课程背景： 十年前，大规模神经网络技术获得突破，意味着我们可以规模化的让计算机在不同场景中自我学习，越来越聪明。让计算机看见时间，看懂世界。目前，很多企业已经建立了高度自动化的算法工厂，拥有成熟的行业运用研发体系。人工智能产业进入到快速发展阶段，在城市管理、智慧金融、商业零售、轨道运维和体育健康等领域推出革命性的产品，实现了规模化的商业应用。北京冬奥会赛场上，机器视觉的体育应用，在世界面前大放异彩，计算机视觉技术为国家竞技队提供高精度、强实时性的姿态捕捉，与数据分析支持。在校园中，让计算机看懂人的动作，通过观察每一位学生的运动过程和状态，生成个性化分析结果，并提供针对性的训练建议。帮助老师实现精准教学与精准指导，创新型教学模式中国目前有数千列动车组，每年承载着几十亿人次的出行。为了保证行车安全，动车每运行48个小时就要进行一次检修。动车组的故障种类繁多，情况复杂，难以积累大量的故障数据，为此。通过构建列车几何模型，让计算机看懂列车的缺陷和故障。我们基于深层DCD算法引擎，打造列车智能检测系统。大幅减少列车检修时间，降低检修复杂度，有效提高检修的安全性、可靠性和可追溯性。本门课的初衷就是让想要了解AI计算机视觉应用的朋友们通过学习各种应用案例了解计算机视觉。 课程收益 1）了解计算机视觉在机器人上应用； 2）了解计算机视觉在医疗中的应用； 3）了解计算机视觉在自动驾驶中的应用； 4）了解计算机视觉在工业生产中的应用； 5）了解计算机视觉在安防中的应用。 学员对象 适合机器人视觉感知技术、计算机视觉技术的初学者或爱好者， 适合机器人感知、深度学习、人工智能等相关从业者参考。