如忽视非结构化风险(地缘政治、隐性合作条款)、僵化执行算法忽略人性博弈。 管理者能力断层:缺乏…

课程分类: 人工智能 | 管理与战略 行业分类: 国际贸易
课程背景 随着人工智能技术在大宗贸易供应链中的广泛应用,企业面临两大核心挑战: 过度依赖AI导致战略盲区:如忽视非结构化风险(地缘政治、隐性合作条款)、僵化执行算法忽略人性博弈。 管理者能力断层:缺乏对“AI边界”的清晰认知,难以在数据驱动与人类直觉决策间找到平衡点。 本课程聚焦“四流合一”中AI无法替代的场景,通过沙盘推演、红蓝博弈、战略重构三大核心方法,帮助学员掌握人机协同的底层逻辑,实现效率与韧性的动态平衡。 课程收益 认知升级:绘制《AI能力-人类能力光谱图》,明确人机分工边界(如AI处理结构化数据,人类主导价值判断)。 能力跃迁:掌握灰度决策工具(如“四流冲突权衡矩阵”),解决多目标冲突场景下的供应链优化问题。 实战赋能:掌握可直接落地的策略工具。 课程对象:大宗商品贸易从业人员、数据分析师、供应链管理者、企业高层和相关专业的学生
先导篇 第1讲:AI边界认知与动态决策突围 第2讲:物流网络韧性设计实战 第3讲:非结构化中断的应急创新工坊 第4讲:跨部门协同的冲突解决机制 第5讲:商流博弈中的隐性规则突破 第6讲:供应链金融的灰度陷阱破解 第7讲:战略级四流重构工作坊 第8讲:反脆弱供应链设计答辩 第9讲:AI驱动的供应链风险管理 第10讲:供应链中的AI伦理与合规 第11讲:供应链创新与AI技术融合 第12讲:未来趋势与人机协同展望
安昊
安昊

国际贸易与供应链管理实战专家 20年跨国企业及上市公司供应链管理实战经验 曾任:宇培控股(港股上市)丨高级副总裁 曾任:金源丰泽(国际贸易)丨供应链总经理 曾任:亿滋国际(全球500强)丨大区总监 曾任:联合利华(全球500强)丨KA总监 曾任:百事可乐(全球500强)丨MS负责人 ——操刀21项供应链管理项目落地 ——主导近50宗大型国际贸易,涉及金额高达112亿元 ——累计授课近百场,服务过中粮集团、中国烟草、宝武钢铁、美国ADM、邦吉、嘉吉、泰森、法国路易达孚、首农集团、开市客、山姆、麦德龙、台湾大成食品等近50家大型企业 ——擅长领域:国际贸易、供应链管理及体系建设、采购管理、精细化管理、上中下游全渠道盘点与细化等